Eine kürzlich jobs Marktstudie hat festgestellt, dass in Europa die Konkurrenz um jobs hat sich im letzten Jahr verdoppelt, wobei das Wachstum am schnellsten ist jobs in den Bereichen Nachhaltigkeit, KI, cybersecurity und Geschäftsentwicklung.
Es entstehen auch neue Positionen, die es vor 20 Jahren noch nicht gab, mit gefragten Berufsbezeichnungen wie Nachhaltigkeitsmanager, KI-Ingenieur und … cybersecurity Analytiker.
Daten von GitHub zeigen, dass im Jahr 2023 JavaScript, Python, TypeScript, Java und C# auf seiner Plattform am häufigsten verwendet wurden. Jede hat unterschiedliche Fähigkeiten, aber im Großen und Ganzen werden diese Sprachen für Webanwendungen verwendet. software Entwicklung, KI und maschinelles Lernen sowie Daten.
Dies deutet darauf hin, dass es ein guter Zeitpunkt ist, ein zu sein software Ingenieur, und das macht in einem Post-Pandemie-Umfeld Sinn, in dem die Cloud-Einführung schnell skaliert wurde und sich rasch die Digitalisierung von Diensten vollzog.
Da heute mehr Europäer ihre täglichen Verwaltungsaufgaben und Aufgaben online erledigen, suchen Branchen vom Bankwesen bis zum Einzelhandel nach Talenten, die Daten entwickeln, pflegen, sichern und nutzen, um ihre Angebote zu verbessern.
Software Talent ist gefragt
Software Rollen im Allgemeinen sind gefragt, mit jobs Indeed-Website Zu den meistgesuchten Stellen in diesem Jahr gehören Front-End-Entwickler, software Ingenieur, Datenwissenschaftler, Cloud-Ingenieur, Full-Stack-Entwickler, DevOps-Ingenieur, Computer-Vision-Ingenieur und Back-End-Entwickler.
Das rise der kompetenzbasierten Einstellung ist gut news auch für Technikprofis. Da die Nachfrage nach Talenten dank der sich schnell entwickelnden Technologien steigt, ändern sich die Anforderungen am Arbeitsplatz viel schneller, als die Bildung mithalten kann.
Es sind also diejenigen Arbeitskräfte, die über nachgewiesene Erfahrung und Kenntnisse in ihren Fachgebieten verfügen und zum Aufbau agiler, innovativer und zukunftssicherer Arbeitskräfte beitragen können, die Arbeitgeber wirklich einstellen möchten.
Ganz gleich, ob Sie in den Bereichen Cloud, Big Data, Projektmanagement oder etwas anderem arbeiten möchten, es gibt eine Stelle für Sie. Der Silicon Canals Jobbörse enthält Tausende von offenen Stellen in ganz Europa. Entdecken Sie unten nur drei davon.
Analytics Engineer (L5) – Globalisierung, Netflix, Amsterdam
Als Analytics Engineer (L5) – Globalisierung, werden Sie im Bereich Globalization Data Science and Engineering arbeiten team, das an vorderster Front steht, wenn es darum geht, Sprachbarrieren zu beseitigen und allen Mitgliedern unabhängig von ihren Sprachpräferenzen ein hervorragendes Mitgliedererlebnis zu bieten. Sie fungieren als strategischer Partner für Stakeholder und funktionsübergreifende Mitarbeiter, um Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und Geschäftsstrategien mit automatisierten Datenlösungen zu verbessern, und steuern die Richtung und Ausführung Ihrer Arbeit, von der Entwicklung komplexer Analysetools bis hin zum Entwurf skalierbarer Analysesysteme. Durch die enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Wissenschaftlern verbessern Sie grundlegende Datenmodelle und beschleunigen die Produktivierung von Datenerkenntnissen. Sie sollten über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Entwerfen und Entwickeln skalierbarer Analysetools und -systeme sowie über hohe Kenntnisse im Standard-Tech-Stack (Python, SQL, Spark) und gängigen Datenvisualisierungstools (Streamlit, Tableau) verfügen und mit den Grundlagen davon vertraut sein maschinelles Lernen und statistische Inferenz sowie Best Practices für die Datentechnik. Sehen Sie mehr hier.
DevOps Engineer Hightech, Capgemini, Utrecht
Arbeiten als Teil eines agilen software team, der DevOps-Ingenieur ist am Ganzen beteiligt software Prozess innerhalb der Kundenprojekte. Sie haben Erfahrung in der Programmierung in Java, Python, C/C++ oder C# und wissen besser als jeder andere, was Entwicklung ist teams müssen ihre Arbeit bestmöglich erledigen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Entwicklung und Wartung der CI/CD-Pipelines, die Beratung mit Kollegen, das Testen der neuesten Technologien beispielsweise in Docker oder Kubernetes und die Entscheidung, welche implementiert werden können. Um sich zu bewerben, müssen Sie über gute Sprach- und Schreibkenntnisse in Englisch, Erfahrung mit Git, Jenkins/Gitlab/Github, Terraform und Ansible sowie Kenntnisse der AWS/Azure/GCS-Cloud-Infrastruktur und Virtualisierung durch Docker und Kubernetes verfügen. Die vollständigen Details finden Sie hier.
Senior Data Scientist AI (m/w/d), IBM, Frankfurt am Main
Wenn Sie die Transformation einer ganzen Branche aktiv mitgestalten möchten, schauen Sie sich das an Datenwissenschaftler KI Job, der wahlweise in Köln oder Frankfurt durchgeführt werden kann. Hier kombinieren Sie Ihr Banking-Know-how mit einer Vielzahl technischer Innovationen wie z artificial intelligenceund wird an individuellen Lösungen für Kunden im Bankenumfeld arbeiten. Es erwartet Sie ein agiles Arbeitsumfeld, in dem Sie gemeinsam mit Kundenmanagern im BizDevOps-Setup spannende Data Science- und KI-Anwendungsfälle umsetzen. Um sich zu bewerben, benötigen Sie umfassende Erfahrung in Python, R und R Shiny, Kenntnisse in Pandas und Numpy sowie Kenntnisse über modernste Data-Science-Techniken und deren Anwendung sowie Erfahrung in der Bereinigung, Analyse und Aggregation großer Datenmengen Sätze. Weitere Bewerbungskriterien anzeigen.