Le mois dernier, je suis parti en vacances pendant 10 jours et, contrairement à la tradition passée, j'ai utilisé ChatGPT d'OpenAI pour en planifier une partie.
Lorsque des assistants numériques comme Siri, Alexa et Google Assistant sont devenus disponibles, les gens les ont utilisés pour obtenir des mises à jour météorologiques ou s'amuser en demandant une blague.
Avec IA générative, l'application s'étend bien au-delà de ce que nous croyions possible il y a seulement quelques années.
Avec ChatGPT, tout ce que j'avais à faire était de partager le lieu et les dates de mes travel. Il a non seulement été capable de trouver des choses à faire, mais aussi de le cartographier intelligemment à travers les différents jours de mon séjour.
En termes simples, c'est le monde de l'IA générative et nous y vivons tous, mais l'innovation ne vient pas uniquement de la Silicon Valley.
L'IA générative dévore le monde
L'IA est apparemment partout et l'IA générative peut être considérée comme la forme d'IA la plus percutante, celle qui est visible et compréhensible pour tout le monde.
La forme d'IA la plus accessible se trouve toujours à l'intérieur de votre smartphone. Qu'il s'agisse de la façon dont votre smartphone affiche les applications en fonction de votre comportement ou de la composition intelligente de Gmail, l'IA change la façon dont nous utilisons nos appareils.
Cependant, à mesure que l'IA générative est devenue populaire et proéminente, nous réalisons et expérimentons le pouvoir de l'IA pour générer des choses.
L'IA générative, une forme de artificial intelligence qui génère (ou crée) du contenu comme du texte ou des images, prend le monde d'assaut.
Qu'il s'agisse d'aider les gens à écrire de la fiction, aux développeurs d'écrire du code, de produire des échantillons de voix et d'améliorer les images avec de simples invites textuelles, l'IA générative est appliquée de manière créative dans le monde entier.
S'il est vrai que OpenAI, Microsoft, Google, NVIDIA et d'autres dominent la conversation sur l'IA générative, de nombreuses innovations viennent également d'Europe.
D'après Tamisé, il y a plus de 130 startuptravaille avec des technologies d'IA générative en Europe et près d'une douzaine d'entre elles se trouvent aux Pays-Bas.
Plus tôt ce mois-ci, l'IA basée à Paris startup Mistral annoncé un financement impressionnant de 105 millions d'euros dans les quatre semaines suivant le lancement et aucun produit.
L'intelligence artificielle est devenue un mot à la mode si puissant qu'elle a relancé la guerre entre Microsoft et Google, propulsé NVIDIA à une valorisation d'un billion de dollars et OpenAI la coqueluche des investisseurs ainsi que des entreprises.
Ascension de l'IA générative aux Pays-Bas
"Nous travaillions avec l'IA générative avant même qu'elle ne soit célèbre", déclare Michael Musandu, fondateur et PDG de Lalaland.
AmsterdamLalaland, basé à Lalaland, utilise l'IA générative pour créer des modèles pour les marques de mode, les aidant à montrer leurs collections pour toutes les tailles et tous les tons de peau.
Musandu ajoute que la renommée d'OpenAI n'a fait qu'accélérer la consommation de médias synthétiques, où Lalaland bénéficie d'un avantage de premier arrivé.
En fait, il n'est pas seul. Syntho travaille sur des technologies d'IA génératives de pointe depuis le début de 2020 et est un acteur de premier plan dans les données synthétiques générées par l'IA.
Wim Kees Janssen, PDG et fondateur de Syntho, déclare : « En tant que fournisseur leader de données synthétiques software, notre mission est de donner aux entreprises du monde entier les moyens de générer et d'exploiter à grande échelle des données synthétiques de haute qualité. »
Stef van Grieken a cofondé Cradle en 2021 après avoir travaillé sur l'IA et l'apprentissage automatique (ML) chez Google pendant quatre ans.
"La puissance de l'IA générative est vraiment ce qui nous a inspiré pour démarrer Cradle", dit-il, ajoutant, "nous avons vu le potentiel de rendre beaucoup plus faciles des choses incroyablement complexes comme la biologie de programmation."
Zurich et Amsterdam-based Cradle aide les scientifiques à concevoir et à programmer plus rapidement les protéines utilisées dans des produits tels que les médicaments, les aliments et les matériaux, accélérant ainsi la recherche et le développement en cours.
