In Tallinn ansässig supereinfach, eine KI-native Datenanalyseplattform, gab bekannt, dass sie sich in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde 2.2 Millionen US-Dollar (ca. 2 Millionen Euro) gesichert hat. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, Daten zu untersuchen und innerhalb von Minuten präzise Antworten auf komplexe Fragen zu geben.
Die Investition wurde von geführt Tera Ventures mit teilnahme von Spezialist VC, Winziger VC und verschiedene angel investors, darunter der ehemalige CTO von Twilio und die Gründer von Sixfold und Grünfin.
Kapitalausnutzung
Supersimple wird die Mittel nutzen, um das Kundenwachstum zu beschleunigen und die erklärbare KI zu verbessern.
Marko Klopets, Mitbegründer und CEO von Supersimple, sagt: „Wir haben uns zum Ziel gesetzt, etwas zu entwerfen und zu bauen, das einfach genug ist, dass es jeder erlernen kann, und dennoch leistungsstark genug, um die fortschrittlichsten Arbeitsabläufe zu unterstützen, die man sich vorstellen kann.“
„Wir bringen etwas Beängstigendes und Komplexes zu Menschen, die nicht unbedingt Datenexperten oder -ingenieure sind, und bedienen gleichzeitig diese Datenleute und -ingenieure direkt.“
„Wir kombinieren modernste Technologie mit durchdachtem Design. Dafür haben wir eine erstklassige Produktentwicklung und KI zusammengestellt team"
Wir helfen Menschen, Daten tiefgreifend zu verstehen
Laut einer Erklärung ist Supersimple der Meinung, dass sich die Art und Weise, wie Unternehmen Technologie nutzen, um Daten zu verstehen, ändern muss. Anstelle einfacher Diagramme oder langweiliger Chat-Oberflächen glauben sie an eine Zukunft, in der KI den Menschen dabei hilft, hochspezifische Dateneinblicke zu erhalten.
Die Datenanalyseplattform von Supersimple nutzt KI und semantische Datenmodellierung, um Benutzern zuverlässige, einheitliche Daten für ihre täglichen Aufgaben bereitzustellen. Die auf B2B-SaaS-Unternehmen zugeschnittene Plattform ermöglicht es auch technisch nicht versierten Mitgliedern, Dateneinblicke zu erhalten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Marko Klopets, Mitbegründer und CEO von Supersimple, sagt: „Der größte Wert von Daten entsteht nicht durch den Blick auf ein Dashboard. Stattdessen geht es um tiefe, spezifische Fragen – Hypothesen testen, erforschen und iterieren.“
„Supersimple wurde auf der Grundlage dieser Erkenntnisse entwickelt, um zu helfen teamWir verfügen immer über die richtigen Informationen, um gute Entscheidungen zu treffen. Strukturierte Daten aus Data Warehouses zugänglich und nutzbar zu machen, ist der erste Schritt, um Supersimple zum Betriebssystem der am schnellsten wachsenden Unternehmen zu machen.“
Supersimple ist davon überzeugt, dass speziell entwickelte, umfassende Plattformen unerlässlich sind, um den Anforderungen von Unternehmen an Vielseitigkeit und Vertrauen gerecht zu werdenrises und geschäftskritische Arbeitsabläufe. Darüber hinaus behauptet das Unternehmen, Benutzererfahrung und Design in einem Bereich zu priorisieren, in dem sie oft übersehen werden.
Die Datenanalyseplattform ermöglicht Benutzern die mühelose Beantwortung komplexer Datenfragen über Schnittstellen in natürlicher Sprache ohne Code, ohne dass Kenntnisse in SQL oder Python erforderlich sind.
Die KI erklärt jeden Schritt, sorgt für Transparenz und macht Daten frei teams für strategische Initiativen und die Stärkung des Rests der Organisation.
Eamonn Carey, Partner bei Tera Ventures, sagt: „In den letzten Jahren sind Data Warehouses allgegenwärtig geworden und Datenstapel sind besser denn je.“ Dennoch haben Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, ihre Daten tatsächlich zu nutzen.“
„Als ich Marko seine Vision erklären hörte und die Plattform in Aktion sah, wurde mir glasklar, dass die Zukunft so aussehen würde.“
Wie funktioniert Supersimple?
Mit SuperSimple können Benutzer komplexe Ad-hoc-Datenfragen in wenigen Minuten beantworten. Es bietet eine kein Code Schnittstelle zum Beschreiben von Absichten, wodurch die Notwendigkeit von SQL-Abfragen oder Tabellenverknüpfungen umgangen wird.
Die Plattform lässt sich in bestehende Data Warehouses integrieren und bietet wichtige Tools zur Messung und Verbesserung team Leistung.
SuperSimple ermöglicht es Benutzern, Datenabfragen mit einfachem Englisch oder erweiterten KI-Modellen zu beantworten. Durch die Verwendung einer No-Code-Schnittstelle entfällt die Notwendigkeit einer SQL- oder Python-Codierung. Manchmal gewinnt die natürliche Sprache, und manchmal fühlt sich die Verwendung einer strukturierten Benutzeroberfläche natürlicher an.
Das Unternehmen legt großen Wert auf die Erklärbarkeit von Daten und erkennt die Bedeutung eines tiefen Verständnisses für das Ziehen genauer Schlussfolgerungen an. Die Datenmodellierungsschicht zentralisiert Definitionen und abstrahiert Datenbankdetails, sodass Benutzer ihre eigenen Fragen selbstbewusst beantworten können.
Dies ermöglicht Daten teams, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren, anstatt sich immer wieder mit einzelnen Fragen zu befassen.