En la conferencia TNW de junio, el D&I holandés en Digital Benchmark 2023 mostró cómo los Países Bajos van a la zaga de Europa en sus esfuerzos de diversidad e inclusión.
El punto de referencia mostró que el porcentaje de mujeres en puestos técnicos en el sector digital holandés disminuyó del 21 por ciento en 2022 al 19 por ciento en 2023.
Dado que los Países Bajos obtuvieron un puntaje tres por ciento por debajo del promedio europeo y casi la mitad de las empresas tecnológicas holandesas no habían tomado medidas concretas para avanzar en sus iniciativas de D&I, el índice de referencia de D&I fue una llamada de atención para el sector digital en los Países Bajos.
"La disminución de la representación de las mujeres en el sector tecnológico holandés es realmente preocupante", afirma Sama Mohammad, miembro de la comunidad de Diverse Leaders in Tech (DLiT) y fundador de la comunidad holandesa de ética de IA.
La comunidad Diverse Leaders in Tech (DLiT) es una iniciativa de Techleap.nl, una organización holandesa sin fines de lucro centrada en el crecimiento de scale-ups en los Países Bajos.
Con la experiencia de más de 150 líderes tecnológicos como Mohammad, Techleap.nl pretende aportar una verdadera diversidad al sector tecnológico holandés para 2030.
Necesidad de un enfoque holístico de D&I
Para revertir la disminución de la representación de las mujeres en el sector tecnológico holandés, Mohammad sostiene que el sector debe adoptar un enfoque holístico.
"Esto podría implicar medidas como establecer programas de tutoría y patrocinio para alentar y apoyar a las mujeres en el campo, implementar prácticas de contratación para mitigar los prejuicios inconscientes y proporcionar condiciones de trabajo flexibles que puedan ayudar a adaptarse a diversos estilos de vida y necesidades", dice.
A menudo vemos la diversidad a través de la lente de los empleadores y los esfuerzos realizados por ellos para aumentar la representación.
Mohammad, sin embargo, sostiene que para lograr una verdadera diversidad, la tecnología holandesa ecosystem debería empezar mucho antes.
Habla con pasión sobre la experiencia universitaria de sus amigos, donde sólo el 1 por ciento de los estudiantes de la clase eran mujeres o personas de color.
Si bien su estudio de IA tenía una representación femenina del 40 por ciento, ya que incluía cursos de humanidades e informática, las clases tradicionales orientadas a la tecnología seguían dominadas por los hombres.
Esta falta de diversidad entre pares en el aula es un claro escollo para una sociedad que aspira a lograr la diversidad.
“No es raro que una mujer sea una de las pocas en una clase de tecnología o team y eventualmente abandonar los estudios debido a un ambiente no inclusivo”, dice basándose en su propia experiencia.
Ella aboga por la creación de un sistema educativo. ecosystem donde las mujeres y las mujeres de color son recibidas con los brazos abiertos.
Como líder de diversidad, Mohammad también siente que es necesario contar con programas de tutoría y patrocinio para “alentar y apoyar a las mujeres en el campo”.
Ella define el enfoque holístico como aquel en el que se implementan prácticas de contratación para mitigar los prejuicios inconscientes y proporcionar condiciones de trabajo flexibles para adaptarse a diversos estilos de vida y necesidades.
"Es importante crear una cultura inclusiva en la que todos se sientan valorados y escuchados", dice, y agrega: "es esencial celebrar y resaltar los logros de diversas mujeres en la tecnología para proporcionar modelos a seguir para las generaciones futuras".
Enfoque basado en los datos
El D&I holandés en Digital Benchmark 2023 también mostró cómo las empresas tecnológicas holandesas solo están siguiendo métricas tradicionales como la edad, la nacionalidad y el género para retratar sus esfuerzos en materia de diversidad.
Sin embargo, ahora existe un fuerte argumento a favor de rastrear datos más allá de estas métricas tradicionales.
