La croissance de Artificial Intelligence L'intégration de la technologie (IA) augmente rapidement dans divers secteurs. Beaucoup de startups à travers le monde créent de nouvelles approches et recherchent des modèles commerciaux innovants dans le but de perturber l'industrie pharmaceutique.
Selon un rapport, le Global artificial intelligence (IA) sur le marché de la découverte de médicaments devrait passer de 1.60 milliard de dollars (environ 1.3 milliard d'euros) en 2019 à 40.36 milliards de dollars (environ 34.55 milliards d'euros) d'ici 2027, à un TCAC de 49.6 % au cours de la période de prévision 2020-2027.
De nombreuses sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques utilisent l'intégration de la technologie de l'IA pour se concentrer sur le développement de médicaments afin de découvrir les médicaments pour les maladies les plus complexes telles que la maladie d'Alzheimer et le cancer du pancréas. L'IA aide ces entreprises à rationaliser leurs activités de R&D pour les médicaments personnalisés et la découverte de médicaments complexes.
Lève 15 millions de dollars
Dans un développement récent, une société de biotechnologie basée à Londres qui utilise l'apprentissage automatique pour développer de nouvelles thérapies, LabGenius, a levé 15 millions de dollars supplémentaires (environ 12.8 millions d'euros) dans le cadre de son cycle de financement de série A. Le tour était mené par Atomico, et sa partenaire Irina Haivas rejoindra le startupConseil d'administration.
Parmi les autres investisseurs figurent ceux qui ont participé à la première clôture du tour l'année dernière, Lux Capital, Obvious Ventures, Kindred Capital et Inovia Capital.
Le capital supplémentaire porte le financement total de série A de la société à 25 millions de dollars (environ 21.4 millions d'euros). Les fonds levés seront utilisés pour accélérer la croissance de la plateforme technologique sous-jacente de LabGenius et de son produit.
À propos de LabGenius
Fondée en 2012 par le Dr James Field, LabGenius est une société de découverte de médicaments qui utilise artificial intelligence (IA), automatisation robotique et biologie synthétique pour découvrir une nouvelle protéine thérapeutique.
La société a développé EVA, un robot scientifique capable de concevoir, de mener et d'apprendre de ses propres expériences. Il est important de noter que l'aspect apprentissage signifie qu'EVA devient de plus en plus intelligent à mesure qu'il décrypte les règles de conception génétique qui sous-tendent la vie.
Le LabGenius team comprend des experts en ingénierie des protéines, biologie synthétique, software ingénierie, science des données et automatisation robotique.
Protéines thérapeutiques grâce à la technologie
Selon LabGenius, les protéines thérapeutiques représentent 30 % des ventes pharmaceutiques totales. Depuis que la première protéine thérapeutique a été approuvée il y a près de 40 ans, cette classe de molécules a été utilisée pour traiter à la fois le cancer et les maladies chroniques comme le diabète. Cependant, les coûts élevés, les risques et les longs délais associés à leur développement ont limité la capacité de mettre de nouveaux traitements sur le marché.
Actuellement, la société affirme que la mise sur le marché d'une seule nouvelle protéine thérapeutique coûte à l'industrie plus d'un milliard de livres et peut prendre plus d'une décennie.
Par conséquent, LabGenius construit une plate-forme systématique basée sur l'apprentissage automatique qui, selon elle, accélérera la découverte de protéines thérapeutiques et produira de nouveaux médicaments qui n'auraient pas été trouvés en utilisant des méthodes traditionnelles. La société affirme que sa technologie contribuera à réduire considérablement le temps, les coûts et les risques associés au développement de nouveaux médicaments.
Irina Haivas, associée chez Atomico, déclare : « Le bilan humain et économique du COVID-19 rend douloureusement évident que nous avons besoin d'un moyen plus rapide et meilleur pour développer des médicaments. La R&D dans l'industrie a atteint un goulot d'étranglement de productivité il y a de nombreuses années ; la seule voie à suivre est la technologie. LabGenius se charge d'appliquer software et de l'ingénierie à la biologie, et cela dans un domaine d'une grande complexité : les protéines.
Crédit image : LabGenius