Entreprise de modération visuelle basée à Londres et basée sur l'IA Unitaire a annoncé mardi avoir obtenu 15 millions de dollars (14.31 millions d'euros) dans le cadre d'un cycle de financement de série A.
Dirigé par Creandum, le cycle a également attiré la participation de Plural et Paladin Capital Group.
« Nous nous sommes toujours concentrés sur la manière dont nous pourrions utiliser l'IA pour garantir une expérience en ligne plus sûre et suivre le rythme du contenu Internet », déclare Sasha Haco, cofondatrice et PDG d'Unitary.
Les startup, cofondée par Haco et James Thewlis, a développé une technologie d'IA qui comprend les vidéos et les images comme le font les humains, analysant plusieurs signaux pour comprendre le contenu et le contexte.
"Ce financement nous permet de rester à l'avant-garde de la recherche sur la compréhension de la vidéo et de remplir notre mission consistant à améliorer Internet", ajoute Haco.
« Unitary s'est imposé comme un leader incontesté dans le domaine important de l'IA en matière de sécurité du contenu, et nous sommes très heureux de soutenir cette initiative exceptionnelle. team alors qu'ils continuent d'accélérer et d'innover dans la technologie de classification de contenu », déclare Gemma Bloemen, directrice de Creandum et membre du conseil d'administration d'Uniary.
Le financement coïncide avec l'expansion d'Unitary dans plusieurs langues, doublant ainsi sa team taille et une multiplication par trois de la classification quotidienne des vidéos, passant de 2 à 6 millions. Il soutiendra la recherche et le développement, team l’expansion et les partenariats avec les principales plateformes sociales et organisations de sécurité des marques.
Modération proactive
La complexité croissante du contenu vidéo, qui constitue 80 % du trafic Internet, devrait être multipliée par dix entre 2020 et 2025, posant un défi au-delà des évaluateurs humains.
« Dans un monde en ligne, il existe un immense besoin d'une approche technologique pour identifier les contenus préjudiciables », déclare Christopher Steed, directeur des investissements de Paladin Groupe Capitale.
La solution d'apprentissage automatique de Unitary combine l'analyse de contenu visuel, auditif et textuel pour aider les plateformes à relever le défi de la modération du contenu en ligne. Cette capacité est cruciale pour que les plateformes s'adaptent aux nouvelles réglementations, telles que le projet de loi sur la sécurité en ligne du Royaume-Uni et la loi sur les services numériques de l'UE, qui exigent une modération de contenu plus proactive.
L'entreprise a déjà réalisé « sept chiffres » de revenus récurrents annuels, selon Ian Hogarth, associé chez Pluriel et membre du conseil d'administration unitaire. Cet exploit remarquable a conduit à un cycle de financement de suivi rapide après levé 8 M$ (7.63 M€) en mars.
"Dès le début, Unitary disposait d'une IA parmi les plus puissantes pour classer les contenus préjudiciables", explique Hogarth. « Nous sommes convaincus que c'est le team cela devrait redéfinir la manière dont nous garantissons la sécurité du contenu visuel à l’ère numérique.
Utilisation du modèle multimodal
L'innovation de Unary AI réside dans ses modèles multimodaux. Multimodal AI la recherche est en cours depuis des années, mais elle trouve désormais des applications plus pratiques. Unitaire se positionne à l'intersection de la recherche avancée et des applications du monde réel dans ce domaine en évolution.
« Plutôt que d'analyser simplement une série d'images, afin de comprendre la nuance et si une vidéo est [par exemple] artistique ou violente, vous devez être capable de simuler la façon dont un modérateur humain regarde la vidéo. Nous faisons cela en analysant le texte, le son et les visuels », explique Haco dans un interview récente.
Contrairement aux outils existants qui se concentrent sur l'analyse des données d'un type à la fois, l'approche d'Uniary simule la façon dont un modérateur humain regarde les vidéos, réduisant ainsi les fausses alertes et améliorant la précision. Les clients peuvent personnaliser les paramètres de modération et utilisent souvent Unary aux côtés de l'humain. teams, soulageant les modérateurs d’une partie de leur charge de travail.
Même si les modèles uniquement visuels ont été efficaces dans une certaine mesure, l’introduction de la modération multimodale présente une opportunité de croissance sur le marché, en répondant aux défis actuels de modération de contenu sur les plateformes sociales, les sociétés de jeux et les chaînes numériques.