Les startup ecosystem en Europe est assez diversifiée. À l'heure actuelle, les femmes dans la technologie sont sous-représentées et n'obtiennent même pas le même niveau de reconnaissance que les hommes. Bien sûr, l'écart entre les sexes qui a été suivi pendant des décennies, voire des siècles, est à blâmer pour cela.
Cependant, la scène a connu une transformation ces derniers temps avec plusieurs femmes entrepreneures en technologie assumer des rôles de leadership. Ces femmes fondées startups apportent un changement positif dans le monde des affaires. Alors qu'une poignée de dirigé par des femmes startups s'efforcent de stimuler d'autres femmes en herbe dans le monde des affaires, nous listons ici 12 femmes dirigées par des femmes startups en Europe répertoriés par EIT Digital Accelerator's "Les femmes dans la Deep Tech - Paysage européen 2019" catégorie Finance numérique du rapport.
Futrli (Royaume-Uni)
Fondatrices : Hannah Dawson
Financement : 4.8 M€
Année de création : 2014
Pourquoi c'est chaud : Futrli est en quête de faire bouger l'aiguille sur l'économie des petites entreprises. Il couvre plus de 130 millions de petites entreprises à travers le monde. Le produit de base baptisé Futrli Advisor prend en charge plus de 45,000 1,000 entreprises et 130 XNUMX comptables dans XNUMX pays. Avec le temps, c'est un outil idéal pour les comptables en matière de reporting, de prévision, de planification d'entreprise et de modélisation de scénarios. Cela a été suivi par Flow, la première suite de produits Futrli Platform.
Fonctionnalités Analytics (Belgique)
Fondatrices : Cristina Soviany
Année de création : 2014
Pourquoi c'est chaud : Analyse des fonctionnalités a développé la technologie et la plateforme d'intelligence artificielle eyesDES pour la modélisation prédictive et la détection d'anomalies. Pour cela, la société a transposé les principes basés sur l'IA issus de la caractérisation des tissus cancéreux en imagerie ultrasonore. Avec ceux-ci, la société fournit la solution de surveillance complète pour détecter les abus de marché sur les marchés des capitaux et les changes. Sa solution fonctionne en mode direct, dans les environnements Big Data et en traitement par lots.
omni:us (Allemagne)
Fondateurs : Eric Pfarl, Harald Gölles, Martin Micko, Sofie Quidenus-Wahlforss, Stephan Dorfmeister
Financement : 31.7 M€
Année de création : 2015
Pourquoi c'est chaud : omni: nous est un Artificial Intelligence en tant que Prestataire de services pour la gestion cognitive des sinistres. Il est entièrement construit sur une approche axée sur les données et transforme la façon dont les assureurs interagissent avec les assurés. La société fournit tous les outils et données nécessaires pour prendre des décisions de réclamation rapides, empathiques et transparentes tout en réduisant les frais de règlement des sinistres et en améliorant l'efficacité opérationnelle.
Cerebreon Technologies (Irlande)
Fondateurs : Gillian Doyle, Kenneth Doherty
Financement : 230k€
Année de création : 2016
Pourquoi c'est chaud : Technologies Cérébreon fournit des plates-formes technologiques d'apprentissage en profondeur au secteur de l'insolvabilité et de la dette. Il traite et analyse automatiquement les documents d'insolvabilité et administre et prédit le résultat final du recouvrement de créances. Cela améliore également les marges nettes des parties prenantes. Le produit principal de Cerebreon Technologies extrait, valide et traite les données et les documents d'insolvabilité non structurés pour minimiser les coûts d'exploitation, prévoir la récupération du portefeuille, améliorer la précision, etc.
Kaïko (France)
Fondateurs : Ambre Soubiran, Pascal Gauthier
Financement : 5 M€
Année de création : 2014
Pourquoi c'est chaud : Kaiko, anciennement connu sous le nom de Challenger Deep, est un fournisseur de données sur les actifs numériques qui couvre les principaux crypto-monnaie des échanges. Le startup collecte, normalise et distribue la crypto-monnaie et fournit les données brutes et agrégées nécessaires pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. L'entreprise dispose d'un team avec une expertise en finance, science des données et systèmes distribués pour optimiser le travail.
