Veicoli autonomi, robot industriali, drones bisogno di percepire l'ambiente e reagire di conseguenza in tempo reale. Tuttavia, le architetture informatiche tradizionali elaborano tutti i dati di input indipendentemente dal contesto; questo può essere inefficiente in quanto introduce un'elevata latenza e penalità di potenza, affermazioni Laboratori di Materia GrAI (GML). Questo è ciò che questa società con sede a Parigi intende risolvere.
La missione di GML è portare l'IA edge più veloce per Watt per l'analisi dei sensori e l'apprendimento automatico su ogni dispositivo all'edge.
Edge AI significa che gli algoritmi AI vengono elaborati localmente su un dispositivo hardware. Un dispositivo che utilizza Edge AI non ha bisogno di essere connesso per funzionare correttamente; può elaborare dati e prendere decisioni in autonomia senza connessione.
Raccoglie 11.6 milioni di euro
In uno sviluppo recente, lo sviluppatore parigino di tecnologia di calcolo neuromorfico ha raccolto 14 milioni di dollari (circa 11.6 milioni di euro) in un nuovo round di finanziamento, guidato da iBionext.
Il round ha visto anche la partecipazione di investitori esistenti e nuovi investitori Bpifrance attraverso il Future Investment Program e Celeste Management.
La società è sostenuta da investitori esistenti tra cui iBionext, 360 Capital Partners e 3T Finance, e ha uffici a Parigi, Eindhoven, nei Paesi Bassi e nella Silicon Valley.
In che modo GrAI Matter Labs utilizzerà il fondo?
La tecnologia NeuronFlow programmabile di GrAI Matter Labs consente la latenza di inferenza in modo efficiente. È attuale accelerator chip GrAI One e GrAI One HDK sono disponibili per la valutazione del prodotto e la programmazione dell'applicazione.
La società afferma che l'imminente piattaforma system-on-chip AI full-stack GrAI determinerà un passo significativo nelle capacità di inferenza visiva in robotica, automazione industriale, AR/VR e prodotti e mercati di sorveglianza.
Il capitale raccolto contribuirà ad accelerare la progettazione e il lancio sul mercato dell'azienda della sua prima piattaforma system-on-chip AI full-stack GrAI.
Parlando dello sviluppo, Ingolf Held, CEO di GrAI Matter Labs, afferma: "Siamo entusiasti di portare il più veloce AI per Watt a ogni dispositivo sull'edge. Questo finanziamento ci aiuterà a collaborare con specialisti e integratori di applicazioni e a fornire ai nostri clienti le migliori prestazioni di inferenza visiva, piattaforme system-on-chip e applicazioni end-to-end”.
Cosa fa GrAI Matter Labs?
GrAI Matter Labs (GML) è stata fondata nel 2016 come Brainiac all'interno dell'iBionext Start-up Studio di Parigi da Ryad Benosman, Bernard Gilly, Giacomo Indiveri, Xavier Lagorce, Sio-Hoi Leng, Bernabe Linares-Barranco e Atul Sinha, un team combinando una vasta esperienza nel calcolo neuromorfico, nella progettazione del silicio e nell'imprenditorialità.
Attualmente, l'azienda è guidata dal CEO Ingolf Held.
La tecnologia di GrAI Matter Lab si basa sulla ricerca svolta presso il Vision Institute (UPMC) di Parigi sul cervello umano negli ultimi 20 anni. Ispirato dalla biologia umana, l'esclusivo paradigma di calcolo neuromorfico dell'azienda supera i limiti delle macchine Von Neumann, offrendo analisi dei sensori parallele e completamente programmabili e apprendimento automatico con un consumo energetico significativamente ridotto.
I suoi processori applicativi programmabili forniscono all'intelligenza artificiale capacità di apprendimento automatico in tutto il Internet of Things. Questi processori alimentano piattaforme di navigazione autonome, abilitando auto, robot e drones per navigare con un'intelligenza artificiale ottimizzata per prestazioni/potenza per sicurezza e comodità.
Altre aree di interesse includono assistenti cognitivi intelligenti per portare l'intelligenza artificiale in modo intelligente homes & smartphone e intelligenza artificiale indossabile per il monitoraggio intelligente della salute, praticamente invisibile e con un consumo minimo di energia, afferma l'azienda.
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