Dans le domaine médical, Artificial Intelligence (AI) utilise principalement des techniques informatiques pour effectuer des diagnostics cliniques et suggérer des traitements.
Fait intéressant, l'IA excelle à identifier les modèles complexes parmi des tonnes de données et peut le faire à une échelle et à une vitesse au-delà de la capacité humaine. De nombreux experts pensent que cette technologie peut être exploitée pour aider les médecins et les patients à améliorer santé les décisions.
Prédit une crise cardiaque cinq ans avant !
Sur cette note, des chercheurs de l'Université d'Oxford ont développé une nouvelle technologie alimentée par l'IA qui peut identifier les personnes à haut risque de crise cardiaque cinq ans avant qu'elle ne frappe.
Notamment, les résultats sont présentés au Congrès de la Société européenne de cardiologie (ESC) à Paris et publiés dans le European Heart Journal. Cette étude a été financée par la British Heart Foundation (BHF) avec le National Institute for Health Research.
Profil radiomique de graisse (FRP)
Les chercheurs ont développé un biomarqueur ou une empreinte digitale surnommé le profil radiomique de la graisse (FRP) à l'aide de l'apprentissage automatique. Selon l'étude, le FRP détecte les drapeaux rouges biologiques dans l'espace tapissant les vaisseaux sanguins qui irriguent le cœur. Il identifie l'inflammation, les cicatrices et les modifications de ces vaisseaux sanguins, qui sont tous des indicateurs d'une future crise cardiaque.
Le professeur Charalambos Antoniades, professeur de médecine cardiovasculaire et chercheur clinique principal BHF à l'Université d'Oxford, a déclaré :
"Nous croyons sincèrement que cette technologie pourrait sauver des vies au cours de la prochaine année.
Pas de routine fixe !
À l'heure actuelle, les patients souffrant de douleurs thoraciques sont envoyés pour un scanner. Il s'agit d'un scan des artères coronaires pour vérifier tout segment rétréci ou bloqué. S'il n'y a pas de rétrécissement significatif de l'artère, les patients sont envoyés home sans traitement, malgré le fait que beaucoup auront plus tard des crises cardiaques.
Antoniades a dit :
"Ce n'est pas parce que l'analyse de l'artère coronaire de quelqu'un montre qu'il n'y a pas de rétrécissement qu'il est à l'abri d'une crise cardiaque."
Prédit avec une précision de 90 % !
La nouvelle technologie développée par le professeur Charalambos Antoniades et ses team peut détecter l'accumulation dangereuse de graisse et de cicatrice autour de l'organe. De plus, cette technologie permet aux médecins de prédire la probabilité d'une crise cardiaque avec une précision de 90 % au fil des ans.
Antoniades, a ajouté :
En exploitant la puissance de l'IA, nous avons développé une empreinte digitale pour trouver les "mauvaises" caractéristiques autour des artères des gens. Cela a un énorme potentiel pour détecter les premiers signes de maladie et pour être en mesure de prendre toutes les mesures préventives avant qu'une crise cardiaque ne frappe, sauvant ainsi des vies.
De plus, le team ont comparé les scanners CCTA de personnes qui ont eu une crise cardiaque ou un décès cardiovasculaire dans les cinq ans avec celles qui n'en ont pas eu, afin de comprendre les modifications des vaisseaux sanguins qui indiquent qu'une personne présente un risque plus élevé de crise cardiaque.
Le professeur Metin Avkiran, notre directeur médical associé, a déclaré :
Toutes les 5 minutes, une personne est admise dans un hôpital britannique en raison d'une crise cardiaque. Cette recherche est un exemple puissant de la façon dont l'utilisation innovante de la technologie d'apprentissage automatique a le potentiel de révolutionner la façon dont nous identifions les personnes à risque de crise cardiaque et les prévenons.
Également team ont testé les performances de cette empreinte digitale périvasculaire chez 1,575 XNUMX personnes dans le cadre de l'essai SCOT-HEART, montrant que le FRP avait une valeur exceptionnelle pour prédire les crises cardiaques.
Avkiran a ajouté :
C'est une avancée significative. La nouvelle « empreinte digitale » extrait des informations supplémentaires sur la biologie sous-jacente à partir des analyses utilisées régulièrement pour détecter les artères rétrécies. Une telle technologie basée sur l'IA pour prédire une crise cardiaque imminente avec une plus grande précision pourrait représenter un grand pas en avant dans les soins personnalisés pour les personnes suspectées d'une maladie coronarienne.
Déploiement auprès des professionnels de santé !
Les team dirigée par le professeur Charalambos Antoniades envisage de déployer sa technologie pour soins de santé professionnels au cours de la prochaine année dans l'espoir qu'il sera inclus dans la pratique courante du NHS aux côtés des analyses CCTA au cours des deux prochaines années.
Photos d'archives de Gorodenkoff/ Shutterstock
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