Basée à Londres Rendu profond a annoncé mercredi avoir levé 9 millions de dollars (environ 8.31 millions d'euros) de financement, portant son total levé à 15 millions de dollars.
Le financement consiste en une série A de 6.3 millions de dollars (environ 5.82 millions d'euros) dirigée par IP Group et Pentech Ventures, et en une subvention compétitive de 2.7 millions de dollars (environ 2.49 millions d'euros) du Conseil européen de l'innovation.
Avec le nouveau financement annoncé aujourd'hui, Deep Render prévoit de doubler ses effectifs, d'accélérer son engagement commercial, de soutenir son expansion aux États-Unis et ses projets de brevets.
La technologie profonde startup utilisera également le financement pour déployer davantage sa technologie, qui est déjà testée par certaines grandes entreprises technologiques.
Innovation lente en compression
Les algorithmes de compression sans perte ont joué un rôle central dans le développement d'Internet. Cependant, la quantité de données Internet doublant tous les deux ans, la technologie de compression n'a pas progressé au même rythme.
Chri Besenbruch, co-fondateur et PDG de Deep Render, déclare : « La demande pour plus de données a considérablement dépassé l'innovation en matière de performances de compression.
Il dit que les codecs actuellement utilisés pour la compression reposent sur la même technologie et les mêmes principes fondamentaux n'offrant qu'un progrès itératif.
"Il y a une limite à la fréquence à laquelle nous pouvons itérer sur la même idée et nous attendre à des performances considérablement accrues", explique-t-il.
Un autre revers, selon lui, est le chevauchement important des brevets entre chaque codec, ce qui limite l'adoption, la recherche et l'innovation.
Besenbruch affirme que le codec traditionnel offre une amélioration des performances de 15 à 20 % tous les 8 à 10 ans.
Avec Rendu profond, startup revendique une compression 5 fois meilleure en ce moment et une amélioration de plus de 20 % chaque année par la suite.
Matériel à software transition
La renommée de Deep Render est sa capacité à regarder au-delà de la manière traditionnelle de construire la technologie de compression.
Avec AIbasée sur la compression, Deep Render change l'algorithme fondamental ou, comme le dit son PDG, "la technologie de compression réinventée".
Alors que le pipeline traditionnel de la technologie de compression optimise sa qualité pour les mesures de la machine, AI-Codec de Deep Render s'appuie sur un réseau neuronal pour la compression.
En d'autres termes, la technologie de compression est basée sur un réseau neuronal avec "une formation de bout en bout, sans biais humain, apprend directement à partir des données, optimise la qualité pour la perception visuelle humaine".
L'AI-Codec s'écarte également de la compression accélérée par le matériel, qui nécessite un matériel spécialisé pour chaque génération de codec.
"Par exemple, AVC, HEVC, AV1 et VVC ont tous besoin de leurs propres circuits spéciaux (ASIC) pour fonctionner", explique Besenbruch. "Ces ASIC ne sont utilisés que pour le codec et ne peuvent pas être utilisés pour autre chose."
La technologie de compression de Deep Render ne nécessite pas d'ASIC spécifiques au codec et repose plutôt sur le matériel accelerators pour les réseaux de neurones.
Il peut fonctionner sur du matériel, y compris le moteur neuronal d'Apple et les unités de traitement neuronales trouvées sur les puces de Qualcomm, Samsung et MediaTek.
En un mot, Deep Render passe d'une technologie de compression dominée par le matériel à une software-modèle piloté construit sur du matériel à usage général.
Besenbruch affirme que leur codec basé sur l'IA minimise également le coût de création de codecs de domaine spéciaux, élargissant ainsi le marché des codecs.
Technologie révolutionnaire
« Après des années de travail acharné et une R&D exceptionnelle, nous avons construit le premier codec IA au monde. C'est un moment iPhone pour l'industrie de la compression, qui ne sera plus jamais la même », déclare le co-fondateur et CTO Arsalan Zafar.
Le marché des codecs vidéo de nouvelle génération est attendu passer de 1.9 milliard de dollars en 2021 à près de 10 milliards de dollars en 2029.
