Dans une interview avec , Tim Berners-Lee, l'une des personnes les plus importantes du XXe siècle et le cerveau derrière le World Wide Web, a déclaré que les grandes plateformes ont trop de pouvoir et qu'elles sont construites sur trop de données personnelles. Trop d'acteurs tentent de collecter trop de données, mettant ainsi en danger les consommateurs et les entreprises. Une meilleure façon de réduire ce risque est de donner aux consommateurs le contrôle de leurs propres données et la possibilité de choisir avec qui partager ces données. C'est le but de cette protection des données basée à Bruxelles startup Village de données.
Obtient un financement de 1 M€
Lors d'un déménagement récent, Village de données a obtenu un financement de 1 M€ en fonds propres et subventions en complément de l'aide régionale à la recherche et à l'innovation. L'entreprise utilisera les nouveaux fonds pour développer son team avec des talents clés. « En ce moment, nous travaillons sur divers projets pilotes de artificial intelligence et nous finalisons notre plateforme afin de l'amener à la bonne maturité pour l'industrialisation d'ici la fin de cette année. Afin de répondre à la demande croissante, nous recherchons des croyants expérimentés et de premier ordre pour rejoindre notre quête », déclare Quentin Felice, co-fondateur de Datavillage.
Jumeau numérique pour stocker des données personnelles
Le belge startup vise à redonner à l'utilisateur le contrôle de ses données personnelles, assurant ainsi une totale transparence et garantissant le respect de sa vie privée. C'est une vision partagée et évangélisée par des sommités de l'Internet, dont Tim Berners-Lee. Datavillage garantit la sécurité des données personnelles des utilisateurs en créant un jumeau numérique de chaque client. Les données personnelles seront stockées dans ce jumeau numérique que les consommateurs pourront gérer eux-mêmes.
Les consommateurs peuvent laisser les entreprises accéder à leur jumeau numérique pour fournir des services personnalisés tels que les préférences de contenu. De cette façon, ils peuvent avoir le contrôle sur leurs propres données.
Réduit le temps et les coûts pour les organisations
Outre les clients, cela profite également aux entreprises qui dépendent des données. Il permet aux entreprises d'extraire de la valeur sans aucun fardeau ni risque plutôt que de la contrôler et de la traiter elles-mêmes. L'utilisation et le partage des données personnelles via les utilisateurs finaux permettent aux organisations de gagner beaucoup de temps et de gérer les données personnelles des utilisateurs de manière conforme. De nombreux grands acteurs ont fait de cette approche des données centrée sur l'utilisateur leur cœur de métier et une majorité de leurs revenus repose sur la collecte et le traitement des données personnelles.
En plus du temps, cette approche réduit également le coût qu'ils consacrent à la gestion des données personnelles. « Au lieu de contrôler et de traiter toutes ces données elles-mêmes, les organisations peuvent extraire de la valeur sans avoir à gérer les données personnelles et réduire les risques liés à la réglementation », explique Frédéric Lebeau, co-fondateur de Datavillage. "Ils peuvent se concentrer sur leurs produits et services et ils peuvent même en faire un avantage en étant plus transparents avec leurs consommateurs en matière de confidentialité."
L'approche des données centrées sur l'utilisateur permet également aux petites organisations de se regrouper dans des données centrées sur l'utilisateur ecosystems. Ils peuvent combiner leurs services aux consommateurs pour s'assurer qu'ils sont compétitifs par rapport aux principaux géants de l'Internet.
À propos de Datavillage
Datavillage, fondée en 2019 par Quentin Felice et Frédéric Lebeau, est une start-up startup basé en Belgique. Il travaille avec la mission de libérer la valeur des données personnelles pour les entreprises et leurs consommateurs selon 3 valeurs : le contrôle de l'utilisateur, la confidentialité de l'utilisateur et la transparence.
Datavillage fournit une plate-forme de gestion des données de bout en bout centrée sur l'utilisateur combinée à des concepts clés tels que le stockage de données personnelles, le consentement décentralisé et la cage de données pour accéder aux données personnelles et les traiter en ce qui concerne la confidentialité. L'entreprise fusionne des données comportementales, artificial intelligence et un graphe de connaissances sémantiques afin de créer des correspondances de données entre les données produits et les données personnelles. Ces nouvelles données dérivées offrent de nouvelles opportunités aux organisations pour créer de nouveaux produits et services innovants.