Monolith-KI, ein in Großbritannien ansässiges Ingenieurbüro software startup, sicherte sich eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 8.5 Mio. £ (ca. 9.9 Mio. €), wodurch sich die Gesamtfinanzierung auf 10.6 Mio. £ beläuft.
Das startup baut neu software das nutzt das Neueste maschinelle Lerntechnologien um Ingenieuren dabei zu helfen, den Produktentwicklungsprozess deutlich zu verbessern.
Die Runde wurde von der in New York ansässigen globalen Private-Equity- und VC-Firma Insight Partners angeführt, unter Beteiligung der bestehenden Investoren Pentech und Touchstone. Weitere Investoren sind Alejandro Agag, der Gründer der Formel E und Extreme E, Apex Black und die Stanford Angels aus Großbritannien.
Mittelverwendung
Das Kapital wird es Monolith AI ermöglichen, seinen internationalen Kundenstamm zu vergrößern und seine 3D-Technologie für maschinelles Lernen weiterzuentwickeln, die Produktentwicklungsabläufe durch virtuelle Vorhersage der Produktleistung beschleunigt.
Dr. Richard Ahlfeld, CEO und Gründer von Monolith AI, kommentiert: „Aus Daten Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung abzuleiten, ist eine komplexe, aber notwendige Herausforderung für Ingenieursorganisationen. Ingenieure verstehen die Daten, sind in das Unternehmen eingebettet und verfügen über die nötige Intuition, um zu wissen, warum Daten verarbeitet und modelliert werden sollen. Die Demokratisierung von KI, indem Ingenieure in die Lage versetzt werden, selbstständig KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, hilft Ingenieurorganisationen dabei, die digitale Transformation effizienter voranzutreiben als andere derzeit verfügbare Lösungen.“
Insight-Partner
Insight Partners mit Sitz in New York ist ein Private-Equity-Unternehmen, das in Wachstumstechnologie investiert und software Firmen. Der VC hat in mehr als 400 Unternehmen weltweit investiert und über eine Reihe von Fonds mehr als 30 Milliarden US-Dollar an Kapitalzusagen eingesammelt.
Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, visionäre Führungskräfte zu finden, zu finanzieren und erfolgreich mit ihnen zusammenzuarbeiten und ihnen praktische, praxisorientierte Kenntnisse zu vermitteln software Fachwissen für den langfristigen Erfolg.
Josh Fredberg, Geschäftsführer von Insight Partners, wird dem Vorstand beitreten. Er sagt: „Ob wir über Flugzeuge, Automobile, Elektronik oder andere technische Produkte sprechen, Ingenieure treffen weitreichende Entscheidungen, die Umsatz, Kosten, Sicherheit und Nachhaltigkeit steigern. Richard und die team bei Monolith haben ein unglaubliches Angebot geschaffen, das es Ingenieuren ermöglicht, aus Daten aus der gesamten Produktentwicklungsphase zu lernen und früher im Prozess bessere Entscheidungen zu treffen. Wir freuen uns über die Gelegenheit, eng mit dem Unternehmen zusammenzuarbeiten, während es weiter wächst.“
Ziel ist es, maschinelles Lernen zu demokratisieren
Monolith wurde 2016 von Dr. Richard Alhfeld nach jahrelanger Forschung an Universitäten wie der Stanford University und dem Imperial College London sowie Projektkooperationen mit der NASA und Rolls-Royce gegründet.
Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, maschinelles Lernen für die Produktentwicklung zu demokratisieren, indem es intuitives Programmieren ohne Programmierung ermöglicht softwareDadurch können Ingenieure mithilfe von KI-Algorithmen Produkte effizient verstehen, vorhersagen und optimieren.
Derzeit arbeitet das Unternehmen mit Kunden wie BMW, Honda, BAE Systems und Siemens zusammen.
Wie funktioniert es?
Monolith nutzt Daten aus dem gesamten Produktentwicklungsprozess zusammen mit seinen fortschrittlichen Datenwissenschafts- und KI-Modellen, um Ingenieuren dabei zu helfen, besser zu verstehen, was passieren würde, wenn sie Änderungen am Design vornehmen würden.
Mit der Lösung von Monolith können Unternehmen ihre F&E-Prozesse optimieren, die Agilität erhöhen, interne Kosten senken und so bessere Produkte auf den Markt bringen.
Partnerschaften
Vor ein paar Tagen JOTA, ein britisches Sportwagenrennen team, hat sich mit Monolith AI zusammengetan, um die Design- und Engineering-Prozesse zu beschleunigen.
Die KI-gestützte Technologie von Monolith wird zur Optimierung und Validierung von Streckentest- und Simulationsdaten eingesetzt, um die Technik zu stärken teams, um bessere Designentscheidungen zu treffen.
Die Technologie wird ein integraler Bestandteil der Design-Entscheidungs- und Track-Test-Fähigkeiten von JOTA sein und neue Erkenntnisse zu einer bereits herausragenden Technik bringen team, pro Partner.
JOTA wird KI in allen Bereichen der Technik einsetzen – Fahrzeug-Setup, Fahrzeugdynamik, Aerodynamik und Reifen.
Tomoki Takahashi, technischer Direktor bei JOTA, sagt: „Monolith hat unsere Arbeitsweise im Ingenieurwesen bereits radikal verändert team hier bei JOTA. Ihre Technologie ermöglicht es unseren Ingenieuren, schnellere und bessere Designentscheidungen zu treffen und optimiert die Validierung unserer Fahrzeug- und Simulationsdaten.“