Au Royaume-Uni Découverte de machines, un outil d'apprentissage automatique (ML) software La société a annoncé mardi 26 septembre avoir levé 4.5 millions de livres sterling (5.17 millions d'euros) lors d'une nouvelle levée de fonds.
Le cycle a été mené par BGF et East Innovate. Parmi les autres investisseurs de premier plan figurent Foresight WAE Technology Funds, UK Innovation and Science Seed Fund (UKI2S) géré par Future Planet Capital (Ventures) Ltd et Oxford Technology.
Spin-off du département de physique de l'Université d'Oxford, la société prévoit d'utiliser les nouveaux capitaux pour développer son ingénierie et son développement commercial. teams à travers le Royaume-Uni et les États-Unis.
« Nous remercions nos partenaires pour leur soutien continu à une étape clé du développement de l'entreprise, nous permettant d'augmenter le nombre d'utilisateurs utilisant notre plateforme de découverte et de faire progresser les futures innovations de l'entreprise », déclare Bijan Kiani, PDG de Machine Discovery.
Kiani et Janet Collyer, présidente non exécutive, ont développé l'entreprise grâce à leur vaste expertise en matière d'outils de conception électronique, cultivée depuis plus de deux décennies.
Le co-fondateur et CSO de l'entreprise, Muhammad Kasim, a inventé la technologie de base de l’apprentissage automatique. Et son CTO actuel, Brett Larder, a développé le prototype Discovery Platform. Les professeurs d'Oxford Gianluca Gregori et Sam Vinko contribuent à titre consultatif.
Simplifier un processus complexe
Machine Discovery offre une plate-forme pour prédire le comportement de conception. Avec des bureaux à Oxford et à Santa Clara, le software La société est spécialisée dans l'accélération, basée sur l'apprentissage automatique, de tâches d'optimisation et de simulation gourmandes en calcul.
Cette technologie d'apprentissage automatique exploite l'IA pour rationaliser des projets complexes. La plate-forme est également connue pour aider les centrales nucléaires à fusion un article depuis mai 2023.
Dans le cadre du projet Prosperity Partnership, la recherche soutient les centrales électriques à fusion commerciales pour développer un méthode de puissance de fusion évolutive pour une énergie propre.
Machine Discovery affirme que sa plate-forme permet une collaboration efficace, une création rapide de modèles de prédiction à partir des résultats de simulation et une exploration approfondie de la conception grâce aux algorithmes d'IA.
« Machine Discovery est un pionnier dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour réduire les cycles de développement de produits dans divers secteurs », déclare Kiani.
Avantages du semi-conducteur analogique
La technologie d'émulation de Machine's Discovery accélère les simulations, en commençant par la conception de semi-conducteurs. Cela offre des capacités prédictives instantanées pour améliorer la conception de circuits intégrés aux côtés des outils et simulateurs existants.
« Les premiers résultats des clients en matière de conception de semi-conducteurs analogiques ont montré le potentiel de la technologie pour accélérer considérablement le développement de nouveaux produits, ce qui permettra aux principaux acteurs du secteur des semi-conducteurs de se différencier sur le marché », déclare Luke Rajah, investisseur chez BGF.
Grâce aux réseaux de neurones, l’entreprise vise à réduire de moitié le temps de développement des semi-conducteurs analogiques d’ici 2026.
« Les simulations complexes sont essentielles au travail de presque toutes les entreprises et organisations de technologies avancées. Cependant, ils sont difficiles à mettre en place, nécessitent des experts coûteux et prennent du temps à fonctionner. Certaines simulations critiques peuvent prendre des jours, des semaines, voire des mois, pour obtenir une réponse. La technologie de Machine Discovery résout ces problèmes. Les flux de travail sont simplifiés, automatisés et standardisés », déclare Rory Scott Russell, investisseur chez East Innovate.