Artificial Intelligence (IA) est utilisée pour une myriade d'applications et la santé est l'un de ces domaines importants où elle est appliquée. Bien qu'il existe de nombreuses entreprises qui utilisent l'IA pour résoudre divers problèmes, la croissance rapide basée au Royaume-Uni startup BenevolentAI a une longueur d'avance sur le lot.
La société a été fondée en 2013 dans le but d'approfondir les données pour trouver des idées et des solutions, et de les appliquer pour "transformer la façon dont les médicaments sont découverts, développés, testés et mis sur le marché".
BienveillanteAI a maintenant établi une collaboration à long terme avec AstraZeneca, une société pharmaceutique mondiale basée aux États-Unis. Les deux organisations utiliseront l'apprentissage automatique et l'IA pour la découverte et le développement de nouveaux médicaments potentiels, pour l'insuffisance rénale chronique (IRC) et la fibrose pulmonaire idiopathique (IPF). Voici comment ce nouveau partenariat vise à accélérer la découverte et le développement de médicaments.
Fusionner l'IA et l'expérience humaine
Avec ce partenariat, les scientifiques de BenevolentAI et d'AstraZeneca travailleront ensemble. Ils utiliseront la plate-forme d'identification de cible BenevolentAI et le graphique de connaissances biomédicales et les combineront avec les données génomiques, chimiques et cliniques d'AstraZeneca. Cela permettra au système d'apprentissage automatique d'analyser les données et de trouver des informations pour comprendre les liens entre les faits, qui n'étaient pas inconnus auparavant.
En outre, Basé sur l'IA le raisonnement est utilisé pour extrapoler des connexions précédemment non découvertes. Les entreprises analyseront et interpréteront ensuite ensemble les résultats pour « comprendre les mécanismes sous-jacents de ces maladies complexes et identifier plus rapidement de nouvelles cibles médicamenteuses potentielles ».
Joanna Shields, PDG de BenevolentAI, déclare : « Des millions de personnes souffrent aujourd'hui de maladies qui n'ont pas de traitement efficace. L'avenir de la découverte et du développement de médicaments réside dans la réduction du fossé entre l'IA, les données et la biologie. Nous sommes ravis de nous associer à AstraZeneca pour développer de nouvelles connaissances et identifier de nouveaux traitements prometteurs pour les maladies rénales chroniques et la fibrose pulmonaire idiopathique. »
L'IRC et la FPI sont des maladies compliquées dans lesquelles la biologie de la maladie sous-jacente serait mal comprise. Par conséquent, on dit que cette complexité de la maladie nécessite l'interrogation de vastes et riches ensembles de données. Ce partenariat permettra donc d'en savoir plus sur les maladies et, espérons-le, d'améliorer les chances de développer des traitements pour celles-ci.
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