À l’échelle mondiale, tout le monde sait que le financement est en baisse. En fait, de défis startup un investissement en 2023 était de 38 pour cent inférieur à celui de l’année précédente. Ces réductions drastiques ont touché toutes les étapes, avec un financement de démarrage en baisse de plus de 40 pour cent par rapport à 2022, un financement de stade avancé de 37 pour cent et un financement de démarrage en baisse d'un peu plus de 30 pour cent.
Bien sûr, il y a toujours des valeurs aberrantes. Alors que la plupart des secteurs ont connu une baisse de financement l’année dernière, il n’est pas surprenant que le financement de l’IA ait augmenté – le financement mondial en faveur de l’IA startupa réalisé près de 50 milliards de dollars l'année dernière, soit une augmentation de 9 % par rapport aux chiffres de 2022.
La France aussi a été une exception au cours d’une année où les ressources financières ont été limitées. Selon Salle des marchésAvec l’Italie, c’est l’un des deux seuls des dix plus grands marchés technologiques d’Europe où les financements ont augmenté. L'année dernière, un total de 10 milliards de dollars a été collecté, contre 4.7 milliards de dollars l'année précédente.
Il y a plusieurs raisons à cela, mais l’un des éléments clés est le soutien du gouvernement. Lors du salon VivaTech de l'été dernier à Paris, le président Emmanuel Macron a annoncé son ambition de voir la France devenir un leader en IA, et il a également annoncé un nouveau financement de 500 millions d’euros pour créer des « champions » de l’IA.
De plus, la France est le leader européen de la recherche en IA avec 338 startups, qui comprennent la plateforme d'IA sociale Hugging Face, la société de science des données Dataiku, l'outil de recherche médicale et biologique OWKIN et Mistral AI, une société d'IA générative.
En conséquence, il s'agit d'un ecosystem où des opportunités sont offertes aux talents AL, ML et vision par ordinateur. Si c'est toi, alors le Silicon Canals Foire d'emplois est votre destination pour votre prochain emploi.
Découvrez cinq rôles dans artificial intelligence, partout en France, ci-dessous.
Spécialiste des ventes IA, Zendesk, Télétravail
Ce Spécialiste des ventes en IA Le poste est un rôle de quota, dans lequel vous jouerez un rôle central dans la réalisation de l'objectif de réservations de Zendesk et dans la stimulation de la croissance des ventes et de l'adoption de solutions d'IA de pointe. Vos principales responsabilités seront d'être entièrement responsables de la réalisation de votre objectif de vente, tout en permettant à l'organisation commerciale d'exceller dans la vente de l'IA. Vous aurez également besoin d’une expérience avérée dans l’atteinte des objectifs de vente et d’une compréhension approfondie des technologies d’IA. Voir toutes les informations ici.
Leader de l'IA générative pour Startups EMEA, Oracle, France
Oracle recherche un Responsable des ventes IA générative pour piloter l’IA pour les entreprises stratégiques et leaders dans le segment des start-up. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'identification, le développement et la conclusion de nouvelles opportunités commerciales en matière d'IA avec les clients les plus stratégiques d'Oracle. Ces entreprises changent le monde en utilisant l’IA générative pour résoudre des problèmes complexes. Pour être pris en considération, vous aurez besoin de cinq ans d'expérience dans la vente de solutions technologiques d'IA dans un startup ou chez un fournisseur de cloud, une solide connaissance de l'IA générative et des services d'IA, et une expérience dans l'élaboration de plans de commercialisation et de mouvements de vente pour gagner l'engagement des clients IA à grande échelle. En savoir plus maintenant.
Développeur Deep Learning R&D (H/F), Atos, Échirolles
Si vous avez une ou plusieurs années d'expérience pratique en apprentissage profond et un MS en science des données ou en informatique, alors cela pourrait vous intéresser. Ingénieur Deep Learning rôle, où vous apporterez une expertise en IA dans les activités de gestion des données de vision par ordinateur (génération de données, sélection de données, nettoyage et préparation des données) et vous tiendrez au courant des dernières recherches en matière d'IA générative, de perception et de vision par ordinateur. Vous concevrez également des modèles précis et performants pour une gamme de tâches de vision par ordinateur standard, développerez des pipelines de formation pour la livraison en production et appliquerez les principes MLops. Voyez de quoi d'autre vous aurez besoin.
Architecte technique (Ingénierie de solutions), Data Cloud, Salesforce, Paris
Les Architecte technique Data Cloud jouera un rôle central dans le développement de solutions innovantes pour les clients Salesforce dans divers secteurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec divers teams pour fournir une expertise technique approfondie dans le domaine pendant le processus avant et après-vente, collaborer avec le Data Cloud au sens large team pour développer des cas d'utilisation, des démos, des jeux de vente et un leadership éclairé technique. De plus, vous jouerez également un rôle important dans la progression de la feuille de route du produit Salesforce, en tant que conseiller clé de l'organisation du produit, en partageant des idées innovantes et les commentaires des clients. Voir plus d'informations maintenant.
Ingénieur Machine Learning (F/H), Novencia, Lyon
Si vous êtes passionné par la data et souhaitez évoluer au sein d'une communauté d'experts en data, ce Ingénieur en apprentissage automatique ce rôle pourrait être un bon choix. Vous collecterez des données, identifierez et extrayez des caractéristiques importantes, choisirez des algorithmes ou des techniques de ML appropriés et développerez et entraînerez des modèles sur des données préparées, entre autres tâches. Vous aurez besoin d'une maîtrise des techniques et des bibliothèques et frameworks ML notamment TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, d'excellentes compétences en programmation avec Python (et idéalement PySpark ou Scala), ainsi que d'une connaissance des bases de données, des langages de requête (SQL) et des données. outils de manipulation. Voir les exigences pédagogiques.