Basée à Londres Dexorie, une entreprise qui prétend ouvrir la voie à artificial intelligence et la robotique pour transformer logistique, a annoncé mardi avoir obtenu 19 millions de dollars (environ 17.35 millions d'euros) dans le cadre d'un cycle de financement de série A.
Le cycle a été mené par la société européenne de capital-risque Atomico, avec la participation des investisseurs existants Lakestar, Kindred, Capnamic et Maersk Growth, la branche d'investissement de la société mondiale de logistique et de transport par conteneurs, Maersk.
Dans le cadre de l'accord, le partenaire d'Atomico, Ben Blume, rejoindra le conseil d'administration de Dexory.
Que propose Dexory ?
Fondée en 2015 par Andrei Danescu, Oana Andreea Jinga et Adrian Negoita, Dexory répond au besoin d'une meilleure utilisation de l'espace et d'une productivité accrue dans les entrepôts du monde entier.
Pour ce faire, il combine l'analyse avec des robots autonomes qui peuvent collecter des images riches et des données de capteurs de partout dans un entrepôt.
La plateforme Dexory, DexoryVoir, offre un aperçu des entrepôts de toutes tailles et connecte les installations tout au long de la chaîne d'approvisionnement mondiale. Il peut effectuer une analyse complète de l'entrepôt en quelques heures, 100 fois plus rapidement que les humains, offrant aux clients une image instantanée du hub central de leur chaîne d'approvisionnement.
Les clients peuvent bénéficier d'une visibilité accrue des stocks grâce au tableau de bord de DexoryView enregistrant les emplacements spécifiques des produits, permettant une identification et un placement rapides des choses, des informations précises sur les niveaux et les emplacements des stocks et une meilleure prise de décision en entrepôt.
De plus, les clients peuvent également utiliser DexoryView comme un double « jumeau numérique » de leur entrepôt pour surveiller et maximiser les opérations de l'entrepôt tout en permettant au programme de simuler, d'améliorer et de prévoir les événements futurs.
Réseaux d'approvisionnement mondiaux
Selon Dexory, l'épidémie de Covid-19, le boom du commerce électronique et le conflit en Ukraine se sont tous combinés pour bouleverser les réseaux d'approvisionnement mondiaux d'une manière jamais vue auparavant.
Les entrepôts, le «cœur» de la chaîne d'approvisionnement où les marchandises sont stockées, triées et distribuées, ont été particulièrement touchés par cette situation malgré le fait que les systèmes fondamentaux qui soutiennent la production et le commerce transfrontaliers comportent de nombreuses pièces mobiles interconnectées.
Ces systèmes comprennent l'approvisionnement, la fabrication, l'emballage, l'expédition, l'énergie, le suivi et la distribution.
Le co-fondateur Andrei Danescu déclare : « Pour ceux qui exploitent des entrepôts, assurer une exécution à 100 % « à temps, tout le temps » est crucial pour répondre aux exigences du consommateur moderne. Un élément essentiel pour y parvenir est la haute précision des stocks, mais les pénuries de personnel, les processus manuels et la rapidité exigée par les clients signifient que des décisions critiques tout au long de la chaîne d'approvisionnement sont actuellement prises à l'aveuglette.
"Une technologie autonome, en temps réel, intuitive et intégrée peut avoir un effet transformateur sur l'efficacité, la productivité et la précision quotidiennes d'un entrepôt - et faire partie intégrante de la refonte des stratégies de chaîne d'approvisionnement des entreprises", ajoute Danescu.
Dexory est déjà intégré dans les plus grandes sociétés de distribution comme Maersk et Menzies Aviation.
Utilisation du capital
Dexory dit qu'il utilisera les fonds pour l'expansion internationale aux États-Unis et en Europe centrale et du Nord. L'entreprise vise à doubler ses effectifs d'ici la fin de l'année pour soutenir les fonctions de déploiement d'unités et l'augmentation de la production.
De plus, l'argent sera également utilisé pour accélérer la fabrication de robots autonomes dans l'usine de Dexory au Royaume-Uni et pour continuer à développer la technologie de prévision et de simulation de l'entreprise.