Au lieu de compter sur la compression d'image software développé avant des décennies, Rendu profond, une entreprise d'apprentissage automatique basée à Londres startup a conçu un algorithme de compression d'image révolutionnaire. Aujourd'hui, Deep Render a obtenu un financement de 1.6 million de livres sterling (près de 1.83 million d'euros) dans le cadre d'un cycle mené par Pentech Ventures avec la participation de Speedinvest.
A l'intention de développer sa technologie de compression d'images
Deep Render a l'intention de développer davantage sa technologie révolutionnaire de compression d'image avec le nouvel investissement. Le financement servira également à embaucher de nouveaux talents.
Fondé par Arsalan Zafar et Chri Besenbruch en tant que spin-off du laboratoire de robotique leader de l'Imperial College de Londres, ce startup travaille sur un AItechnologie de compression d'images et de vidéos qui imite la façon dont l'œil humain analyse les images et les vidéos. Il réinvente l'ensemble du processus à partir de zéro et imite les processus neuronaux de l'œil humain.
La technologie réduit la taille de fichier des images de 10 fois par rapport aux meilleures normes de l'industrie sans compromettre la qualité visuelle. L'algorithme de Deep Render accorde en outre une attention particulière au contenu de l'image, dont l'œil humain se soucie le plus, ce qui donne des images plus agréables visuellement.
Résout la crise des données
Les startup estime que sa technologie a le pouvoir de transformer la façon dont les gens consomment des données au cours de la Épidémie de pandémie de COVID-19. En outre, cela révolutionnera les industries et les organisations dans tous les secteurs.
Deep Render affirme qu'il y a une augmentation de la demande mondiale de données et que la même chose double avec le temps. On dit que l'univers numérique atteindra 44 zettaoctets de données incompréhensibles en 2020. Et la compression des médias s'effondre en raison de la consommation massive de données et c'est une préoccupation lorsqu'il y a un nombre accru de personnes qui travaillent à partir de home.
Bien qu'il existe une demande dans l'utilisation de plateformes de contenu telles que Netflix, Zoom, et YouTube, ces plates-formes ont dû réduire la qualité et la résolution de leurs services pendant le confinement lié au COVID-19. Avec l'utilisation de l'algorithme de Deep Render, cela ne serait pas nécessaire.
Avantages des plateformes de contenu
Étant donné que l'algorithme de Deep Render améliore la qualité visuelle, il profite aux plateformes de contenu telles que Netflix, Google, Facebook, Instagram, Amazon, Baidu, etc. Il profite également aux entreprises et aux technologies impliquées dans le streaming VR, le streaming AR, les hologrammes, le cloud-gaming, le streaming vidéo émergent, le streaming médical et autres. Les cas d'utilisation de niche de la technologie comprennent le marché de la vidéosurveillance, l'imagerie par satellite, les forces de défense nationale et le vol de drones à distance.
Algorithme non linéaire propriétaire
Deep Render a développé un nouveau domaine appelé technologie de compression biologique. La compression software repose sur un algorithme propriétaire non linéaire. Cette technologie est plus efficace car elle forme l'algorithme et ses modules.
"En tant qu'êtres humains, nos yeux ont évolué pour se soucier de certaines couleurs et propriétés du monde naturel. Cela nous a aidés à survivre en tant que chasseurs et cueilleurs. Nous sommes plus sensibles à la couleur verte car elle représente des zones fertiles avec de la nourriture et de l'eau ; nous remarquons le moindre mouvement dans les scènes fixes, car cela nous aide à fuir les prédateurs sournois. La prise en compte de ces instincts évolutifs améliore la qualité visuelle, mais apprendre à une machine à le faire a été incroyablement complexe jusqu'à présent. Notre percée technologique représente la base d'une nouvelle classe de méthodes de compression », a expliqué Arsalan Zafar
"Nous n'essayons pas de faire l'original software mieux, mais remplacez-le. En fait, nous brûlons la technologie de compression existante jusqu'au sol ; réécrire, redéfinir et réinventer l'ensemble du domaine », a déclaré Chri Besenbrush. « Si nous ne devançons pas cette crise des données, l'internet libre et ouvert tel que nous le connaissons est en danger. Des industries entières seront en difficulté et les infrastructures s'effondreront. La compression d'image peut sembler lointaine pour la plupart des gens, mais elle sous-tend tout ce que nous faisons, des jeux aux films en passant par l'imagerie satellite et la façon dont des systèmes de santé entiers diagnostiquent des maladies et sauvent des vies.
Crédits photo de l'image principale: Rendu profond
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