Basée à Londres GNL est une startup qui aide les organisations à obtenir AI hors du laboratoire et dans le monde réel en exploitant et en développant des systèmes d'IA de pointe résilients. Dans un développement récent, le startup a annoncé avoir levé 2 millions de dollars (environ 1.68 million d'euros) lors d'une nouvelle levée de fonds auprès d'investisseurs, dont Trucks Venture Capital, Luminous Ventures et Jaguar Land Rover.
Le capital levé permettra à l'entreprise de continuer à soutenir sa mission de faire entrer l'IA dans le monde réel.
Le point sensible de l'industrie
La société affirme que le marché prévu pour l'IA pourrait franchir la barre des 500 milliards de dollars d'ici 2024, et plus de 50 % des entreprisesriseLes données de niveau supérieur devraient également être créées et traitées en dehors du centre de données ou du cloud d'ici 2022.
Et dans le scénario actuel, la plupart des entreprises analysent les données pour en tirer des informations exploitables. Cependant, pour le faire de manière à obtenir un avantage concurrentiel, LGN dit qu'ils ont besoin de la capacité de déployer l'IA, en particulier à la périphérie de leurs réseaux, et à grande échelle.
Le PDG de LGN, Daniel Warner, déclare : « L'IA a d'énormes implications sur le fonctionnement des entreprises, mais une grande partie de la modélisation est effectuée dans des environnements de test soigneusement contrôlés. Lorsqu'elles sont déployées dans des situations réelles, des anomalies se produisent toujours, ce qui perturbe les modèles développés en laboratoire et sape les efforts des entreprises pour révolutionner la façon dont elles utilisent efficacement les systèmes autonomes.
La solution!
LGN aide les organisations à sortir l'IA du laboratoire et à l'intégrer dans le monde réel en exploitant et en développant des systèmes d'IA de pointe résilients. Les systèmes Edge AI traitent les informations, extraient des informations et prennent des décisions de manière autonome sur site à la périphérie. "En faisant évoluer l'intelligence artificielle de pointe, en optimisant les terminaux qui collectent les données et en rendant les modèles plus résilients, nous accélérons radicalement l'apprentissage et, ce faisant, donnons à nos clients un avantage concurrentiel sur un marché encombré", déclare Warner.
La société affirme qu'elle construit le nouveau paradigme de l'apprentissage parallèle accéléré où les systèmes d'IA de pointe peuvent étendre leurs déploiements à des milliers, voire des millions de capteurs pour dépasser rapidement la vitesse d'apprentissage de leurs concurrents basés en laboratoire.
Warner croit : « L'IA en réseau va changer la façon dont le monde fonctionne. Tous les avantages potentiels de l'IA sont limités alors que nous devons impliquer les humains dans la majorité des décisions. Edge AI est la première étape vers l'accélération de ce processus, en ayant l'IA au point de terminaison pour collecter, analyser et déterminer rapidement une action basée sur les données. L'IA en réseau prendra cela et l'appliquera à tous les aspects d'une organisation, libérant ainsi les travailleurs pour qu'ils se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
La mission de LGN
Fournir une IA de pointe à grande échelle n'est que la première étape de la mission de LGN de créer une IA en réseau. L'IA en réseau est une communication d'IA à IA, qui supprime le besoin de l'élément humain et accélère ainsi le processus de prise de décision et d'action.
Selon l'entreprise, l'IA doit être traduite afin que les humains puissent la comprendre et prendre des décisions en fonction de ce que dit l'IA.
Reilly Brennan, partenaire chez Trucks, déclare : « Pour que les véhicules automatisés se généralisent, nous avons besoin d'une IA de pointe non seulement pour fonctionner, mais aussi pour travailler à grande échelle. L'engagement de LGN à permettre des modèles résilients qui peuvent être déployés au niveau de la flotte va être essentiel pour réaliser la vision vers laquelle tant de gens se dirigent.
La société a été fondée en 2018 par l'ancien dirigeant d'Apple et de BMW, Daniel Warner ; un chercheur de Cambridge et d'Oxford, le Dr Luke Robinson ; et le professeur Vladimir Čeperić du MIT et de l'Université de Zagreb.
Les clients de LGN comprennent des entreprises de fabrication automobile, agricole et industrielle de premier plan.