Basée à Londres Seldon, une plate-forme d'opérations d'apprentissage automatique (ML) centrée sur les données pour le déploiement, la gestion, la surveillance et l'explicabilité des modèles ML, a annoncé jeudi avoir levé 20 millions de dollars (environ 18.84 millions d'euros) dans le cadre d'un cycle de financement de série B.
Le tour a été mené par le Portugal Pixel lumineux (anciennement Sonae IM). Les investisseurs existants AlbionVC, Cambridge Innovation Capital et Amadeus Capital Partners ont également participé à la ronde.
Bright Pixel est un fonds d'investissement technologique du groupe multinational Sonae, qui se concentre sur le soutien cybersecurity, l'infrastructure numérique et les technologies de vente au détail. Elle possède un portefeuille de plus de 50 entreprises, des phases de démarrage aux phases de croissance.
Pedro Carreira, directeur de Bright Pixel, a déclaré : "Seldon s'est différencié en présentant une solution unique capable de réduire les frictions pour les utilisateurs qui déploient et expliquent les modèles ML dans n'importe quel secteur".
"Cela signifie plus de productivité pour ses clients, un retour sur investissement plus rapide combiné à des capacités de gouvernance, de risque et de conformité."
Que propose Seldon ?
Fondée en 2014 par Alex Housley, Seldon vise à accélérer l'adoption de Machine Learning pour améliorer les performances de l'entreprise et gérer les risques.
Les entreprises font des investissements importants dans l'IA, mais beaucoup ont du mal à faire évoluer leurs modèles pour la production en raison de diverses contraintes dans team flux de travail, réglementation accrue et contraintes de conformité, etc.
C'est là que Seldon intervient. startup donne aux scientifiques des données, aux ingénieurs ML et aux autres partenaires commerciaux les outils dont ils ont besoin pour accélérer l'utilisation du ML et résoudre ces problèmes avec une "efficacité sans précédent".
Alex Housley déclare : « L'IA est présente dans tout, et Seldon occupe une position unique pour garantir un retour sur investissement en ML en fournissant une infrastructure robuste, évolutive et sécurisée, en pionnière d'une approche centrée sur les données pour les pipelines de ML, en donnant la priorité team collaboration à l'échelle de l'organisation et en s'assurant teams sont capables de résoudre des problèmes significatifs à grande échelle en renforçant la confiance dans le ML, même dans les conditions réglementaires les plus intenses. »
Selon Seldon, les utilisateurs ont signalé des gains de productivité allant jusqu'à 92 %, économisant des millions de dollars sur leurs projets ML.
Il alimente le cycle de vie complet de la production dans certaines des plus grandes organisations telles que PayPal, Johnson & Johnson, Audi et Experian, entre autres.
Utilisation du capital
Seldon affirme que les fonds seront utilisés pour faire progresser la stratégie d'IA centrée sur les données de sa gamme de produits. Le startup investira également dans la réussite des clients et renforcera la fonction d'assistance mondiale.
La startup affirme que depuis le lancement de sa série A en novembre 2020, ses frameworks open source ont augmenté de 400 % en glissement annuel.
Suite à l'augmentation, Seldon se concentre principalement sur ses recherches, qui ont été cruciales dans la création de produits "innovants" en coopération avec teams à l'Université de Cambridge.
Selon Seldon, dans la prochaine phase de croissance, il se concentre sur quatre facteurs critiques pour le succès de l'IA qui comptent pour ses clients. Il s'agit notamment d'enterpriseune infrastructure de qualité robuste, évolutive et sécurisée ; libérer toute la valeur des données ; collaboration simplifiée à travers l'IA teams ; et de solides capacités de gouvernance.