Job Rietbergen, co-fondateur et PDG de Alphadoc a passé près de sept ans à travailler sur le ML et l'IA avant de commencer à développer avec l'IA générative.
Il appelle la période actuelle de l'IA générative dominée par OpenAI comme le "moment copernicien" de l'IA.
"Dans tous les secteurs verticaux de l'industrie, les gens s'attendent à une expérience de type copilote, un assistant privé qui est à vos côtés à tout moment, à qui vous pouvez parler dans un anglais simple", dit-il à propos de la domination actuelle des technologies d'IA génératives.
Applications de l'IA générative
Roemie Hillenaar, co-fondatrice et PDG de Fabrique créative, voit les créateurs parmi les premiers à tirer parti des technologies d'IA génératives.
Ce AmsterdamLa plate-forme basée sur l'IA pour les créateurs a introduit un outil génératif basé sur l'IA appelé CF Spark qui aide les concepteurs à proposer des solutions sur mesure pour différents besoins de conception.
De la capacité à générer des images clipart transparentes, à créer des motifs polyvalents et reproductibles pour permettre une conception itérative avec l'IA, Creative Fabrica repousse les limites pour les passionnés d'artisanat.
"CF Spark Flow permet aux utilisateurs de s'appuyer sur les invites précédentes, en utilisant la sortie d'une invite comme entrée pour la suivante", Anca Stefan, co-fondatrice et CTO de Creative Fabrica, dit Silicon Canals le mois dernier.
Elle ajoute : "Cette approche représente une étape importante vers une véritable conception avec l'IA, plutôt que de simplement générer du contenu basé sur une seule invite."
Le processus d'ingénierie des protéines est lent, inefficace et coûteux, mais Cradle utilise l'IA générative pour rendre la conception des protéines efficace et plus rapide.
"En utilisant les dernières recherches biologiques et l'analyse des séquences de protéines, notre IA générative donne aux scientifiques la possibilité de "rétroconcevoir" une protéine pour obtenir le résultat souhaité avec moins d'expériences réussies qu'avec les méthodes précédentes", explique Van Grieken.
Avec un marché de la biologie synthétique estimé à 11.4 milliards de dollars de revenus en 2022 et sur le point d'atteindre 35.7 milliards de dollars de revenus d'ici 2027, Support voit non seulement un énorme potentiel pour sa plate-forme, mais aussi une opportunité de «rendre possible la création et la mise à l'échelle de produits à base de protéines beaucoup plus rapidement et de manière plus rentable».
Lorsque Microsoft a annoncé Bing avec ChatGPT intégré, il a ouvert une nouvelle frontière pour la recherche et Weaviate améliore la recherche avec sa base de données vectorielle pour l'IA générative.
"Les gens utilisent Weaviate pour des choses comme la recherche générative", déclare Bob van Luijt, co-fondateur et PDG de Amsterdamà base de Weaviate.
Imaginez faire partie de cette épopée team!
— Philippe Vollet (@philipvollet) Le 21 juin 2023
Voici: https://t.co/P100AByAgi pic.twitter.com/AIj2DD8ksp
Tisser est principalement utilisé pour injecter des informations dans l'invite afin qu'elle fonctionne comme "mémoire" pour le modèle génératif.
Alphadoc s'appuie également sur l'expérience de recherche avec une interface de recherche alimentée par l'IA utilisée par les développeurs.
"En tant que développeur, vous pouvez désormais poser n'importe quelle question et Alphadoc AI fournira des réponses adaptées à votre contexte, combinant des tutoriels, de la documentation, des extraits de code, des documents de référence, des API, des SDK, etc.", déclare Rietbergen.
Syntho, d'autre part, aide les organisations à éliminer leurs problèmes légitimes de confidentialité grâce à sa plate-forme de données synthétiques en libre-service générée par l'IA.
"Notre moteur de synthèse software imite les données (sensibles) en utilisant la puissance de l'IA pour générer un jumeau de données synthétiques des données d'origine », explique Janssen.
En un mot, SynthéLa plate-forme de crée un jumeau de données synthétiques qui est statistiquement identique aux données d'origine, rapide et évolutive, et ne présente aucun risque pour la confidentialité.
Même avec l'IA générative, les Néerlandais startups montrent comment utiliser la technologie pour résoudre des problèmes qui tourmentent les industries traditionnelles depuis des décennies.
