IA automobile basée à Berlin startup Téraki a récemment annoncé avoir levé 2 millions d'euros de financement supplémentaire pour sa mission de fournir une intelligence artificielle révolutionnaire et un traitement des données en périphérie software pour répondre à l'explosion des demandes de données de l'industrie de l'électronique automobile de 395 milliards de dollars.
Le dernier support de la plate-forme technologique contribuera à décupler l'efficacité des composants utilisés dans l'électronique automobile. L'investissement a été dirigé par une société basée à Hong Kong Entreprises Horizon ainsi que Entreprises familiales américaines. Le financement total à ce jour s'élève à 5.3 millions de dollars.
« Les informations basées sur les données seront la clé de l'innovation dans les secteurs de l'automobile et de l'assurance automobile. Par conséquent, la capture d'informations extrêmement précises sur les voitures est la base nécessaire pour obtenir ces informations. Teraki aide à acquérir ces informations avec les taux d'efficacité et de précision les plus élevés. Nous sommes ravis de soutenir la croissance de l'entreprise et sa voie vers de meilleures applications d'assurance », a déclaré Katelyn Johnson, directrice chez American Family Ventures.
American Family Ventures est un fonds de 200 millions de dollars soutenu par American Family Insurance, le 13e plus grand assureur IARD aux États-Unis, intéressé à apporter des produits basés sur les données au secteur de l'assurance.
Teraki est le principal fournisseur de solutions de prétraitement embarquées software pour les données de capteur dans le infonuagique industrie. Lorsqu'ils sont intégrés dans des systèmes électroniques automobiles, les software permet au matériel de traiter plus de 10 fois plus de données sans perte d'informations pour former et exécuter les méthodes d'apprentissage automatique des clients.
La technologie déterministe de Teraki est compatible avec AI et est conforme aux normes pour les applications liées à la sécurité. En appliquant des techniques développées à l'origine pour quantum informatique, Teraki condense les données à seulement deux pour cent de leur taille d'origine. Cela signifie qu'avec les applications de prétraitement Teraki, les applications s'exécutent plus de 10 fois plus rapidement que les implémentations basées sur le réseau neuronal.
Le prétraitement Teraki peut fonctionner directement avec Puces AI permettant des rendements encore plus élevés. Alternativement, il peut également simplement réduire les spécifications des puces automobiles classiques, réduisant ainsi la nomenclature des matériaux. En ce qui concerne la fusion des capteurs, Teraki réduit considérablement la consommation d'énergie et la production de chaleur en raison de la réduction des tâches de calcul, tout en offrant les performances de détection et de prédiction des algorithmes qui sont essentielles pour les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et les véhicules autonomes.
infonuagique Le PDG et co-fondateur de Teraki déclare : « Gagner le soutien de ces VC renommés et leaders est une validation supplémentaire de notre vision de permettre véritablement une informatique de pointe efficace et des applications d'IA évolutives sur les marchés automobiles. Grâce à cet investissement, nous serons en mesure d'accélérer le délai de mise sur le marché de nos contrats clients signés et de servir l'entonnoir de clients en pleine croissance. »
Présentation du centre de développement Teraki
La société a également annoncé le lancement du Teraki DevCenter, un infonuagique environnement de formation et de prototypage de données, permettant aux clients de former les algorithmes de Teraki sur leurs données. La formation aux données est une étape essentielle utilisée pour enseigner aux modèles d'IA ou aux algorithmes d'apprentissage automatique comment faire des prédictions ou des décisions basées sur les données en construisant un modèle mathématique à partir des données d'entrée.
Unique dans l'industrie, le DevCenter automatise ce processus complexe et permet le développement teams avec la possibilité de former rapidement les algorithmes d'apprentissage automatique de Teraki sur la base de leurs propres données et d'évaluer exactement les avantages de performance que la technologie de Teraki peut fournir.
"Avec le DevCenter, nous avons des tâches de formation aux données automatisées, permettant le développement teams de tester plus rapidement notre solution avec leurs propres données », déclare Markus Kopf, co-fondateur et CTO de Teraki. « L'automatisation de tout ce processus est complexe et difficile. Pour nos clients actuels et futurs, il est ainsi beaucoup plus facile de découvrir par eux-mêmes ce que la technologie Teraki peut faire en termes de traitement de pointe et d'amélioration des performances qui peuvent réduire leurs coûts de matériel et de communication de données, améliorer leurs applications et leurs algorithmes et créer de nouvelles possibilités dans les systèmes automobiles de demain.
- Communiqué de presse
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