Un diagnostic rapide et précis augmente les chances de patience pour un traitement réussi. Un mélange combiné de AI, l'imagerie médicale et l'informatique de pointe peuvent fournir des informations vitales au point de service. Cependant, accéder aux énormes volumes de données nécessaires pour former des modèles d'IA tout en protégeant les patients la confidentialité demeure un défi majeur.
Apprentissage fédéré Clara !
Pour tenter de trouver une solution, le fabricant de GPU et de puces système NVIDIA a introduit « Clara Federated Learning », qui tire parti d'une technique d'apprentissage distribué et collaboratif qui conserve les données des patients entre les murs d'un fournisseur de soins de santé.
Notamment, le Clara Federated Learning (Clara FL) fonctionne sur notre plate-forme informatique intelligente NVIDIA EGX récemment annoncée. Chaque client du réseau peut utiliser la plate-forme pour effectuer une formation d'apprentissage en profondeur localement et collaborer pour former un modèle global plus précis.
Utilisé par les radiologues des meilleurs prestataires de soins de santé
Clara FL est déjà utilisée par les radiologues des meilleurs prestataires de soins de santé, notamment l'American College of Radiology, le King's College de Londres et UCLA Health.
Les hôpitaux participants étiquettent les données de leurs patients à l'aide du SDK NVIDIA Clara AI-Assisted Annotation intégré dans des visualiseurs médicaux tels que 3D slicer, MITK, Fovia et Philips Intellispace Discovery. À l'aide de modèles préformés et de techniques d'apprentissage par transfert, NVIDIA AI assiste les radiologues dans l'étiquetage, réduisant ainsi le temps nécessaire aux études 3D complexes de quelques heures à quelques minutes.
Ils visent à développer des L'IA pour leurs médecins, leurs patients, et les installations où les données médicales, les applications et les dispositifs sont sur le rise, et la vie privée des patients doit être préservée.
Nvidia Vice-président de la santé, Kimberley Powell, A déclaré:
Au Royaume-Uni, NVIDIA s'associe au King's College de Londres et à Owkin pour créer une plate-forme d'apprentissage fédérée pour le National Health Service. La plate-forme Owkin Connect fonctionnant sur NVIDIA Clara permet aux algorithmes de travel d'un hôpital à l'autre, formation sur les jeux de données locaux. Il fournit à chaque hôpital un blockchain- grand livre distribué qui capture et trace toutes les données utilisées pour la formation du modèle.
À l'heure actuelle, le projet relie quatre des principaux hôpitaux universitaires de Londres, offrant des services d'IA pour accélérer les travaux dans des domaines tels que le cancer, l'insuffisance cardiaque et les maladies neurodégénératives, et s'étendra à au moins 12 hôpitaux britanniques en 2020.
Clara AGX !
Aux côtés de Clara FL, Nvidia a annoncé un nouveau kit de développement d'IA intégré appelé Clara AGX qui peut gérer le traitement d'images et de vidéos à des débits de données élevés, apportant l'inférence de l'IA et la visualisation 3D au point de service.
Clara AGX est alimenté par les SoC NVIDIA Xavier, les mêmes processeurs qui contrôlent les voitures autonomes, et ils consomment aussi peu que 10W. Il convient de mentionner que le software a déjà été intégré dans « Hyperfine », le premier système d'IRM portable au point de service au monde. Selon les affirmations de la société, il peut également être utilisé avec divers autres instruments médicaux, suites chirurgicales, caméras médicales intelligentes et dispositifs de surveillance des patients.
Crédit image principal : NVIDIA
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