Basé à Vienne Flux de contexte, une entreprise qui utilise AI technologie d'imagerie pour soutenir les radiologues, a annoncé avoir levé 6.7 millions d'euros dans le cadre de son cycle de financement de série A.
La première clôture a été menée par B&C Innovation Investments avec la participation du nouveau co-investisseur TTIP Beteiligungs et des investisseurs actuels APEX Ventures, Crista Galli Ventures, IST cube, Nina Capital et Novacapital.
Contextflow a également déclaré qu'une deuxième clôture comprenait 2 millions d'euros supplémentaires de la part du nouveau co-investisseur Peak Pride Management, de l'unité de démarrage HPH (Hans Peter Haselsteiner) et de l'investisseur actuel APEX Ventures avec son fonds "APEX Best in Class".
La société a indiqué qu'il s'agissait de l'une des plus grandes séries A d'Europe. healthtech investissements cette année.
Utilisation du capital
Le produit de ce cycle aidera l'entreprise à accélérer son entrée sur le marché en Europe et aux États-Unis et à obtenir l'autorisation de la FDA pour Contextflow SEARCH, une application Web de récupération d'images basée sur le contenu (CBIR) basée sur l'IA pour les données d'imagerie médicale 3D.
En outre, les fonds seront également utilisés pour étendre les offres de la société afin d'inclure de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits couvrant un plus large éventail d'organes et de modalités.
Vise à améliorer les flux de travail en radiologie
Fondée en 2016 par Georg Langs, Allan Hanbury, Markus Holzer et René Donner, Contextflow est une spin-off de l'Université médicale de Vienne (MUW), soutenue par l'Université technique de Vienne (TU) et le projet de recherche européen KHRESMOI.
L'entreprise développe des outils basés sur l'apprentissage profond software pour améliorer les flux de travail en radiologie, ce qui aide les radiologues à gagner du temps et à améliorer la qualité des rapports. Sa technologie de base est un moteur de recherche basé sur l'image 3D (SEARCH) qui détecte les modèles de maladie dans les images médicales 3D telles que les tomodensitogrammes et les IRM.
SEARCH aide les radiologues avec des informations pour l'identification et l'interprétation des modèles d'images spécifiques aux poumons dans les tomodensitogrammes et est destiné à aider les radiologues dans l'évaluation et la création d'images objectives.
Selon Contextflow, la technologie est actuellement utilisée par les radiologues sur les scanners pulmonaires, identifiant 19 modèles différents (y compris ceux liés au COVID-19), ce qui en fait le seul système d'aide à la décision clinique de ce type. SEARCH offre également de la transparence, ce qui aide les radiologues à voir et à comprendre facilement pourquoi l'algorithme a fourni un résultat donné.
Markus Holzer explique : « Contextflow adopte une approche générale et développe software qui peut être étendu à des modalités et organes supplémentaires. Cela fait de Contextflow l'IA la plus large software dans le domaine de la radiologie dans le monde entier.