Dans le domaine de artificial intelligence (AI), les Pays-Bas sont devenus une plaque tournante de l'innovation. Dans ce ecosystem, un groupe exceptionnel de femmes fait des progrès significatifs.
Ces femmes mettent en valeur l’expertise diversifiée des Pays-Bas en matière d’IA.
De la recherche révolutionnaire aux applications innovantes, ces professionnels sont à l’avant-garde de l’avancement de la technologie de l’IA, et leurs contributions devraient avoir un impact durable sur l’industrie.
À l’approche de 2024, il est crucial de braquer les projecteurs sur les Women in AI basées aux Pays-Bas, qui sont sur le point de jouer un rôle important dans l’évolution de ce domaine de pointe.
Regarde!
Noëlle Cicilia
Co-fondateur de Brush
Noelle Cicilia, co-fondatrice et associée directrice de Brush AI, a contribué activement au domaine du conseil en IA responsable.
Brush AI, un cabinet de conseil en IA associé à Inkubis et au groupe Cronos, met l'accent sur l'application éthique des technologies d'IA et de ML pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données.
Outre son rôle chez Brush AI, Noelle travaille au sein de Sigma Squared Society, une organisation à but non lucratif et une communauté mondiale qui rassemble de jeunes fondateurs ambitieux reconnus pour leurs initiatives axées sur l'impact et leur capacité à révolutionner les industries.
En tant que stagiaire diplômée à Bright Cape, Noelle a effectué des recherches sur la factorisation matricielle améliorée par les attributs pour les systèmes de recommandation, en particulier sur la création de personnalités basée sur les données.
Avant ses projets actuels, Noelle a acquis de l'expérience en tant qu'assistante de recherche étudiante à la Jheronimus Academy of Data Science, où elle a contribué à la construction d'une revue de la littérature sur les bogues des systèmes de cloud et de calcul haute performance.
Elle a également occupé le poste de Growth Hacker chez Leapforce, une société de piratage de croissance et de marketing numérique. startup, et en tant que barista chez Starbucks.
Noelle a poursuivi ses études à l'Université de technologie d'Eindhoven, où elle a obtenu une maîtrise en science des données et en entrepreneuriat. Elle est inscrite à un programme de doctorat en ingénierie (EngD) dans la même université, axé sur la mise en pratique de l'équité algorithmique dans la pratique.
Cynthia Liem
Professeur associé à la TU Delft
Cynthia C. S. Liem est professeure agrégée au Multimedia Computing Group de l'Université de technologie de Delft.
Elle a obtenu ses diplômes en informatique (BSc, MSc, PhD) à l'Université de technologie de Delft et ses diplômes en interprétation de piano classique (BMus, MMus) au Conservatoire royal de La Haye.
Son parcours professionnel comprend des recherches approfondies et software postes d'ingénieur chez Bell Labs Europe Pays-Bas, Philips Research, Google UK et Google Inc. à Mountain View, États-Unis.
Les intérêts de recherche actuels de Liem consistent à pousser un paradigme multimédia vers l’analyse musicale numérique et à se concentrer sur l’exploitation de multiples sources d’informations musicales pour en extraire les aspects affectifs, subjectifs et artistiques.
En tant que force motrice derrière l'acquisition du projet FP7 PHENICX, elle occupe le poste de coordonnatrice de la diffusion, de responsable du module de travail et de chercheuse active pendant le projet. Elle dirige également actuellement le sous-projet Social Zap du projet national néerlandais FES COMMIT SEALINCMedia.
Elle a reçu plusieurs prix prestigieux en tant qu'informaticien, notamment les bourses Lucent Global Science et Google Anita Borg Europe Memorial et la bourse doctorale européenne Google en multimédia.
Karin van Leersum
Chercheur postdoctoral
Karin van Leersum est une chercheuse postdoctorale qui travaille sur artificial intelligence (IA), en particulier l’IA et le vieillissement, et l’IA dans les soins de santé.
