Basée à Londres Humaniser l'autonomie est un prédictif AI entreprise qui aide à améliorer la façon dont les véhicules et les systèmes interagissent avec les gens dans n'importe quel environnement. Aujourd'hui, la société a annoncé qu'elle avait levé 11 millions de dollars (environ 9.44 millions d'euros) dans le cadre de son cycle de financement de série A.
Le cycle actuel fait suite au financement du cycle de démarrage de 6 millions de dollars (environ 5.15 millions d'euros) de la société et porte le capital total levé à 17 millions de dollars (environ 14.6 millions d'euros) à ce jour.
Investisseurs dans ce tour
Le cycle de série A a été codirigé par Beacon Capital LLP et Emellience Partners, la branche d'investissement stratégique de Nihon Unisys Group.
Le cycle a également vu la participation d'investisseurs nouveaux et existants, notamment Anthemis Group, Global Brain Corporation, Synapse Partners, Amplifier, Aken Capital et Guy Hands, fondateur et président de Terra Firma Capital Partners.
Utilisation du capital
Le produit de ce cycle accélérera le déploiement basé sur le cloud de l'entreprise dans d'autres secteurs et de nouvelles zones géographiques. Les fonds aideront également à étendre l'utilisation de sa plate-forme Behaviour AI pour aider les processus de prise de décision des entreprises qui utilisent les données capturées par les caméras.
En outre, les fonds seront également utilisés pour étendre la diversité d'Humanising Autonomy team à travers l'Europe, l'Asie et l'Amérique du Nord.
Plateforme d'IA comportementale
Fondée en 2017 par Leslie Nooteboom, Maya Pindeus et Raunaq Bose, Humanising Autonomy prétend changer la façon dont les machines comprennent les humains. Sa plate-forme d'IA comportementale utilise la vision par ordinateur software pour comprendre et prédire le comportement humain à partir d'images et de vidéos de caméras.
"Il combine une conception de produits centrée sur le client, des méthodologies d'ingénierie éprouvées et des ensembles de données exclusifs sur le comportement humain pour développer une technologie capable de comprendre et de prédire avec précision et éthique le comportement des humains", explique la société.
Maya Pindeus pense : « Les gens interagissent plus que jamais avec les machines. Que nous marchions, magasinions, conduisions, regardions des panneaux d'affichage ou que nous soyons simplement au travail, notre monde est chargé d'automatisation qui ne comprend pas le comportement des gens. Ce manque de contexte humain conduit à des décisions inefficaces de la part de la machine, à des stratégies opérationnelles mal informées par l'entreprise qui en est responsable et, en fin de compte, à une mauvaise expérience pour nous en tant que personnes.
« Notre technologie change la façon dont les machines comprennent les gens et dont les entreprises évaluent et extraient des informations à partir de leurs données. Nous sommes ravis de travailler avec nos nouveaux partenaires Emellience et Beacon Capital pour intensifier nos efforts dans le développement d'une technologie éthique construite autour des personnes afin de garantir une interaction homme/machine plus sûre, plus efficace, plus efficace et plus humaine », ajoute-t-elle.
Grâce à des modèles de vision par ordinateur et en adhérant à l'utilisation éthique stricte des données, la plateforme Behavior AI d'Humanising Autonomy offre des informations utilisables, à la fois en temps réel et pour l'analyse historique, afin d'aider les clients à prendre des décisions commerciales plus intelligentes.
Depuis son partenariat avec les principaux fabricants de puces tels qu'Ambarella et le lancement de nouveaux produits basés sur le cloud en 2020, la société a rapidement élargi la valeur et l'application de sa conformité GDPR software.
Humanising Autonomy a également annoncé le lancement de produits pour l'efficacité de la publicité, les applications pour smartphones et la sécurité de la construction et des entrepôts en 2022.
Il élargira également ses offres existantes dans l'industrie automobile et dashcam, où son software peut alerter les conducteurs en temps réel des incidents de sécurité potentiels et informer les systèmes de gestion de flotte des situations de conduite à risque.