Eine rechtzeitige und genaue Diagnose erhöht die Chancen einer erfolgreichen Behandlung. Eine kombinierte Mischung aus AI, medizinische Bildgebung und Edge Computing können lebensrettende Erkenntnisse bis zum Behandlungsort liefern. Der Zugriff auf die riesigen Datenmengen ist jedoch erforderlich, um KI-Modelle zu trainieren und gleichzeitig den Patienten zu schützen Datenschutz bleibt eine zentrale Herausforderung.
Clara Federated Learning!
Um eine Lösung zu finden, hat der GPU- und Systemchip-Hersteller NVIDIA „Clara Federated Learning“ eingeführt, das sich eine verteilte, kollaborative Lerntechnik zunutze macht, die Patientendaten innerhalb der Wände eines Computers speichert Gesundheitsdienstleister.
Insbesondere läuft Clara Federated Learning (Clara FL) auf unserer kürzlich angekündigten intelligenten Edge-Computing-Plattform NVIDIA EGX. Jeder Kunde im Netzwerk kann die Plattform nutzen, um lokal ein Deep-Learning-Training durchzuführen und zusammenzuarbeiten, um ein genaueres globales Modell zu trainieren.
Wird von Radiologen bei führenden Gesundheitsdienstleistern verwendet
Clara FL wird bereits von Radiologen bei führenden Gesundheitsdienstleistern eingesetzt, darunter dem American College of Radiology, dem King's College London und UCLA Health.
Teilnehmende Krankenhäuser kennzeichnen ihre Patientendaten mithilfe des NVIDIA Clara AI-Assisted Annotation SDK, das in medizinische Viewer wie 3D Slicer, MITK, Fovia und Philips Intellispace Discovery integriert ist. Mit vorab trainierten Modellen und Transfer-Lerntechniken unterstützt NVIDIA AI Radiologen bei der Beschriftung und reduziert so die Zeit für komplexe 3D-Studien von Stunden auf Minuten.
Ihr Ziel ist eine personalisierte Entwicklung KI für ihre Ärzte, Patientenund Einrichtungen, in denen medizinische Daten, Anwendungen und Geräte verfügbar sind riseDie Privatsphäre des Patienten muss gewahrt bleiben.
Nvidia Vizepräsident für Gesundheitswesen, Kimberley Powellbefasst, sagte:
Im Vereinigten Königreich arbeitet NVIDIA mit dem King's College London und Owkin zusammen, um eine gemeinsame Lernplattform für den National Health Service zu schaffen. Die auf NVIDIA Clara laufende Owkin Connect-Plattform ermöglicht Algorithmen dies travel von einem Krankenhaus zum anderen, Schulung anhand lokaler Datensätze. Es stellt jedem Krankenhaus eine zur Verfügung blockchain-Distributed Ledger, das alle für das Modelltraining verwendeten Daten erfasst und nachverfolgt.
Derzeit verbindet das Projekt vier der führenden Lehrkrankenhäuser Londons und bietet KI-Dienste zur Beschleunigung der Arbeit in Bereichen wie Krebs, Herzinsuffizienz und neurodegenerativen Erkrankungen an. Im Jahr 12 wird das Projekt auf mindestens zwölf Krankenhäuser im Vereinigten Königreich ausgeweitet.
Clara AGX!
Neben Clara FL kündigte Nvidia ein neues eingebettetes KI-Entwicklerkit namens Clara AGX an, das Bild- und Videoverarbeitung mit hohen Datenraten verarbeiten kann und KI-Inferenz und 3D-Visualisierung an den Point-of-Care bringt.
Clara AGX wird von NVIDIA Xavier SoCs angetrieben, den gleichen Prozessoren, die selbstfahrende Autos steuern, und sie verbrauchen nur 10 W. Es ist erwähnenswert, dass die software wurde bereits in das tragbare „Hyperfine“ integriert, das weltweit erste tragbare Point-of-Care-MRT-System. Nach Angaben des Unternehmens kann es auch mit verschiedenen anderen medizinischen Instrumenten, Operationssälen, intelligenten medizinischen Kameras und Patientenüberwachungsgeräten verwendet werden.
Hauptbildquelle: NVIDIA
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