Mohammad, que también es miembro de la junta directiva de la ONG Especialista en Ética Digital y Auditoría de Algoritmos de Alliander, aboga por el seguimiento de datos adicionales como una forma para que las empresas comprendan y aborden mejor los sesgos.
Pero advierte a las empresas que se aseguren de que dichos datos se recopilen de forma responsable y ética.
"Todos los datos recopilados deben ser anónimos para proteger la privacidad de las personas y deben utilizarse únicamente con el fin de mejorar la diversidad y la inclusión", comenta.
Además, señala que las empresas deben ser transparentes sobre qué datos se recopilan y por qué dar a las personas la oportunidad de optar por no participar si así lo desean.
Una de las áreas en las que los Países Bajos parecen haberse quedado atrás es pasar de las buenas intenciones a un mayor impacto con la DEI basada en datos.
Al recopilar datos adicionales, los Países Bajos finalmente podrían alcanzar a sus pares europeos y acelerar sus objetivos de diversidad.
Una de las formas de hacerlo es invirtiendo en capacidades de análisis de datos para obtener conocimientos significativos de estos datos, y deben estar dispuestos a actuar en función de estos conocimientos para impulsar un cambio real.
IA para promover la D&I
Como especialista en ética de la IA, Mohammad ve AI desempeñando un papel enorme en la promoción de la diversidad y la inclusión.
Explica cómo se puede utilizar la IA para “analizar prácticas de contratación, promoción y compensación para identificar patrones de prejuicio o discriminación”.
DEI en el benchmark tecnológico europeo 2024
Además, también considera que la IA desempeña un papel en la mitigación del sesgo en el proceso de toma de decisiones al garantizar que las decisiones se basen en criterios objetivos y no tengan en cuenta ningún sesgo o estereotipo personal.
Esto podría ser una sorpresa.rise para algunos, ya que hay casos comprobados de contratación facilitada por la IA que perjudica a personas de color, mujeres y personas con discapacidad.
Mohammad, que escribió una tesis sobre el sesgo social en los algoritmos automatizados de toma de decisiones, ve un camino claro a seguir para evitar estos escollos.
Para empezar, alienta a todas las empresas a considerar la mitigación del sesgo de la IA desde la perspectiva técnica, de la cultura empresarial y de la gobernanza.
En el frente técnico, recomienda mitigar el sesgo a través del proceso de desarrollo seleccionando variables en los datos de entrenamiento que puedan tener un gran impacto en el sesgo.
"Otra forma de mitigar el sesgo es utilizar datos de capacitación diversos que representen una amplia gama de perspectivas y experiencias", explica.
También recomienda encarecidamente el uso de técnicas como el aprendizaje automático consciente de la equidad, que incorpora explícitamente consideraciones de equidad en el proceso de diseño algorítmico.
Y añade: "Desde una perspectiva de gobernanza, es importante construir una estructura de gobernanza sólida para supervisar la IA y garantizar que los algoritmos creados estén en línea con los valores, la misión y las directrices éticas de la empresa".
Sin embargo, el verdadero desafío será entrenar el algoritmo de IA de acuerdo con la cultura de la empresa y los datos históricos podrían no ser útiles, ya que podrían incluir decisiones o estereotipos dañinos del pasado.
Para superar este desafío, Mohammad anima a las empresas a involucrar a diversos teams en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.
“[Esto] traerá una gama más amplia de perspectivas a la mesa, incluidas las de partes interesadas representadas de manera diversa, lo que puede ayudar a identificar y mitigar posibles sesgos”, señala.
Papel de la comunidad DLiT de Techleap.nl
El proyecto Líderes diversos en tecnología La comunidad fue lanzada por Techleap.nl a principios de este año con el objetivo principal de hacer que la tecnología holandesa ecosystem más diverso.
La comunidad, una colaboración de 150 líderes tecnológicos, tiene como objetivo garantizar que la diversidad ya no sea una ocurrencia tardía sino un carácter central en las organizaciones de Amsterdam y Holanda.
Es la determinación de esta comunidad la que podría cambiar la forma en que la tecnología holandesa ecosystem cómo se verá en la próxima media década.
