La crise actuelle suite au coronavirus est sans précédent. Cela touche tous les aspects de la société et les effets se font sentir partout. Pour surmonter cela, nous pourrions utiliser des solutions intelligentes. Ces Amsterdam-Base startups emploient leur artificial intelligence pour aider les autres à traverser la tempête.
IA pour l'application COVID-19
Actuellement, l'une des technologies dont on parle le plus concernant le COVID-19 sont les applications mobiles de suivi des contacts. Pour suivre la propagation du virus, les gouvernements du monde entier mettent en œuvre ou envisagent d'utiliser des smartphones pour suivre les infections. En entendant cela, Manoj Adithya, fondateur et PDG de Amsterdam-Base Géospark, savait qu'il avait quelque chose à aider : « Lorsque nous avons entendu parler du COVID-19 pour la première fois, nous avons immédiatement pensé que notre technologie de localisation pouvait nous aider. Nous savions que le gouvernement et les institutions médicales auraient besoin de données pour aider à identifier et à prévenir la propagation du virus. »
Geospark propose un SDK et une API de localisation basés sur l'IA pour software constructeurs à utiliser. L'utilisation intelligente des informations basées sur la localisation est au cœur de la recherche des contacts, c'est ce qu'Adithya a compris. Geospark a donc créé une application pour faire exactement cela : « notre application C19 pourrait fournir des données en temps réel et vérifiées qui pourraient aider à prévenir la propagation du virus, contrôler les mesures de verrouillage et même permettre à certaines parties du pays de rester ouvertes. » Faire approuver une telle application pour une utilisation officielle n'est pas une tâche facile, comme Adithya l'a découvert. Geospark a été en contact avec les gouvernements néerlandais, français et canadien, mais le processus d'approbation est lent, dit-il. Cependant, leur IA est utilisée à bon escient par d'autres : "Sur une période de deux semaines, un nombre important de personnes ont créé de nouveaux comptes pour des projets liés au suivi des coronavirus."
Combattre la crise du tourisme grâce à l'IA
Là où l'intelligence basée sur la localisation est en forte demande, certains autres secteurs sont durement touchés. Avec tout le monde restant à home, le tourisme et les loisirs sont quasiment à l'arrêt. Évident, de Amsterdam, opère dans ce domaine. Ils proposent un outil de réservation basé sur le cloud qui utilise l'IA pour proposer une tarification dynamique, répartir les visiteurs et prévoir les foules. Tout comme les lieux qui utilisent leur software, Convious a été durement touché, déclare le PDG et fondateur Camiel Kraan : "Au moment où le virus a frappé l'Europe occidentale, nous avons été touchés tout aussi durement." Mais Kraan a également repéré une opportunité. Avec une société de 6 pieds en préparation, les salles devraient repenser complètement leur contrôle des foules. Quelque chose de lui software a été fait pour faire.
Alors ils ont lancé Contrôle des foules convivial, pour aider les lieux de l'industrie des loisirs à gérer leurs foules pour garder une distance post-COVID. « Ce n'est pas tellement différent de notre produit existant car il s'agit plutôt d'une évolution. Nous avons toujours choisi une approche axée sur les données, en utilisant la rareté et les fluctuations de la demande et de l'offre pour aider nos clients à optimiser leurs résultats. Nos algorithmes sont basés sur ces principes. Cette nouvelle réalité rend le besoin, l'utilisation et les avantages plus évidents pour tout le monde.
Même si son entreprise a été durement touchée au départ, Kraan a réussi à voir des opportunités sur le marché volatil : « nous avons également clairement vu l'opportunité et intensifié nos efforts de vente et de développement. Notre industrie n'est pas en ligne par conception, et encore moins axée sur les données. La nouvelle réalité à laquelle nous sommes actuellement confrontés accélère clairement leur besoin de notre solution pour arriver plus rapidement à ce point et rester en affaires. Au cours des quatre dernières semaines, nous avons doublé notre clientèle à travers l'Europe, nous sommes donc convaincus que nous en sortirons plus forts que jamais."
IA servant la livraison de nourriture
Une innovation similaire se produit à Dashmote, qui utilise l'IA pour récupérer des informations sur le marché à partir d'images et de textes en ligne. Combiné avec leur propre IA et un tableau de bord facile à utiliser, cela donne à certaines des plus grandes entreprises du monde des informations importantes sur leurs clients et les marchés. Malheureusement pour Dashmote, bon nombre de ces clients opèrent dans le secteur de l'alimentation et des boissons. Avec des restaurants et des bars contraints de fermer partout dans le monde, cela aurait pu causer des problèmes, déclare Dennis Tan, PDG et co-fondateur de Dashmote. "Nous avons bien regardé pour identifier la part de notre marché qui a disparu et les opportunités qui se sont présentées."
