Lunettes est un Suisse technologie profonde startup impliqué dans le suivi oculaire 3D. Elle est experte en vision par ordinateur et développe software pour les appareils grand public compatibles avec la détection de profondeur. Le software permet aux appareils grand public, aux robots et aux voitures équipés de caméras 3D de détecter et d'examiner l'attention des utilisateurs.
Jeudi, ce startup a annoncé avoir levé 1.9 million de francs suisses (1.9 million de dollars) dans un financement de démarrage ronde menée par High-Tech Gründerfonds (HTGF), TRUMPF Venture GmbH, Suisse Startup Group AG et la Banque cantonale de Zurich. Eyeware est notamment une spin-off de l'Idiap Research Institute et de l'EPFL.
Fondée en 2016 par Kenneth Funes, Serban Mogos et Bastjan Prenaj, Eyeware Tech teams'est associée à plusieurs partenaires industriels pour développer ses applications et prototypes d'oculométrie. Le capital récemment levé sera utilisé par le team pour intégrer la technologie de suivi oculaire 3D dans les applications grand public. En outre, la société vise à étendre ses partenariats d'entreprise à d'autres sociétés en Chine et aux États-Unis.
Concept de lieu de travail d'usine futuriste
BionicWorkplace est l'un des projets qui a été présenté publiquement. Il s'agit d'un concept de lieu de travail d'usine futuriste avec un bras robotique collaboratif développé par Festo, une entreprise allemande et présenté à la Hannover Messe 2018.
Eyeware était présent au CES 2019
Eyeware était également présent à la récente CES 2019 et a été présenté dans le cadre des solutions automobiles. Le software peut être utilisé pour évaluer automatiquement les caméras de temps de vol (TOF) afin d'analyser l'attention des conducteurs. Ce système peut réduire le nombre d'accidents de la route dus à des conducteurs qui perdent leur attention.
GazeSense fournit un codage en temps réel
GazeSese est le suivi oculaire 3D software de la lunetterie. Il fournit un codage du regard en temps réel sans qu'il soit nécessaire de porter des lunettes. Il suit le regard en 3D à l'aide des caméras de détection de profondeur disponibles sur le marché. De cette façon, vous pouvez suivre plusieurs sujets, étiqueter les objets d'intérêt et également suivre l'attention portée à ces objets en temps réel.
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