"La comunidad DLiT de Techleap.nl está desempeñando un papel importante en la promoción de la diversidad y la inclusión en el sector tecnológico holandés", señala Mohammad.
Ella considera que las acciones de la comunidad para reunir a líderes industriales comprometidos fomentarán una cultura de diversidad e inclusión en todo el sector.
Lo que la tecnología holandesa ecosystem Aunque le falta una guía o un punto de referencia para comenzar con los esfuerzos de diversidad e inclusión, la comunidad DLiT está diseñada para cerrar esa brecha.
Al compartir las mejores prácticas, aprender de la experiencia de otros líderes de la industria, hacer visibles a personas diversas y responsabilizarse mutuamente por el progreso, Mohammad sostiene que la comunidad DLiT se transformará para convertirse en una plataforma por derecho propio.
"Ya es muy valioso ver y conocer a otros líderes diversos", dice Mohammad, y añade: "Demuestra que hay más de ellos de los que uno podría pensar y que la representación importa".
Mientras que la tecnología holandesa ecosystem ha encontrado a su multimillonario startup fundadores, fintech pioneros y mobility guerreros, la comunidad DLiT elevará “modelos a seguir para inspirar a otras personas diversas a seguir una carrera en tecnología y asumir un rol de liderazgo”.
La comunidad, sin embargo, no se trata sólo de abogar por la diversidad y la inclusión, sino también de educar a los líderes que forman parte de la misión.
Con Mohammad uniéndose a la comunidad, techleap.nl está ayudando a los líderes a comprender la ética de la IA como algo esencial para cualquier persona involucrada en la industria tecnológica.
"[La ética de la IA] puede ayudar a guiar la toma de decisiones, mitigar los riesgos y, en última instancia, conducir a usos más responsables y beneficiosos de la IA", explica Mohammad.
Cuando le preguntaron cómo está ayudando a los miembros de la comunidad DLiT, Mohammad le da la vuelta al argumento argumentando que es la comunidad la que la está ayudando a "comprender mejor el papel de los líderes diversos en la IA y la ética, ya que su base radica en la diversidad y la inclusión".
“No podemos tener una IA ética sin diversidad e inclusión. team“S y culturas empresariales”, dice.
"Por lo tanto, los miembros de la comunidad DLiT están haciendo un trabajo fundamental para que el sector tecnológico cree algoritmos éticos", añade.
Reglamento de IA
A medida que la IA se convierte en el tema más discutido por las empresas tecnológicas y sus ejecutivos, ya existe un mayor llamado a la regulación.
Un área que más confirma a Mohammad es el sesgo y el diseño de programas de IA que no exacerben estos sesgos. En ese sentido, quiere que la regulación apunte directamente a estos obstáculos.
"Creo que la regulación en el campo de la IA y la ética debe diseñarse cuidadosamente para garantizar que la tecnología de IA beneficie a las personas sin exacerbar los prejuicios o la discriminación existentes", explica.
Añade además que dicha regulación debería incluir medidas para garantizar que haya transparencia en los procesos de toma de decisiones de IA.
También está a favor de auditorías reglamentarias independientes obligatorias de los sistemas de inteligencia artificial para detectar sesgos y aplicar consecuencias en caso de incumplimiento.
"También debería haber disposiciones para fomentar el desarrollo y el uso de la IA de manera que promuevan la diversidad y la inclusión", añade.
En pocas palabras, Mohammad es un firme defensor de la IA y cree firmemente que la tecnología puede ayudar a las empresas a avanzar en sus diversidad y esfuerzos de inclusión.
Su mayor argumento cuando se trata de regulación es asegurarse de que la IA esté centrada en el ser humano y construida para apoyar a los humanos.
Quiere que en las regulaciones holandesas se apliquen principios similares a los que se discuten en la Ley de IA de la UE y la propuesta Declaración de Derechos de IA en los EE. UU.
El objetivo ideal de la regulación, según Mohammad, es proteger los derechos y la seguridad de los ciudadanos y al mismo tiempo fomentar el uso ético de la IA.