In London ansässiges Unternehmen für KI-gestützte visuelle Moderation Einheitlich gab am Dienstag bekannt, dass es sich in der Finanzierungsrunde der Serie A 15 Millionen US-Dollar (14.31 Millionen Euro) gesichert hat.
Unter der Leitung von CreandumAn der Runde beteiligten sich auch Plural und Paladin Capital Group.
„Wir haben uns immer darauf konzentriert, wie wir KI nutzen können, um ein sichereres Online-Erlebnis zu gewährleisten und mit der Geschwindigkeit der Internetinhalte Schritt zu halten“, sagt Sasha Haco, Mitbegründer und CEO von Unitary.
Das startupDas von Haco und James Thewlis mitbegründete Unternehmen hat eine KI-Technologie entwickelt, die Videos und Bilder ähnlich wie Menschen versteht und mehrere Signale analysiert, um Inhalte und Kontext zu verstehen.
„Diese Finanzierung ermöglicht es uns, an der Spitze der Videoverständnisforschung zu bleiben und unserer Mission, das Internet besser zu machen, gerecht zu werden“, fügt Haco hinzu.
„Unitary hat sich als klarer Vorreiter im wichtigen KI-Bereich der Inhaltssicherheit herausgestellt, und wir freuen uns sehr, dieses außergewöhnliche Unternehmen zu unterstützen team während sie die Inhaltsklassifizierungstechnologie weiter beschleunigen und innovieren“, sagt Gemma Bloemen, Direktorin bei Creandum und Vorstandsmitglied von Unitary.
Die Finanzierung fällt mit der Expansion von Unitary auf mehrere Sprachen zusammen und verdoppelt sich team Größe und eine Verdreifachung der täglichen Videoklassifizierung von 2 auf 6 Millionen. Es wird Forschung und Entwicklung weiter unterstützen team Expansion und Partnerschaften mit führenden sozialen Plattformen und Markensicherheitsorganisationen.
Proaktive Moderation
Die zunehmende Komplexität von Videoinhalten, die 80 % des Internetverkehrs ausmachen, wird sich zwischen 2020 und 2025 voraussichtlich verzehnfachen, was eine Herausforderung darstellt, die über die menschlichen Prüfer hinausgeht.
„In einer Online-Welt besteht ein enormer Bedarf an einem technologiegestützten Ansatz zur Identifizierung schädlicher Inhalte“, sagt Christopher Steed, Chief Investment Officer von Paladin Kapitalgruppe.
Die maschinelle Lernlösung von Unitary kombiniert visuelle, akustische und textliche Inhaltsanalysen, um Plattformen bei der Bewältigung der Herausforderung der Moderation von Online-Inhalten zu unterstützen. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung für Plattformen, die sich an neue Vorschriften anpassen müssen, wie beispielsweise das britische Gesetz zur Online-Sicherheit und das Gesetz über digitale Dienste der EU, die eine proaktivere Inhaltsmoderation erfordern.
Laut Ian Hogarth, Partner bei, hat das Unternehmen bereits einen „siebenstelligen“ jährlichen wiederkehrenden Umsatz erzielt Plural und Unitary-Vorstandsmitglied. Diese bemerkenswerte Leistung führte zu einer schnellen Folgefinanzierungsrunde Im März wurden 8 Millionen US-Dollar (7.63 Millionen Euro) gesammelt.
„Uniary verfügte von Anfang an über die leistungsstärkste KI zur Klassifizierung schädlicher Inhalte“, sagt Hogarth. „Wir sind zuversichtlich, dass dies der Fall ist team Damit wird die Art und Weise, wie wir die Sicherheit visueller Inhalte im digitalen Zeitalter gewährleisten, neu definiert.“
Multimodale Modellnutzung
Die Innovation von Unitary AI liegt in seinen multimodalen Modellen. Multimodal AI Die Forschung wird schon seit Jahren betrieben, aber jetzt finden immer mehr praktische Anwendungen statt. Unitary ist an der Schnittstelle zwischen fortschrittlicher Forschung und realen Anwendungen in diesem sich entwickelnden Bereich positioniert.
„Anstatt nur eine Reihe von Bildern zu analysieren, muss man, um die Nuancen zu verstehen und zu verstehen, ob ein Video [zum Beispiel] künstlerisch oder gewalttätig ist, die Art und Weise simulieren können, wie ein menschlicher Moderator das Video ansieht.“ Wir tun dies, indem wir Text, Ton und Bild analysieren“, sagt Haco in einem jüngstes Interview.
Im Gegensatz zu bestehenden Tools, die sich auf das Parsen von Daten jeweils eines Typs konzentrieren, simuliert der Ansatz von Unitary, wie ein menschlicher Moderator Videos ansieht, wodurch Fehlmeldungen reduziert und die Genauigkeit verbessert werden. Kunden können Parameter für die Moderation anpassen und häufig Unitary neben Menschen verwenden teams, wodurch Moderatoren von ihrer Arbeit entlastet werden.
Während sich rein visuelle Modelle bis zu einem gewissen Grad als effektiv erwiesen haben, stellt die Einführung der multimodalen Moderation eine Wachstumschance auf dem Markt dar, da sie die anhaltenden Herausforderungen bei der Moderation von Inhalten auf sozialen Plattformen, Spieleunternehmen und digitalen Kanälen angeht.