Con sede ad Amburgo Laboratori di fiori si assicura 20 milioni di dollari (circa 18.56 milioni di euro) in una serie di finanziamenti per promuovere l’adozione diffusa dell’IA federata e decentralizzata.
L'approccio dell'azienda sfida i metodi tradizionali incentrati sulle GPU, offrendo flessibilità con i dati di addestramento e una dipendenza ridotta dalle GPU. Con comunità open source per distribuiti AI formazione, Flower Labs mira ad allinearsi alle imminenti normative sull'intelligenza artificiale.
Investitori che sostengono Flower Labs
L'investimento è stato guidato da Felicita, con la partecipazione di investitori come First Spark Ventures, Factorial Capital, Beta Works, Y Combinator, Pioneer Fund e Mozilla Ventures.
Il round ha visto anche la partecipazione di angel investors, tra cui il CEO di Hugging Face Clem Delangue e il co-fondatore di GitHub Scott Chacon. Questi investitori creano e supportano iniziative di comunità open source, in linea con la missione di Flower.
Niki Pezeshki, socio accomandatario di Felicis, afferma: "Il nuovo approccio di Flower all'apprendimento automatico federato renderà l'addestramento dei modelli più sicuro, più sicuro e più amichevole per gli imprenditori."rises di tutte le dimensioni.
“Le migliori università e aziende multinazionali utilizzano già la tecnologia open source di Flower, e la team si impegna a rendere l’apprendimento federato accessibile ed efficiente per un’ampia gamma di utenti e applicazioni”.
"Siamo fiduciosi che Flower svolgerà un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale e siamo orgogliosi di far parte di questo viaggio."
Utilizzo del capitale
Flower Labs utilizzerà i fondi per migliorare il framework open source, semplificando le soluzioni di intelligenza artificiale federate.
Con opportunità nei Large Language Models (LLM) e nell'intelligenza artificiale generativa, la tecnologia FedGPT di Flower consente soluzioni per una gamma più ampia di casi d'uso e maggiori investimenti ne accelereranno l'implementazione.
La missione Fiore
La missione di Flower Labs è rivoluzionare la formazione e l'utilizzo dei modelli di intelligenza artificiale sfidando l'attuale standard di formazione centralizzata. Mentre l’intelligenza artificiale tradizionale si basa sulla raccolta di dati su larga scala nel cloud, Flower sostiene alternative decentralizzate come l’apprendimento federato.
In questo approccio, i dati rimangono alla fonte, garantendo la privacy e vengono trasferiti solo i risultati dei calcoli. Flower Labs facilita l'utilizzo sicuro di dati di training altrimenti inaccessibili, rendendo lo sviluppo dell'intelligenza artificiale più veloce, più efficiente e incentrato sulla privacy.
Le aziende Fortune 500 come Samsung e Nokia Bell Labs, insieme a innovatori come Brave e Banking Circle, sono le prime ad adottare il framework Flower.
Il framework Flower vanta oltre 1000 progetti open source, collaborazioni con leader del settore come Intel e una community di 3000 sviluppatori. Università rinomate, tra cui MIT, Stanford e Harvard, contribuiscono alla piattaforma.
Il fiore L'estate della riproducibilità L'iniziativa, che distribuisce fino a 100 dollari, rafforza il ciclo virtuoso incentivando gruppi e individui a contribuire con soluzioni innovative alla piattaforma Flower. L'annuale Summit sull'intelligenza artificiale dei fiori a Londra riunisce centinaia di ricercatori e sviluppatori per discutere i progressi all'avanguardia dell'IA decentralizzata.