Récemment, l' Artificial Intelligence (AI) startup Aïto a annoncé son dernier cycle de financement au cours duquel il a levé 1.6 million d'euros auprès de B2B software investisseur henQ. En outre, la société a également lancé la version publique de sa base de données prédictive, qui combine l'apprentissage automatique et la base de données en une seule plate-forme.
Pour les non-initiés, la base de données prédictive est fondamentalement différente des outils de ML scientifiques actuellement disponibles sur le marché. Au lieu de scientifiques de données ou d'un outil AutoML créant de nombreux modèles prédisant une seule chose, la base de données prédictive d'Aito est une plate-forme unique qui fournit immédiatement à la fois le connu et l'inconnu via de simples requêtes.
Il utilise des ensembles de données relationnelles existants et un langage de requête familier pour effectuer des prédictions ad hoc. Cela fonctionne sans bataille de données, ingénierie de fonctionnalités et compréhension des éléments intrinsèques de ML modèles et leur mise à l'échelle.
La version publique d'Aito est disponible et tout le monde peut s'inscrire ici, téléchargez un ensemble de données dans la base de données prédictive d'Aito et commencez à expérimenter.
Les clients d'Aito sont un mélange de startups et les petites et moyennes entreprises pour qui puissance de l'IA n'a jamais été disponible ou trop cher.
Vesa-Pekka Grönfors, PDG d'Aito :
Il est temps que nous commencions à regarder différemment la façon dont nous abordons les projets d'IA. L'IA, dans la plupart des projets, est soit un mot à la mode, soit uniquement disponible pour les entreprisesrises avec un budget important qui peut embaucher une toute nouvelle science des données team. C'est ce que nous voulons changer chez Aito. Nous croyons que le pouvoir de l'apprentissage automatique appartient à tout le monde. La création de solutions d'apprentissage automatique doit être inspirante et non frustrante. Chaque entreprise devrait pouvoir commencer à expérimenter avec de vraies données et de vrais utilisateurs sans barrières élevées - pour apprendre et voir concrètement comment l'apprentissage automatique peut apporter de la valeur. Sans avoir besoin d'acquérir de nouvelles compétences ou d'embaucher de nouvelles personnes. Et surtout : sans avoir besoin de rester tête baissée pendant des mois et de lâcher quelque chose qui ne marche pas. Nous croyons au lean et à l'agilité : expérimentez, testez, améliorez. C'est le cycle de développement qui fonctionne et que nous apportons maintenant à votre projet d'IA.
Crédits image principale : Aito
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