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Ils ont rapidement atterri sur le marché de la livraison, qui est en plein essor avec tout le monde assis à home. Leur nouveau Radar de livraison de repas offre des informations détaillées sur le marché aux entreprises qui apportent de la nourriture à la porte des gens. « Nous avons un grand team, et nous sommes en mesure d'utiliser certains sous-ensembles de données et certaines parties de l'interface utilisateur pour ce nouveau produit. Mais c'est définitivement un petit pivot de ce que nous faisions. Dans une situation normale, nous n'aurions pas lancé cela aussi vite. Pendant ces périodes, cependant, vous devez parfois vous fier un peu plus à votre intuition.
Utiliser l'IA pour rechercher des remèdes
Mais personne n'est mieux placé pour gérer cette crise, alors startups employant des solutions intelligentes pour la recherche médicale. Parce que s'il y a quelque chose dont le monde a besoin en ce moment, c'est un moyen rapide de se faire vacciner. Roulette EDC a créé une plateforme qui accélère la recherche scientifique en capturant des données médicales standardisées et aide les scientifiques à prendre des décisions basées sur les données. En ce qui concerne la recherche sur le COVID-19, ils ont décidé d'offrir leur plateforme gratuitement.
"Parmi eux se trouve la grande étude COVID-PREDICT, actuellement menée par Amsterdam UMC et Maastricht UMC+. Ils ont conçu un système utilisant l'apprentissage automatique pour déterminer les résultats probables pour les patients individuels. C'est-à-dire qui est le plus à risque de nécessiter des soins intensifs parmi les personnes hospitalisées. John Ambroise de Castor dit précédemment à SiliconCanals. Récemment, Castor a également annoncé qu'il recevrait une assistance pro bono de Tableau Software, Salesforce, Alteryx, True BV et The Information Lab Pays-Bas. Le PDG de Castor, Derk Arts, est allé jusqu'à qualifier la collaboration nationale de "plan directeur pour le procès du futur".
IA d'imagerie COVID-19
De même, le Aide ont pris l'initiative de déployer leurs côtelettes d'IA à la recherche d'une solution. Le startup de Amsterdam propose généralement son IA aux radiologues comme une application pour améliorer les rapports dans le traitement du cancer du poumon. Lorsque COVID-19 a frappé, ils ont mis en place ICOVAI, un consortium pour l'IA d'imagerie COVID-19. Il se compose d'experts de l'industrie pour développer et déployer une solution d'IA basée sur le cloud à but non lucratif pour COVID-19 sur la tomodensitométrie thoracique pour tout hôpital européen à utiliser. "Le modèle d'IA renverra un score. Cela indique la probabilité que la personne ait le COVID-19 et fournit une mesure de la quantité de poumon affectée », déclare Mark-Jan Harte, PDG d'Aidence. «Nous cherchons plus loin si l'IA pourrait prédire l'évolution de la maladie. Par exemple, en donnant des conseils sur la nécessité de soins aux soins intensifs. L'utilisation de CT pour détecter le COVID-19 n'est pas conseillée par les sociétés médicales, mais c'est un choix que font de nombreux hôpitaux car les tests sur écouvillon prennent trop de temps, ne sont pas fiables ou tout simplement indisponibles.
Cependant, un changement comme celui-là n'est pas facile à faire. "Grâce à nos 5 ans d'expérience dans la création et le déploiement de solutions d'IA certifiées pour les scanners thoraciques, nous avons appris ce qu'il faut pour construire un outil de manière responsable et dans le respect des normes de qualité, réglementaires et éthiques", déclare Harte. Combattre le COVID-19 est un processus qui implique de faire beaucoup de choses en même temps pour le startup. « La conception de notre feuille de route est linéaire. Le processus réel ne l'est pas. Aidence construit actuellement une base de données diversifiée de tomodensitogrammes, a commencé la modélisation, a décidé de la voie réglementaire à suivre et a commencé à préparer la documentation technique sur l'utilisation prévue de la solution, selon Harte : "Il y a encore beaucoup de travail à faire, mais nous avons une forte team, qui se sent très motivé et plein d'énergie pour contribuer à la lutte contre le COVID-19.
Cet article est réalisé en collaboration avec StartupAmsterdam. En savoir plus sur notre opportunités de partenariat.