NVIDIA, a récemment dévoilé sa vision de l'informatique nouvelle génération qui déplace l'attention de l'économie mondiale de l'information des serveurs vers une nouvelle classe d'ordinateurs puissants et flexibles. data centers.
Dans le discours d'ouverture récent, NVIDIA Le fondateur et PDG Jensen Huang a discuté de la récente acquisition de Mellanox par NVIDIA, de nouveaux produits basés sur l'architecture GPU NVIDIA Ampere tant attendue de la société et d'importants nouveaux software les technologies.
Huang a dit,
« Le data center est la nouvelle unité de calcul.
NVIDIA A100 – Basé sur l'architecture Ampère !
Le premier de Huang a dévoilé NVIDIA A100, le premier GPU basé sur l'architecture NVIDIA Ampere, offrant le plus grand saut de performance générationnel des huit générations de GPU de NVIDIA. Huang a également annoncé qu'il a été conçu pour l'analyse de données, le calcul scientifique et les graphiques en nuage, et qu'il est en pleine production et expédié à des clients du monde entier.
Notamment, dix-huit des principaux fournisseurs de services et constructeurs de systèmes au monde les intègrent, notamment Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Baidu Cloud, Cisco, Dell Technologies, Google Cloud, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft Azure et Oracle.
L'A100 et l'architecture NVIDIA Ampere sur laquelle il est construit augmentent les performances jusqu'à 20 fois par rapport à ses prédécesseurs. L'A100 possède plus de 54 milliards de transistors, ce qui en fait le plus grand processeur 7 nanomètres au monde.
En dehors de cela, il dispose de cœurs Tensor de troisième génération avec TF32, qui accélère la formation d'IA à précision unique, l'accélération de la parcimonie structurelle, le GPU multi-instance et la technologie NVLink de troisième génération.
NVIDIA DGX A100
NVIDIA a dévoilé la troisième génération de son système NVIDIA DGX AI basé sur NVIDIA A100 — le NVIDIA DGX A100 — le premier serveur 5 pétaflops au monde. Et chaque DGX A100 peut être divisé en 56 applications, toutes fonctionnant indépendamment.
Parmi les premiers destinataires du système figure le Laboratoire national d'Argonne du Département américain de l'énergie, qui utilisera l'IA et la puissance de calcul du cluster pour mieux comprendre et combattre le COVID-19 ; l'Université de Floride; et le Centre de recherche allemand pour Artificial Intelligence.
Huang a expliqué :
"Une data center alimenté par cinq systèmes DGX A100 pour la formation et l'inférence de l'IA fonctionnant sur seulement 28 kilowatts de puissance coûtant 1 million de dollars peut faire le travail d'un typique data center avec 50 systèmes DGX-1 pour la formation à l'IA et 600 systèmes CPU consommant 630 kilowatts et coûtant plus de 11 millions de dollars »
En plus de cela, Huang a également annoncé le DGX SuperPOD de nouvelle génération. Alimenté par 140 systèmes DGX A100 et la technologie de mise en réseau Mellanox, il offre 700 pétaflops de performances d'IA.
NVIDIA étend la sienne data center avec quatre DGX SuperPOD, ajoutant 2.8 exaflops de puissance de calcul d'IA - pour un total de 4.6 exaflops de capacité totale - à son supercalculateur interne SATURNV, ce qui en fait le supercalculateur d'IA le plus rapide au monde.
NVIDIA DRIVE
Pour tenter de faire avancer les véhicules autonomes, la société a dévoilé NVIDIA DRIVE. Celui-ci utilisera le nouveau SoC Orin avec un GPU NVIDIA Ampere intégré pour atteindre l'efficacité énergétique et les performances nécessaires pour offrir un système ADAS de 5 watts pour le pare-brise avant ainsi qu'une mise à l'échelle jusqu'à un système robotaxi de niveau 2,000 de 5 XNUMX TOPS.
Le lecteur NVIDIA ecosystem englobe désormais les voitures, les camions, les fournisseurs automobiles de premier rang, la prochaine génération mobility prestations de service, startups, services de cartographie et simulation.
Huang a dit :
« Il est désormais possible pour un constructeur automobile de développer une flotte complète de voitures avec une seule architecture, en tirant parti de la software développement sur l'ensemble de leur flotte.
Crédits image principale: NVIDIA
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