Allocation active d'actifs (France)
Fondatrices : Adina Grigoriu
Financement : 4.1 M€
Année de création : 2010
Pourquoi c'est chaud : Répartition active de l'actif est totalement indépendant fintech spécialisée dans la gestion des risques de portefeuille et l'optimisation des stratégies d'investissement pour les gestionnaires d'actifs et les investisseurs institutionnels à travers le monde. La société propose une gamme de services tels que l'analyse de portefeuille, des conseils en allocation d'actifs basée sur le risque et plus encore. Il fournit des rapports continus aux clients afin qu'ils puissent mesurer les progrès et atteindre leurs objectifs.
Everledger (Royaume-Uni)
Fondatrices : Leanne Kemp
Financement : 28.6 M€
Année de création : 2015
Pourquoi c'est chaud : Everledger est une technologie indépendante startup, qui aide les entreprises à mettre en évidence et à faire converger les informations sur les actifs avec une symphonie de technologies sécurisées telles que Artificial Intelligence, blockchain, l'étiquetage intelligent et la Internet of Things. L'entreprise soutient ses partenaires et les rend résilients et durables. Notamment, Everledger a reçu plusieurs prix pour ses réalisations.
INZMO (Allemagne)
Fondateurs : Meeri Rebane, Risto Klausen
Financement : 3.8 M€
Année de création : 2015
Pourquoi c'est chaud : INZMO est une plateforme d'assurance avancée entièrement numérique qui crée de la valeur et améliore l'expérience d'assurance pour toutes les parties impliquées à toutes les étapes clés. Ils aident les assureurs à devenir numériques, les entreprises à augmenter leur proposition de valeur avec l'assurance et les clients à profiter d'une expérience instantanée dans la gestion de leur assurance. L'entreprise a acquis une reconnaissance et des investissements pour ses solutions innovantes.
Blocs bancaires (Pays-Bas)
Fondateurs : Daria Rippingale, Fabien Boursin
Année de création : 2016
Pourquoi c'est chaud : Blocs bancaires est un fournisseur grossiste de solutions bancaires pour les fintech et l'industrie des paiements. La société propose des solutions financières spécialement conçues pour les entreprises du secteur afin qu'elles offrent de tels services à leurs clients. Bankingblocks fournit des services tels que l'acquisition, les paiements alternatifs, les services bancaires, l'émission de cartes, le change, etc. Il utilise des blocs que les clients peuvent sélectionner, organiser et se connecter, selon leurs besoins.
Fluidly (Royaume-Uni)
Fondatrices : Caroline Plumb OBE
Financement : 14.5 M€
Année de création : 2016
Pourquoi c'est chaud : Il est important pour les entreprises d'avoir une image claire de l'avenir financier car il pourrait être difficile de prendre des décisions sans la même chose. C'est ici que Fluide aide les entreprises dans leur Artificial Intelligence-plate-forme intuitive de gestion des flux de trésorerie. Il permet aux entreprises de savoir exactement ce que l'avenir leur réserve et comment l'optimiser en fournissant des prévisions de trésorerie automatisées en l'espace de quelques minutes.
AQMetrics (Irlande)
Fondatrices : Géraldine Gibson
Financement : 2.7 M€
Année de création : 2012
Pourquoi c'est chaud : AQMetrics fournit une gestion intégrée de la conformité et des risques software pour financer les gestionnaires d'actifs, les administrateurs, les sociétés de courtage/négociants et les gestionnaires de placements. La plate-forme fournit le profilage et la surveillance des risques, la gestion des données, les flux de travail de conformité et tous les rapports accessibles en un seul endroit. Avec AQMetrics, les entreprises comprennent leurs risques et se conforment également mieux aux réglementations qu'auparavant.
Néphélaï (France)
Fondateurs : Eléonore de Vial, Romain Mangeret, Jérémy Dupré, Xavier Guénard
Année de création : 2018
Pourquoi c'est chaud : Avec Artificial Intelligence au service de la gestion des transactions, Néphélaï résout le problème des erreurs de saisie de données qui entraînent des pertes. L'entreprise fournit des solutions qui réduisent leurs conséquences en identifiant les erreurs lors de la saisie du système de gestion des commandes. Pour ce faire, il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe qui visent à aider les institutions financières à atteindre l'excellence opérationnelle et à réaliser des économies substantielles.
Crédits photo de l'image principale: omni:nous
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