Le cancer du sein est la deuxième cause de décès par cancer chez les femmes. Selon le rapport de Recherche sur le cancer du sein au Royaume-Uni, Le cancer du sein tue environ 11,400 XNUMX personnes au Royaume-Uni chaque année. Mais, il a été démontré que les résultats s'améliorent s'ils sont repérés et traités tôt.
Dans le dernier développement, DeepMind de Google, en association avec la recherche sur le cancer UK Imperial Centre, Northwestern University et Royal Surrey County Hospital, ont développé un modèle qui peut détecter le cancer dans les mammographies de dépistage du sein à un stade précoce afin d'améliorer les résultats de santé.
Intitulé « Évaluation internationale d'un système d'IA pour le dépistage du cancer du sein », les premiers résultats ont été publiés sur journal Nature, rédigé par 31 chercheurs de l'unité Google Health de Google et de l'Imperial College de Londres.
Initialement, le modèle a été formé sur des mammographies anonymisées de 76,000 15,000 femmes britanniques, en utilisant l'ensemble de données OPTIMAM de Cancer Research UK, ainsi que 3000 25,000 scans des États-Unis. Après la formation, l'algorithme a été testé sur XNUMX XNUMX scans aux États-Unis et XNUMX XNUMX autres au Royaume-Uni.
Christopher Kelly, clinicien-chercheur chez Google Health et co-auteur de la recherche, qui a été publiée dans la revue Nature, dit:
Notre vérité de terrain était basée sur les résultats de biopsie et les suivis, donc s'ils avaient un dépistage normal deux ou trois ans plus tard.
Selon les chercheurs, le modèle d’IA pourrait prédire le cancer du sein avec le même niveau de précision qu’un expert en radiologie. Par rapport à la production humaine, le système a constaté une réduction des faux positifs – 5.7 % (États-Unis) et 1.2 % (Royaume-Uni), et des faux négatifs de 9.4 % (États-Unis) et 2.7 % (Royaume-Uni).
Le Dr Dominic King, responsable de la santé pour Google DeepMind, a déclaré :
Notre team est fier de ces résultats de recherche, qui suggèrent que nous sommes sur la bonne voie pour développer un outil qui peut aider les cliniciens à détecter le cancer du sein avec une plus grande précision. Des tests supplémentaires, une validation clinique et des approbations réglementaires sont nécessaires avant que cela puisse commencer à faire une différence pour les patients, mais nous nous engageons à travailler avec nos partenaires pour atteindre cet objectif.
En ce qui concerne l'approche standard, elle implique deux évaluations d'un spécialiste, connues sous le nom de double lecture au Royaume-Uni, dans le but de réduire le risque reconnu d'interprétations erronées. En cas de désaccord, un tiers portera un jugement. Il convient de mentionner que l'ordinateur AI s'est avéré aussi efficace que deux médecins humains ont travaillé ensemble pour trouver le bon diagnostic.
Shravya Shetty et Daniel Tse de Google Health notent que "les inexactitudes peuvent entraîner des retards dans la détection et le traitement, un stress inutile pour les patients et une charge de travail plus élevée pour les radiologues qui sont déjà en nombre insuffisant".
Avec ce modèle, DeepMind espère utiliser des technologies telles que l'IA pour détecter le cancer de manière précoce et alléger le fardeau des cliniciens. Bien que la recherche en soit encore à ses débuts, cette technologie d'IA pourrait être utilisée comme deuxième lecteur pour donner aux experts en radiologie une deuxième opinion automatisée. Google Deepmind a déjà développé des solutions d'IA pour identifier les maladies oculaires et détecter le cancer du cou.
Crédits images principaux : DeepMind
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