Avec son AI-Codec, Deep Render propose une solution de compression qui peut rendre des vidéos jusqu'à 5x plus petites par rapport aux standards actuels du marché. Cela peut réduire les coûts de diffusion de contenu et également réduire les émissions de streaming dans le processus.
Il estime que jusqu'à 80% de réduction des coûts de diffusion de contenu pour les entreprises et les plateformes comme Netflix pourraient économiser jusqu'à 1.6 milliard de dollars par an sur les coûts de diffusion de contenu.
Les startup affirme que les États-Unis dépensent à eux seuls plus de 100 milliards de dollars par an pour leur réseau de fibre optique et que sa technologie de compression peut agir comme un multiplicateur pour réduire les coûts d'infrastructure Internet.
Avec une taille de fichier réduite, Deep Render affirme que sa technologie peut réduire les émissions de carbone du streaming vidéo jusqu'à 80 %.
L'impact profond de la technologie de compression ne peut être surestimé et joue même un rôle central dans la série comique à succès de HBO Silicon Valley.
De démontrer à TechCrunch Disrupt Startup Champ de bataille pour résoudre le goulot d'étranglement de la bande passante Internet, il existe une étrange similitude entre Deep Render et Pied Piper, la société de technologie de compression présentée dans la Silicon Valley.
Le PDG de Deep Render, Chri Besenbruch, n'est pas étranger à cette comparaison et l'aime même. "Nous aimons la comparaison mais espérons que la compression basée sur l'IA aura une meilleure fin", dit-il.
Il ajoute que leur team a trouvé Dinesh, Gilfoyle et Russ Hanneman, et est actuellement à la recherche de Jared.
Là où les similitudes s'arrêtent, c'est que Deep Render ne parle pas de son partenariat avec des entreprises technologiques.
Il a collaboré avec quelques grandes entreprises technologiques, dont un leader mondial du métaverse et un professionnel software géant, pour tester son codec AI.
Besenbruch dit que les entreprises technologiques aiment la technologie et le niveau C team dans l'une des entreprises a jugé la compression de l'IA comme "stratégiquement importante".
Devenir l'entreprise de compression
Avec 90% des données consommées sur Internet étant de la vidéo, il est logique que Deep Render se concentre sur la compression vidéo.
Il recherche déjà des applications au-delà de la compression vidéo en commençant par les applications de données à basse fréquence, y compris les images et les données audio.
Avec sa capacité à gérer la vidéo, les images et les données audio, Besenbruch dit que Deep Render peut devenir la société de compression.
"Si les gens dans ce monde pensent à la compression, nous voulons qu'ils pensent à Deep Render", dit-il.
En créant une technologie de compression capable de stocker des données haute résolution dans des espaces étonnamment petits et à basse résolution, Deep Render envisage également son utilisation dans les applications de post-traitement.
Besenbruch ajoute : "Dans les applications de post-traitement, y compris la recherche d'images et de vidéos, l'algorithme peut utiliser la représentation compressée des données en entrée, ce qui accélère l'ordre de grandeur du post-traitement."
Sans donner de détails, il dit qu'ils recherchent également un cas d'utilisation avec le terme classique de "rendu".
Il n'est pas clair si Deep Render envisage d'offrir son codec AI comme sortie pour le rendu, mais le cas d'utilisation semble être là.
Les données dévorent le monde et l'infrastructure Internet n'a pas la bande passante nécessaire pour soutenir notre économie de consommation.
Le codec AI développé par Deep Render pourrait être un moyen de supporter cette consommation sans paralyser Internet.
Avec des cas d'utilisation couvrant Netflix, Twitch, Zoom, Facebook et capable de fonctionner sur des millions d'appareils mobiles, Deep Render est sans doute le plus intéressant technologie profonde entreprise en ce moment et capable de transformer Internet.
"Nous sommes aussi convaincus que Deep Render transformera fondamentalement nos vies numériques aujourd'hui que nous l'étions lorsque nous avons investi pour la première fois chez Seed en 2020", déclare Eddie Anderson, associé fondateur de Pentech Ventures.
Jon Edington, chef de Software Investment chez IP Group, déclare : "Ils ont créé une innovation qui a le potentiel de transformer complètement Internet tel que nous le connaissons tout en soutenant un Web véritablement libre et ouvert."