Sede nel Regno Unito Scoperta della macchina, un sistema di apprendimento automatico (ML) software La societร , ha annunciato martedรฌ 26 settembre di aver raccolto 4.5 milioni di sterline (5.17 milioni di euro) in un nuovo round di finanziamento.
Il round รจ stato guidato da BGF e East Innovate. Altri importanti investitori includono Foresight WAE Technology Funds, UK Innovation and Science Seed Fund (UKI2S) gestito da Future Planet Capital (Ventures) Ltd e Oxford Technology.
Spin-off del dipartimento di Fisica dell'Universitร di Oxford, l'azienda prevede di utilizzare il nuovo capitale per espandere la propria ingegneria e lo sviluppo commerciale teams in tutto il Regno Unito e negli Stati Uniti.
"Ringraziamo i nostri partner per il loro continuo supporto in una fase chiave dello sviluppo dell'azienda, permettendoci di espandere il numero di utenti che utilizzano la nostra piattaforma Discovery e portare avanti le future innovazioni dell'azienda", afferma Bijan Kiani, CEO di Machine Discovery.
Kiani e il presidente non esecutivo Janet Collyer hanno sviluppato l'azienda grazie alla loro vasta esperienza negli strumenti di progettazione elettronica, coltivata da oltre due decenni.
Il cofondatore e CSO dell'azienda, Muhammad Kasim, inventato la tecnologia principale del machine learning. E il suo attuale CTO, Brett Larder, ha sviluppato il prototipo della piattaforma Discovery. I professori di Oxford Gianluca Gregori e Sam Vinko contribuiscono con ruoli consultivi.
Semplificare processi complessi
Machine Discovery offre una piattaforma per prevedere il comportamento di progettazione. Con uffici a Oxford e Santa Clara, the software L'azienda รจ specializzata nell'accelerazione basata sull'apprendimento automatico di attivitร di ottimizzazione e simulazione ad alta intensitร di calcolo.
Questa tecnologia di apprendimento automatico sfrutta lโintelligenza artificiale per semplificare progetti complessi. La piattaforma รจ nota anche per aiutare la centrale elettrica a fusione nucleare riparazioni da maggio 2023.
Nellโambito del progetto Prosperity Partnership, la ricerca sostiene le centrali elettriche a fusione commerciale per sviluppare a metodo dellโenergia da fusione scalabile per l'energia pulita.
Machine Discovery afferma che la sua piattaforma consente una collaborazione efficiente, la creazione rapida di modelli di previsione dai risultati della simulazione e unโesplorazione approfondita della progettazione attraverso algoritmi di intelligenza artificiale.
โMachine Discovery sta aprendo la strada allโuso dellโapprendimento automatico per ridurre i cicli di sviluppo prodotto in una varietร di settoriโ, afferma Kiani.
Vantaggi del semiconduttore analogico
La tecnologia di emulazione di Machine's Discovery accelera le simulazioni, a partire dalla progettazione dei semiconduttori. Ciรฒ garantisce capacitร predittive istantanee per migliorare la progettazione di circuiti integrati insieme a strumenti e simulatori esistenti.
"I primi risultati ottenuti dai clienti nella progettazione di semiconduttori analogici hanno dimostrato il potenziale della tecnologia per accelerare notevolmente i tempi di sviluppo di nuovi prodotti, che consentiranno ai principali produttori di semiconduttori di differenziarsi sul mercato", afferma Luke Rajah, investitore presso BGF.
Utilizzando le reti neurali, lโazienda mira a dimezzare i tempi di sviluppo dei semiconduttori analogici entro il 2026.
โLe simulazioni complesse sono fondamentali per il lavoro di quasi tutte le aziende e organizzazioni tecnologiche avanzate. Tuttavia, sono difficili da configurare, richiedono esperti costosi e richiedono tempo per essere eseguiti. Alcune simulazioni mission-critical possono richiedere giorni, settimane o addirittura mesi per ottenere una risposta. La tecnologia di Machine Discovery risolve questi problemi. I flussi di lavoro sono semplificati, automatizzati e standardizzatiโ, afferma Rory Scott Russell, investitore presso East Innovate.