État de GenAI dans Amsterdam
En ce qui concerne l'état de l'IA générative dans Amsterdam, Rietbergen ne voit pas la capitale néerlandaise en tête même s'il « y a des entreprises très intéressantes dans l'espace qui ont des racines dans Amsterdam. »
"Eh bien, c'est un marché mondial lorsqu'il s'agit d'être pionnier avec l'IA générative", dit-il.
Bien que l'évaluation soit juste compte tenu du gouffre dans le GenAI néerlandais startups et leurs homologues au Royaume-Uni, en Allemagne et en France, tout le monde n'est pas d'accord avec l'évaluation de Rietbergen.
Van Grieken de Cradle croit Amsterdam a une technologie florissante ecosystem en raison du nombre croissant de scientifiques et de techniciens startups fondé dans la ville.
« Il existe de grandes institutions comme le Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) », dit-il.
Il reconnaît que le ecosystem pour GenAI dans Amsterdam n'est pas aussi grand que celui que l'on trouve dans des endroits comme Londres, Paris, Zurich et San Francisco.
Janssen attire l'attention sur l'évolution de l'IA générative elle-même. Il dit qu'auparavant, l'utilisation de la technologie GenAI était limitée aux premiers utilisateurs, mais que le paysage a considérablement évolué.
"Actuellement, de nombreuses organisations s'engagent activement dans l'IA générative, notamment dans la réalisation de données synthétiques avec l'ambition de les utiliser à grande échelle", commente-t-il.
Réglementation et défis
Le PDG de Lalaland, Musandu, est un grand partisan de la législation et de la gouvernance en faveur de l'utilisation des données publiques.
Il soutient que "les données doivent être achetées" et voit le besoin de retour d'information sans aucune insécurité dans la technologie ecosystem.
L'un des défis de GenAI est la protection des droits de propriété intellectuelle et Musandu affirme qu'il est nécessaire d'avoir une IA responsable et éthique avec une sécurité de l'IA intégrée dans les modèles.
Son raisonnement est déjà en jeu. Pour ses outils d'IA générative, Creative Fabrica a formé son modèle personnalisé à l'aide de contenu propriétaire créé par ses propres concepteurs internes au fil des ans.
Les Hollandais startup considère cela comme l'un des moyens de lutter contre la violation du droit d'auteur pendant l'élaboration des réglementations.
Janssen ne mâche pas ses mots lorsqu'il conseille startups pour garder leur sauce secrète "secrète" et ne pas la télécharger dans un environnement non fiable.
"Actuellement, il se passe beaucoup de choses dans l'espace open source, ce qui est une bonne chose, car il devient plus facile de jeter un coup d'œil sous le capot du LLM et d'avoir plus de contrôle sur l'environnement pour l'exécuter", déclare Rietbergen.
Il ajoute : "Nous verrons davantage d'entreprises s'attaquer aux problèmes de sécurité et travailler sur la pile LLMops pour intégrer cette fonctionnalité dans l'entreprise.rise. »
En ce qui concerne le travail humain tel que le texte ou l'art, Van Grieken les voit détenir une "forte protection de la propriété intellectuelle" et ne voit pas de défi pour Cradle car il n'a pas "besoin de s'entraîner sur l'intégralité du contenu d'Internet".
L'Union européenne tente déjà de relever certains de ces défis avec son Loi sur l'IA, qui propose d'exiger que les systèmes d'IA générative soient examinés avant leur commercialisation.
La loi sur l'IA propose également une interdiction de la reconnaissance faciale en temps réel, créant un précédent pour la réglementation de l'IA que d'autres pays peuvent suivre.
Pour le néerlandais startups, le règlement ne serait pas venu comme une surprise et peuvent avoir peu d'effet matériel sur leur entreprise.
Cependant, leur véritable préoccupation est l'évolution de la technologie ecosystem au service de l'IA startups.
Musandu veut voir Amsterdam devenir un talent dense ecosystem avec accès au capital et à la puissance de calcul si elle veut défier ses pairs européens.
Rietbergen appuie cette idée en ajoutant : "Permettez aux entreprises technologiques de proposer plus facilement aux employés des options de propriété intéressantes (équité/fiscalité), afin que nous obtenions les bons talents travaillant sur le sujet."
La valeur réelle de l'IA générative sera débloquée par les personnes qui construisent elles-mêmes les modèles et pour Amsterdam pour rester compétitive, elle doit renforcer son vivier de talents tout en s'assurant qu'il y a suffisamment de financement pour tout le monde.