Helsinki-basiert NinaData, eine kontextbezogene Echtzeit-Datenplattform zur Steigerung sofortiger Online-Ergebnisse für Marken, gab bekannt, dass sie in einer neuen Finanzierungsrunde 2 Millionen US-Dollar (ca. 1.77 Millionen Euro) eingesammelt hat.
Das Unternehmen unterstützt Werbetreibende und Programmatic-Advertising-Anbieter durch die Nutzung speziell entwickelter Wissensgraphen und Deep Learning AI um das große Problem der Entfernung von Cookies und Identifier for Advertisers (IDFA) zu lösen, die für Werbetreibende in die Höhe geschossen sind.
Investoren und Kapitalverwendung
Die Runde war eine Mischung aus Eigenkapital früherer Investoren und öffentlichen und privaten Darlehen.
Gewürzt angel investor Riku Asikainen sagt: „Da wir das Unternehmen schon seit geraumer Zeit verfolgen und mit ihm zusammenarbeiten, freuen wir uns sehr über die Einführung von NinaData und ich bin überzeugt, dass dies der Fall sein wird team hat herausgefunden, wie Marken Werte schaffen und ihre Online-Aktivitäten ausbauen können, ohne die Informationen der Verbraucher auszunutzen. Ich freue mich sehr und freue mich, den Gründern dabei zu helfen, NinaData zu einem globalen Wachstumsunternehmen zu machen.“
Der Erlös aus dieser Runde wird dem Unternehmen helfen, die Entwicklung und Einführung seiner speziell entwickelten KI für kontextbezogene Kaufabsichten weiter zu beschleunigen.
Das Problem, das NinaData löst
Nach Angaben des Unternehmens sind Cookies von Drittanbietern, das wichtigste Instrument zur gezielten Ausrichtung von Anzeigen auf Online-Benutzer, veraltet. Sogar Google sagt, dass es die Unterstützung bis 2023 einstellen wird. Da Apple den Nutzern die Möglichkeit gibt, die IDFA-Kennung auf App-Ebene zu blockieren, haben Werbetreibende nicht mehr die Möglichkeit, das Nutzerverhalten bei Nicht-Browser-Apps zu überwachen.
Benutzer sind sich der Verwendung ihrer Daten bewusster und machen sich Sorgen über Datenschutzprobleme. Unternehmen müssen Lösungen finden, die den Übergang zu verantwortungsvoller und nachhaltiger Werbung und zu einer nicht aufdringlichen Personalisierung ermöglichen, bei der Benutzererfahrung und Vertrauen als neue Normalität im Vordergrund stehen.
Hier kommt NinaData ins Spiel. Die Plattform hilft Marken, Verbraucher genau in dem Moment zu erreichen, in dem sie online eine Kaufentscheidung treffen. Es bietet eine fortschrittliche Kontext-Targeting-Technologie, die nach Angaben des Unternehmens dabei hilft, die „perfekten“ Anzeigenplatzierungen in allen Web- oder App-Inhalten zu finden.
Was bietet NinaData?
Die kontextbezogene Datenplattform des Unternehmens nutzt speziell entwickelte KI für die semantische Analyse von Text, Video und Bildern, um nachhaltigen Datenwert und Erkenntnisse für Marken und Inhaltseigentümer zu schaffen und so sofortige Online-Ergebnisse für Marken zu erzielen. Durch die Verwendung proprietärer Algorithmen bietet NinaData eine Klassifizierung der Kaufabsichten auf URL-Ebene für einzelne Kampagnen und Ziele.
Valtteri Pukander, CEO von NinaData, sagt: „Wir haben eine einzigartige kontextbezogene Kaufabsichtsplattform mit dem Ziel entwickelt, Werbetreibenden in der Welt ohne Cookies effektive und sinnvolle Targeting-Optionen bereitzustellen. Wir haben mit Werbetreibenden in den USA zusammengearbeitet, um mithilfe der kontextbezogenen Kaufabsichtsplattform von NinaData im Vergleich zur Verwendung ihrer „alten“ Verhaltens-Targeting-Daten eine deutliche Steigerung des Return on Advertising Spend (ROAS) zu erzielen.“
Die Technologie des Unternehmens team kombiniert umfangreiche Branchenerfahrung mit technischem Know-how und einem langen Hintergrund im Aufbau einer skalierbaren, hochwertigen und leistungsstarken Architektur für die KI-Analyse von Medieninhalten.
NinaData behauptet, dass seine Datenwissenschaftler und das Management Methodenkompetenz mit praktischer Anwendungserfahrung kombinieren. Sie haben in der Vergangenheit als KI-Ingenieure, Forscher für maschinelles Lernen, KI-Geschäftsführer und Mitbegründer von success gearbeitet startups.