TitanML, basée à Londres, une société d'IA, a annoncé jeudi avoir obtenu 2.8 millions de dollars (environ 2.6 millions d'euros) lors d'un cycle de financement de pré-amorçage dirigé par Octopus Ventures avec des sociétés axées sur la technologie approfondie. angel investors.
Le financement intervient alors que la société britannique lance Titan Takeoff, qui rend le déploiement de grands modèles de langage (LLM) beaucoup plus rapide et moins cher pour l'apprentissage automatique. teams.
« Nous voyons de nombreuses entreprises investir massivement dans l’IA, mais la plupart ont du mal à rentabiliser leurs investissements. Apprentissage automatique teamLes entreprises sont confrontées à toute une série de problèmes lors du déploiement de modèles – depuis les pénuries de GPU jusqu’aux préoccupations concernant la confidentialité lors du déploiement via des tiers comme OpenAI. Nous transformons ce qui était autrefois la partie la plus difficile du cycle de développement en la partie la plus simple et la plus efficace, et c'est ici que notre produit phare, Takeoff, prend tout son sens », déclare Meryem Arik, PDG et co-fondatrice de TitanML.
L'entreprise a pour mission de construire la couche d'infrastructure pour l'apprentissage profond dans l'entreprise.rise.
TitanML : ce que vous devez savoir
Fondée en 2021, TitanML est né des recherches postdoctorales du Dr James Dborin et du Dr Fergus Finn, qui ont exploré la formation en apprentissage profond, la compression et l'optimisation de l'inférence alors qu'ils étaient à l'University College London (UCL).
Ils ont ensuite uni leurs forces avec la co-fondatrice Meryem Arik, ancienne élève d'Oxford.
TitanML permet l'apprentissage automatique teams pour déployer sans effort et efficacement de grands modèles de langage (LLM).
Actuellement, la team se compose de chercheurs, d'ingénieurs et d'architectes experts en ML qui travaillent à accélérer l'adoption de l'apprentissage profond dans l'entreprise.rises.
Les investisseurs
Octopus est un multi-étage venture capital investisseur spécialisé en B2B softwarebio, climat, consommateur, deep tech, fintech, santé. Chaque année, le capital-risque déploie plus de 200 millions de livres sterling pour aider les sociétés de son portefeuille à évoluer rapidement.
Mat Munro de la Deep Tech Team chez Octopus Ventures, déclare : « Il y a actuellement beaucoup d'enthousiasme autour des nouveaux modèles linguistiques. Cependant, pour les entreprises souhaitant les déployer en interne, la réalité est que cela peut prendre des mois de travail de la part de data scientists hautement qualifiés qui doivent encore optimiser ces modèles pour les transformer en produits déployables. TitanML permet aux entreprises de réduire considérablement les exigences de traitement des modèles de haute spécification, rapidement, à moindre coût et avec un minimum de compromis, libérant ainsi le véritable potentiel de ces technologies.
« Nous sommes très heureux de diriger ce cycle d'investissement et sommes impatients de soutenir le team alors qu'ils franchissent les prochaines étapes pour donner aux entreprises les moyens d'un déploiement efficace de modèles », ajoute-t-il.