Bien que le projet soit encore en phase de développement, elle étudie activement les diverses perspectives liées à l’IA explicable.
La recherche se penche également sur la relation entre l’IA et l’évolution des pratiques en matière de santé, de prestation de soins et de connectivité sociale au cours du vieillissement. La collaboration avec divers intervenants de la communauté des soins de santé et des personnes âgées fait partie intégrante de ce projet.
Dans le cadre de projets antérieurs, elle a effectué des recherches sur les méthodologies de la science citoyenne et étudié la manière dont divers groupes de citoyens intègrent les innovations et les nouvelles formes d'informations et de données dans leur vie quotidienne.
Dans le cadre de projets de sciences citoyennes, elle a collaboré, entre autres, avec des personnes âgées issues de l'immigration et des patients atteints de diabète sucré de type 2.
Au cours de son doctorat, elle a développé et évalué, conjointement avec des clients des soins de longue durée, un outil : « Ce qui compte pour moi » (www.watikbelangrijkvind.nl). Cet outil aide les clients des soins de longue durée à exprimer leurs préférences et leurs besoins dans leur vie.
Murielle Serrurier Schepper
Analyse de données senior en Artificial Intelligence
Schepper est un chef de programme/projet senior spécialisé dans les données, l'analyse et artificial intelligence.
Doté d'un talent pour combiner les données, la technologie et les personnes, Schepper aime développer des solutions internes et externes. team.
Ayant travaillé avec une multinationale teamDepuis, Schepper a acquis une expérience variée dans plusieurs secteurs et tailles d'entreprises.
Elle se considère comme une personne dynamique, persuasive et axée sur les résultats, capable de bâtir des ponts, de bien travailler dans teams, communiquer efficacement et avoir un esprit ouvert et une perspective internationale. Elle est autonome et passionnée par les données et l'Italie.
Schepper a poursuivi une maîtrise en psychologie industrielle et organisationnelle à la Vrije Universiteit Amsterdam (VU Amsterdam) de 1995 à 2000, spécialisation en Changement Organisationnel.
Elle a encore enrichi son portefeuille académique à l'Université Erasmus de Rotterdam en 2007, où elle a suivi un programme post-académique de gestion de compte stratégique (ISAM) en 2007.
De plus, Schepper a étudié à la Rotterdam School of Management de l'Université Erasmus, en se concentrant sur le développement de stratégies, la mise en œuvre de stratégies et des modules en marketing et en finance de 2004 à 2005.
Ksenia Belkina
Fondateur et PDG de Cardiomo Care
Belikina est la fondatrice et PDG de Cardiomo Care, une société qui développe des patchs portables miniatures pour une surveillance continue, en temps réel et à distance de la santé afin de détecter et de prédire les événements cardiovasculaires médicalement exploitables.
L'année dernière, elle a cofondé Lizz Health dans la région d'Arnhem-Nijmegen, consolidant ainsi sa position dans le secteur startup et les domaines de la santé.
En plus de ses expériences entrepreneuriales, Belikina est associée chez Health Valley. Avant de se lancer dans le secteur de la santé, Belikina a occupé le poste de PDG de l'Alternative Charitable Foundation à Kiev, en Ukraine.
Belikina a obtenu sa maîtrise en relations internationales de l'Université nationale V. N. Karazin Kharkiv, suivie d'une maîtrise en psychologie axée sur la psychologie pratique de l'Académie nationale des sciences de l'éducation d'Ukraine.
Elle a suivi un programme d'accès au marché et de remboursement au PLNT Leiden. De plus, elle a acquis un certificat Dispositifs médicaux – Systèmes de gestion de la qualité – ISO 13485:16 et a mis en œuvre le MDR pour le marquage CE dans le cadre d’un cours à l’Université Radboud.
