iLoF, une société de santé numérique basée à Oxford, a annoncé jeudi avoir obtenu 4.1 millions de dollars (environ 4 millions d'euros) dans le cadre d'un cycle de financement de démarrage dirigé par Faber.
M12 basé aux États-Unis, le fonds de capital-risque de Microsoft, Quiet Capital, Lunar Ventures basé dans l'UE, Alter Venture Partners, re.Mind Capital et Fluxunit, et angel investor Charlie Songhurst a également participé au tour.
En plus des 4.1 millions de dollars, la société a également obtenu une subvention de 900 888 $ (environ 8 7.9 €) d'ERDF. La société a levé XNUMX millions de dollars (environ XNUMX millions d'euros) de financement à ce jour.
Utilisation des fonds
La société affirme que le financement accélérera les engagements en cours avec des sociétés mondiales dans les domaines pharmaceutique, biotechnologique et clinique pour accélérer les projets pilotes actuels et futurs.
L'entreprise prévoit d'embaucher 20 personnes à l'international dans les domaines de la physique, de la science des données, de la biologie et de la gestion des produits.
iLoF : ce que vous devez savoir
Fondée par Mehak Mumtaz et Luis Valente, iLoF est le pionnier d'une plate-forme d'IA pour accélérer l'avenir de la découverte et du développement de médicaments personnalisés.
La société a été créée en participant à Santé EIT's Wild Card programme et accéléré à l'Oxford Foundry.
Luis Valente, co-fondateur et PDG d'iLoF, déclare : « Pendant des centaines d'années, les traitements ont été développés en partant du principe qu'ils fonctionneront pour tout le monde. Cependant, chaque personne est différente, et pour de nombreuses maladies graves comme la maladie d'Alzheimer, de multiples facteurs peuvent contribuer à l'efficacité d'un traitement sur un patient donné.
Valente poursuit : « Cela signifie que des millions de patients vivent sans accès à un traitement efficace et modificateur de la maladie, ce qui a suscité la vision derrière l'iLoF. Nous collectons de grandes quantités de données pour créer des jumeaux numériques de profils biologiques et de sous-types de maladies, que nous stockons dans notre bibliothèque numérique. Différents profils de patients peuvent être sélectionnés et examinés à l'aide de notre plateforme pour accélérer le développement de traitements efficaces et personnalisés tout en permettant des essais cliniques humains centrés sur le patient.
Grâce à l'IA et à la photonique avancées, iLoF collecte d'énormes quantités de données pour créer une bibliothèque numérique de biomarqueurs et de profils biologiques, permettant aux sociétés biotechnologiques et pharmaceutiques de réaliser des essais cliniques plus rapides, moins chers et centrés sur le patient.
Mehak Mumtaz, co-fondateur et COO d'iLoF déclare : « Notre vision ultime est de passer d'une plateforme bioinformatique de nouvelle génération à une plateforme révolutionnaire de dépistage des maladies. Passer du soutien aux chercheurs et aux scientifiques à l'aide directe aux patients du monde entier approfondira considérablement notre compréhension des maladies et aidera les médecins à détecter les maladies les plus graves et les plus percutantes au monde, telles que le cancer de l'ovaire ou la maladie d'Alzheimer.
La société britannique a travaillé avec l'hôpital St. John's et la faculté de médecine de Porto pour distinguer avec précision les patients atteints de COVID-19 en fonction de leur probabilité d'admission aux soins intensifs, permettant aux hôpitaux de gérer plus efficacement les ressources critiques.
Actuellement, l'iLoF team se compose de 20 scientifiques, entrepreneurs et inventeurs internationaux.
Récemment, la société a embauché Alex Turpin en tant que responsable de BioSignal et Analytics. Turpin est un physicien expérimenté qui a dirigé des projets à l'interface de l'IA, de la science des données et de la photonique dans des institutions européennes de classe mondiale.
Sofia Santos, associée chez Faber, ajoute : « iLoF a le potentiel d'avoir un impact positif sur des millions de patients dans le monde et de devenir une partie intégrante du marché mondial de la médecine personnalisée de 500 milliards de dollars. Sa combinaison unique de photonique et artificial intelligence peut avoir un impact direct sur le marché en croissance rapide de l'IA sur la découverte de médicaments et transformer le diagnostic, la stadification et le triage d'une myriade de maladies, déplaçant progressivement les soins de santé d'une approche basée sur un hôpital central vers une approche distribuée et à faible coût axée sur le patient.