Con sede a Londra T-DAB.AI, una Artificial Intelligence (AI), ha annunciato giovedì 21 luglio di aver raccolto £ 495 (circa € 581) in un nuovo round di finanziamenti per accelerare lo sviluppo della sua piattaforma Edge AI.
Edge AI si riferisce all'installazione di AI software nei dispositivi in tutto il mondo reale. Si chiama "Edge AI" perché il calcolo dell'IA viene eseguito vicino all'utente ai margini della rete, vicino a dove si trovano i dati, invece di essere eseguito centralmente in una struttura di cloud computing o in un data center privato.
Il capitale proveniva da privati angel investors come Growceanu e finanziamenti non azionari dall'agenzia nazionale per l'innovazione del Regno Unito, innovare UK come parte della collaborazione del settore con Domin e il Università di Bath.
Utilizzo del capitale
Secondo T-DAB.AI, i fondi contribuiranno a promuovere le funzionalità avanzate di apprendimento federato dell'azienda, le operazioni Edge ML automatizzate e i meccanismi di implementazione accelerati. Il capitale aiuterà anche gli sviluppi commerciali e di marketing di T-DAB.AI.
Ciprian Man, investitore/fondatore di Growceanu, afferma: “Abbiamo investito in T-DAB perché è un'azienda composta da un eccellente team, con persone molto ben preparate nel mondo degli affari, della tecnologia e delle vendite. Hanno inoltre sviluppato una solida serie di prodotti e servizi innovativi in un campo tecnico applicabile in molti settori, tra cui produzione, energia, automotive, HVAC e Smart Building. La soluzione è già validata, le vendite attuali sono ottime e hanno una trazione molto elevata”.
Una piattaforma Edge AI per applicazioni IoT
AI e Machine Learning (ML) sono in grado di produrre elevati ritorni sugli investimenti in un'ampia gamma di applicazioni industriali. Ma la loro diffusa adozione è limitata dalla mancanza di un'adeguata infrastruttura di machine learning e dalla necessità di centralizzare i dati, il che ha un impatto negativo su costi, privacy e disponibilità della rete.
T-DAB mira a rimuovere questi ostacoli all'IA per l'industria Internet of Things (IoT). L'idea dell'azienda è quella di spostare gli algoritmi sui dati e apprendere all'Edge piuttosto che spostare i dati dai dispositivi Edge alle piattaforme cloud centrali. L'apprendimento federato è una tecnica che combina l'apprendimento da vari dispositivi per produrre intelligenza. Per fare ciò, T-DAB.AI ha sviluppato OctaiPipe, una piattaforma AI decentralizzata per l'IoT industriale.
OctaiPipe è un artificial intelligence che si rivolge a casi d'uso di machine intelligence industriale di alto valore riducendo al contempo i costi, i rischi per la privacy e la dipendenza dalla rete o dal cloud. Gli utenti hanno la possibilità di acquistare soluzioni predefinite o crearne di personalizzate da ridimensionare e distribuire su OctaiPipe.
Informazioni su T-DAB.AI
Fondata nel 2016 da Eric Topham e Paul Calver, T-DAB.AI aiuta a costruire o acquistare soluzioni di machine learning addestrate all'edge, e spinge i modelli in produzione e li distribuisce più velocemente, privatamente ed economicamente.
La piattaforma dell'azienda afferma di rendere possibile l'integrazione dell'Edge AI nell'infrastruttura IoT senza dover trasferire grandi quantità di dati nel cloud. Di conseguenza, ci sarà un aumento della sicurezza e della privacy, una diminuzione delle costose spese per dati e calcolo e una diminuzione della necessità di un accesso costante alla rete per l'intelligenza dei dispositivi connessi.