La base londonienne startup, ChAI Usages artificial intelligence (IA) et l'apprentissage automatique pour prédire les prix des matières premières ont annoncé avoir sécurisé 1.3 millions de livres sterling (1.5 millions d'euros) en financement d'amorçage. La manche était menée par d'éminents venture capital investisseurs dont Passion Capital, Dynamo Ventures, MMC Ventures ainsi que de prestigieux angel investors. La Entreprise britannique utilisera l'investissement pour étendre son team et les activités mondiales de mise sur le marché.
Alors, comment ça marche?
ChAI utilise des ensembles de données uniques tels que imagerie satellitaire et données de transport maritime afin d'offrir une visibilité et une confiance sans précédent sur les fluctuations des prix et les mouvements des principales matières premières mondiales, telles que le pétrole, l'aluminium, le cuivre et autres.
D'autres projets ?
Seulement 10 mois après la création de l'entreprise, les co-fondateurs de ChAI ont levé un premier tour d'investissement. Le team, qui a travaillé pendant 50 ans dans la tarification et le négoce de matières premières, 20 ans dans l'IA, y compris dans le milieu universitaire et les entreprises commercialesrises, 20 ans en assurance et 10 ans en Axé sur l'IA entreprises en démarrage, prévoit d'utiliser le nouveau capital pour étendre ses capacités et compte déjà quatre nouveaux team membres rejoignant ce mois-ci, prenant le total team taille à 10.
Plutôt que d'établir simplement un avantage concurrentiel mineur sur les capacités spéculatives, l'entreprise combine une IA de pointe avec des sources de données alternatives diverses et jusqu'alors inexploitées pour éliminer le risque des chaînes d'approvisionnement physiques.
En fin de compte, l'entreprise cherche à démontrer que son innovation aidera les clients à mieux atténuer les chocs sur les flux de trésorerie et les P&L de l'entreprise, permettant ainsi aux entreprises de planifier et de prévoir plus efficacement et d'être plus résistantes aux fluctuations du marché.
Co-fondateur et PDG de ChAI, Docteur Tristan Fletcher, A déclaré:
Chez ChAI, nous avons été extrêmement encouragés par la réponse quasi instantanée et extrêmement positive que nous avons reçue à l'égard de notre méthodologie et de nos prévisions sur les prix des matières premières. L'intérêt que nous avons reçu pour nos «signaux» et notre approche a été extrêmement validé et nous sommes impatients de présenter nos services à de nombreuses autres entreprises en 2020. Pour cela, nous sommes ravis de nous associer à des investisseurs et des créateurs d'entreprise aussi estimés pour progresser. notre voyage et faire passer l'entreprise au niveau supérieur.
La ChAI se différencie par le fait que :
- L'entreprise exploite les dernières techniques d'IA: Cela permet à ChAI d'extraire des informations précieuses à partir d'ensembles de données générés de manière irrégulière, bruités et non structurés - et donc difficiles à prendre en compte et à utiliser dans les approches de prévision traditionnelles.
- L'entreprise introduit et intègre de nouvelles sources de données: Parallèlement aux sources de données établies telles que les données de marché standard et les données macroéconomiques, ChAI utilise également l'imagerie satellite, les données de fret maritime et les données de risque politique pour éclairer ses prévisions de prix. L'utilisation de ces nouvelles sources de données permet à ChAI d'avoir une longueur d'avance sur les autres fournisseurs qui n'utilisent principalement que les tendances historiques des prix pour les prévisions.
- L'entreprise utilise les sources de données de manière flexible: Le modèle prédictif de ChAI est conçu de manière à prendre en charge une utilisation flexible des ensembles de données, ce qui signifie qu'il utilise une expertise approfondie des marchés des matières premières pour sélectionner uniquement les ensembles de données les plus pertinents pour chaque matière première afin de faire ses prédictions. De plus, ChAI ajoute tous les ensembles de données que ses clients souhaitent inclure sur la base des thèses propriétaires respectives.
- L'entreprise explique les résultats générés par le modèle: ChAI est allergique aux algorithmes propriétaires obscurcis ou cachés. Par conséquent, il a construit un modèle entièrement explicable qui :
- Détaille le poids accordé à chaque entrée - Par exemple, la ChAI précisera qu'elle s'attend à ce que le prix d'un produit soit à un certain niveau à l'avenir, en raison de 5 % en raison des mouvements de devises, 20 % en raison des stocks d'entreposage, 50 % en raison de l'imagerie satellite décrivant l'activité minière et 25 % en raison de l'action précédente des prix, ou autrement.
- Fournit une distribution de probabilité complète pour chaque modèle de prédiction, permettant aux clients de comprendre quelle sera la probabilité d'un certain mouvement de prix à un moment donné, d'un jour à un an dans le futur.
Les points de différenciation et le leadership de ChAI sur le marché ont été validés très tôt en obtenant des preuves de concepts (POC) précoces et des contrats avec des marques mondiales bien connues dans les secteurs des boissons, de la construction, des infrastructures et des fabricants industriels.
Eileen Burbidge, associée chez Passion Capital, a déclaré :
C'est rare et toujours un privilège de venir travailler avec un team qui possède une gamme unique de compétences allant du milieu universitaire de premier plan à un sens aigu des affaires. Chez Passion, nous avons été immédiatement attirés par le fait que de nombreuses grandes entreprises et entreprisesrises qui dépendent des matières premières dans leur chaîne d'approvisionnement sont peu susceptibles de doter leurs propres bureaux propriétaires de prévisions ou d'anticipation de la volatilité des prix, mais rechercheront des prévisions innovantes et plus précises en plus des modèles basés sur l'historique. Nous sommes ravis de travailler avec la ChAI team et attendons avec impatience leur succès continu.
Crédits images principaux : ChAI
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