Deepset mit Sitz in Berlin ist ein Unternehmen, das Enterp anbietetrise Entwicklertools zum Erstellen von Anwendungen mit LLMs, gab am Mittwoch, dem 9. August, bekannt, dass es sich in einer von Balderton Capital angeführten Finanzierungsrunde 30 Millionen US-Dollar (ca. 27.3 Millionen Euro) gesichert hat.
An der Runde beteiligten sich auch die bestehenden Investoren GV (Google Ventures) und Harpoon Ventures.
deepset hat sich auch die Unterstützung erfahrener Open-Source-Gründer gesichert, darunter Alex Ratner (Snorkel AI), Mustafa Suleyman (Deepmind), Spencer Kimball (Cockroach Labs), Jeff Hammerbacher (Cloudera) und Emil Eifrem (Neo4j).
Das deutsche Unternehmen sagt, dass es die Mittel für die Weiterentwicklung des Haystack-Frameworks und des Deepset-Cloud-Produkts sowie für die internationale Expansion des Unternehmens einsetzen wird.
Mit dieser jüngsten Finanzierungsrunde beläuft sich die Gesamtfinanzierung des in Berlin ansässigen Unternehmens auf 46 Millionen US-Dollar (ca. 41.8 Millionen Euro).
Milos Rusic, Mitbegründer von deepset, sagt: „Enterprises können enorme Vorteile durch den Einsatz der LLM-Technologie erkennen. Bei deepset stellen wir eine Plattform bereit, die dabei hilft, die jahrzehntelange Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Informatik in produktionsreife Anwendungen zu überführen. Ebenso müssen Sie zum Schreiben nicht viel über die Mikrochip-Architektur wissen software„Sie müssen kein wissenschaftlicher NLP- oder LLM-Forscher sein, um unser Haystack-Framework und Deepset Cloud zu nutzen.“
deepset: Unterstützung von Unternehmen bei der Einbettung von LLMs in die Anwendung
2018 von Milos Rusic, Malte Pietsch und Timo Möller gegründet, Deepset löst eine der größten Herausforderungen für UnternehmenriseHeute geht es darum, wie sie ihre Daten schneller, einfacher und in größerem Umfang nutzen können.
Dies gelingt dem Unternehmen, indem es Organisationen dabei hilft, das Potenzial großer Sprachmodelle (LLMs) auszuschöpfen.
Im Dezember 2019 brachte das deutsche Unternehmen das HayStack-Framework auf den Markt, gefolgt von der Einführung von deepset Cloud, einer cloudbasierten LLM-Entwicklerplattform, im April des nächsten Jahres.
Für EnterpriseDa Ihnen das gesamte Fachwissen oder die Zeit zum Aufbau einer eigenen LLM-Plattform fehlt, bietet Deepset Cloud eine Lösung, um die Leistungsfähigkeit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu nutzen und durch LLMs verbesserte Anwendungen zu erstellen.
deepset Cloud optimiert den Prozess der Erstellung maßgeschneiderter LLM-gesteuerter Anwendungen, indem es KI-Ingenieure unterstützt. software Entwicklern und Produktmanagern dabei, die schnelle Iterationsmethodik an NLP anzupassen und folglich Anwendungen auf standardisierte, vorhersehbare Weise zu entwickeln.
Durch die Etablierung eines Solids software Dank des Entwicklungslebenszyklus verkürzt Deepset Cloud die Markteinführungszeit erheblich und ermöglicht es Unternehmen, sich an verschiedene Modelle anzupassen.
deepset Cloud hat beispielsweise dem europäischen Rechtsverlag Manz geholfen, auf eine neue und schnell wachsende Kategorie von LLM-fähigen Produkten für Juristen zuzugreifen, ohne über ML-Spezialisten zu verfügen.
Die rechtliche team können jetzt sofort Präzedenzfälle, relevante Vorschriften, Vorlagen, Querverweisdaten und Zusammenfassungen findenrise Erkenntnisse und mehr aus Millionen von Dokumenten.
Ebenso die Forschung und Entwicklung von Airbus team nutzt die Open-Source-Technologie HayStack von Deepset, um eine Anwendung zu erstellen, die Piloten dabei hilft, die relevantesten Flugzeugbetriebsrichtlinien vom Cockpit aus zu entdecken und anzuwenden, wo die Zeit bis zur Information von entscheidender Bedeutung ist.
Das Unternehmen arbeitet mit enterp zusammenrises in ganz Großbritannien, Europa und den USA team besteht mittlerweile aus 50 Personen.
der Anleger
Balderton Capital ist ein mehrstufiges Venture-Unternehmen mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Unterstützung der besten Gründer Europas vom Seed bis zum Börsengang.
Der VC investiert Früh- und Wachstumsfonds im gesamten Technologiesektor und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz fintech, B2B SaaS, digitale Gesundheit, mobility, gamingund Marktplatzunternehmen.
Zu Baldertons aktuellem Portfolio gehören Aircall, Beauty Pie, Contentful, Dream Games, GoCardless, JOKR, Lendable, Matillon, Merama, Revolut, Tibber, Vestiaire Collective, Voi und Zego.
James Wise, Partner bei Balderton, sagt: „Das Tempo, mit dem sich die Leistungsfähigkeit von LLMs verändert, ist bemerkenswert, aber bisher wurden viele Tests ohne die erforderlichen Tools durchgeführt, um aus diesen neuen Modellen erstellte Anwendungen in die Produktion zu bringen.“ deepset Cloud und Haystack stellen die Tools und Plattform für Unternehmen bereitrises, leistungsstarke neue KI-Anwendungen transparent und sicher zu entwickeln.“