Con sede a Berlino Frettoloso, un fornitore di strumenti di annotazione di nuova generazione per la visione AI professionisti, ha raccolto $ 3.7 milioni (circa € 3.1 milioni) nel suo round di finanziamento Seed guidato da Shasta Ventures, insieme a Coparion e iRobot Ventures.
La società utilizzerà il capitale raccolto per accelerare lo sviluppo del prodotto ed espandere la propria base di clienti in Europa e Nord America.
A proposito di Hasty
Fondata nel 2018 da Tristan Rouillard, Alexander Wennman e Kostya Proskudin, Hasty è un'azienda di Vision AI che aiuta gli esseri umani a insegnare alle macchine a vedere il mondo.
I startup supporta i professionisti di Vision AI sviluppando strumenti di annotazione supportati da una comunità di ingegneri di machine learning, data scientist e software sviluppatori.
Lo strumento di annotazione di nuova generazione di Hasty etichetta i dati in un decimo del tempo tramite assistenti AI ad autoapprendimento e apprendimento automatico agile che fornisce un feedback rapido in modo che gli ingegneri possano convalidare e adattare i modelli mentre lavorano.
In che modo Hasty automatizza l'addestramento dei modelli AI e migliora l'annotazione
La visione artificiale (CV), o visione AI, aiuta i computer ad acquisire una comprensione di alto livello di immagini o video digitali. Ha anche il potenziale per cambiare il modo in cui vengono eseguite le attività quotidiane, dalla diagnosi delle malattie al monitoraggio dei pacchi attraverso la catena di approvvigionamento, all'analisi dei materiali avanzati in tutto il mondo.
Attualmente, gli approcci all'etichettatura dei dati sono troppo lenti, sostiene l'azienda. E che non addestrano e aggiornano il modello durante l'etichettatura, il che significa che l'80% del tempo di un data scientist viene impiegato per trovare, pulire e organizzare i dati "verità di base" che utilizzano per addestrare le proprie reti neurali. Pertanto, più della metà dei progetti di intelligenza artificiale basati sulla visione non entrano mai in produzione.
Gli ingegneri dell'apprendimento automatico spesso devono attendere 3-6 mesi per i primi risultati per vedere se la loro strategia e il loro approccio di annotazione funzionano a causa del ritardo tra l'etichettatura e l'addestramento del modello.
È qui che lo strumento di nuova generazione di Hasty accelera il processo perché addestra il modello come etichetta. Più lo strumento viene utilizzato, più veloce diventa l'etichettatura.
Feedback rapido
Secondo Tristan Rouillard, co-fondatore e CEO di Hasty, “Oggi ci sono oltre 750,000 professionisti del machine learning che lavorano su argomenti di intelligenza artificiale e trascorrono la maggior parte del loro tempo a gestire i dati piuttosto che a costruire e mettere a punto reti neurali. Ecco perché abbiamo creato uno strumento di annotazione e una community di nuova generazione che riducono del 70% i tempi di preparazione e gestione dei dati".
L'intelligenza artificiale agile di Hasty fornisce un feedback rapido in modo che gli ingegneri possano adattare e convalidare il loro approccio mentre lavorano.
Le caratteristiche e le capacità evidenziate di Hasty includono:
- Hasty AI Assistants: prevede le etichette subito dopo alcune immagini annotate. Le sue reti neurali apprendono mentre gli ingegneri creano i loro set di dati, consentendo agli ingegneri di passare dall'idea ai primi risultati del modello in un solo giorno
- Hasty Error Finder e revisione manuale: rileva gli errori di annotazione nascosti da classificazioni errate, artefatti, oggetti mancanti e segmentazione scadente, aiuta gli utenti a correggerli in pochi minuti invece di passare giorni a cercare errori
- Hasty Rapid Feedback Loop: questo fornisce brevi cicli di feedback, consentendo agli utenti di iterare rapidamente per convalidare e adattare il loro approccio mentre etichettano. Ora gli utenti possono adattare la loro strategia di annotazione, testare diversi approcci ed essere sicuri di creare i dati giusti in settimane anziché in mesi.
Credito immagine: frettoloso