Anastasia Borovykh
Professeur adjoint à l'Imperial College de Londres
Anastasia est actuellement professeur adjoint à l'Imperial College de Londres, où elle dirige un laboratoire de recherche axé sur la conception de systèmes efficaces et robustes. artificial intelligence algorithmes avec des applications en neurosciences.
En plus de son rôle à l'Imperial College de Londres, elle est chercheuse en IA à l'I-X et co-fondatrice de SKIAlabs.
En tant que co-fondatrice, elle a dirigé une team en développement software pour optimiser la collecte des déchets urbains. La solution est reconnue et est utilisée par la municipalité de Amsterdam, soutenu par l'EIT Urban Mobility accelerator.
Avant ses aventures entrepreneuriales, Borovykh était professeur adjoint à l'Université de Warwick – Warwick Business School à Coventry, Angleterre, Royaume-Uni.
Elle a travaillé comme associée de recherche à l'Imperial College de Londres, où elle a collaboré avec JP Morgan AI Research sur un apprentissage robuste pour les réseaux de neurones profonds.
Auparavant, Borovykha a travaillé comme chercheur postdoctoral au Centrum Wiskunde & Informatica dans le Amsterdam Area, Pays-Bas, recherche sur les mécanismes des réseaux de neurones et développe des algorithmes d'apprentissage automatique robustes et stables.
Borovykh a obtenu son doctorat en philosophie (Ph.D.) en mathématiques appliquées de l'Alma Mater Studiorum – Università di Bologna en 2018, obtenant son diplôme avec distinction (Cum Laude).
Au cours de cette période, elle a contribué au programme de recherche et d'innovation de l'UE Horizon 2020 dans le cadre de la bourse Marie Sklodowska-Curie, en se concentrant sur la gestion des risques dans les applications financières.
Avant ses études de doctorat, Borovykh a poursuivi son baccalauréat ès sciences (BS) en mathématiques appliquées à l'Université de technologie de Delft.
Rina Joosten-Rabou
PDG et co-fondateur de Pera
Rina est co-fondatrice et PDG de Pera, une startup qui développe le Pera Skope pour aider les entreprises à investir dans les bonnes personnes.
Pera a été le premier à utiliser le traitement du langage naturel pour identifier le potentiel des personnes sur la base d'un entretien numérique. celle de Rina team utilise des techniques d’apprentissage profond pour déduire des traits de personnalité et des compétences à partir du langage naturel sur la base des réponses d’un candidat à trois questions ouvertes. Grâce à l'apprentissage automatique, Pera peut relier le langage aux comportements liés au succès dans des postes, des organisations et des secteurs spécifiques.
Pera Labs a consacré des années de recherche et de développement et mené des millions d'entretiens numériques pour recueillir le langage des employés et des candidats ainsi que des données sur les compétences et les performances après l'embauche afin de prédire le succès. Rina s'est concentrée sur la création de modèles robustes dans la lutte contre les préjugés.
Outre son travail avec Pera pour aider les entreprises à prendre des décisions meilleures et impartiales en matière de ressources humaines, Rina siège au conseil de surveillance de l'AINed et est membre du comité de l'avenir du travail du GPAI (OCDE).
Le programme AiNed aide les entreprises et les institutions publiques néerlandaises à prendre des mesures essentielles en matière d'IA qui revêtent une importance économique et sociale majeure. Le Fonds National de Croissance a alloué un budget initial de 204.5 M€ pour la phase 1 du programme AiNed.
Odette Scharenborg
Professeur agrégé au Multimedia Computing Group de l'Université de Technologie de Delft
Odette se spécialise dans la reconnaissance automatique et humaine de la parole, la reconnaissance de mots, la modélisation informatique et la phonétique.
En reconnaissance de la parole humaine, elle se concentre sur la reconnaissance de la parole par les personnes âgées, l'apprentissage perceptif guidé lexicalement et la charge cognitive.
Dans le domaine de la reconnaissance automatique de la parole, l’expertise d’Odette réside dans la reconnaissance automatique des caractéristiques articulatoires, en utilisant des machines à vecteurs de support et en relevant les défis des langues à faibles ressources.
Avant de rejoindre l'Université de Delft, Odette a travaillé comme chercheuse en parole chez M*Modal dans la région de Nimègue, aux Pays-Bas, et avant cela, elle était chercheuse invitée à l'Université de technologie de Delft.
Odette a travaillé comme professeure associée à l'Université Radboud de Nimègue. Elle a travaillé sur un projet Vidi de 5 ans financé par le NWO et intitulé « Ignoring the Merry in Marriage : l'effet des différences individuelles d'attention et de compétence sur la reconnaissance des paroles prononcées par des non-natifs dans le bruit. »
Avant son poste à l'Université Radboud, Odette a mené des recherches à l'Institut Max Planck de psycholinguistique en tant que post-doctorante au sein de l'Adaptive Listening Group.
Odette a complété son baccalauréat et sa maîtrise en reconnaissance automatique de la parole à l'Université Radboud de 1995 à 2000.
Plus tard, elle a choisi le domaine de la reconnaissance humaine et automatique des mots, ce qui lui a valu son doctorat. de l'Université Radboud.
Saheli Dé
Scientifique de données senior chez Blue Radix
Avec plus de quatre ans d'expérience en tant que data scientist chez Blue Radix, Saheli est passionné par le développement d'algorithmes capables d'exécuter des processus opérationnels de manière autonome dans les serres du monde entier.
Elle applique son expertise en science des données, en apprentissage automatique et en optimisation pour prendre en charge les données et software ingénieurs pendant la production software développement et de visualiser les résultats pour les parties prenantes.
Elle possède une solide expérience en biomathématiques, bioinformatique et biologie computationnelle, qu'elle a acquise grâce à un MS à l'Université de la Sarre.
Rimma Djousoupova
Mentor chez Women in AI Pays-Bas ainsi que Artificial Intelligence Responsable d'initiative chez McDermott
En tant que mentor du programme de mentorat Women in AI Pays-Bas, Rimma a consacré bénévolement son temps à guider et à soutenir les femmes talentueuses en début de carrière dans Artificial Intelligence depuis juillet 2023.
En plus d'être mentor, Rimma travaille comme Artificial Intelligence Responsable de l'initiative chez McDermott International Ltd.
Basée à La Haye, en Hollande méridionale, aux Pays-Bas, elle a créé et dirige actuellement une société mondiale team se concentrer sur les initiatives d'IArised de machine learning, de programmeurs de deep learning et de data scientists.
La teamL'objectif principal de est de développer en interne ou d'intégrer des applications basées sur l'IA développées en externe pour améliorer les processus de travail d'ingénierie, automatiser les tâches répétitives et intégrer les solutions disponibles sur le marché.
Avant son rôle de leader dans les initiatives d'IA, Rimma a occupé le poste de responsable du département électrique et ICSS chez McDermott International.
Son parcours professionnel comprend également une mission importante chez CB&I, où elle a occupé le poste d'ingénieur électrique principal, contribuant à divers projets EPC.
Avant cela, elle a occupé le poste d'ingénieur électricien et a travaillé comme ingénieur électricien de terrain sur le projet DONG au Danemark.
Rimma a poursuivi son doctorat en philosophie (PhD) à Artificial Intelligence en ingénierie à l'Université de technologie d'Eindhoven de 2022 à 2026.
Plus tôt dans son parcours universitaire, Rimma a obtenu un doctorat professionnel en ingénierie (PDEng) axé sur les systèmes d'énergie électrique à l'Université de technologie d'Eindhoven.
Le parcours académique de Rimma comprend une maîtrise en distribution et marché de l’électricité de l’Université LUT en 2010, où elle a obtenu une note louable.
Avant cela, elle a obtenu une maîtrise en génie électromécanique en 2010 à l’Université polytechnique Pierre le Grand de Saint-Pétersbourg.