"Un retard d'une minute dans le traitement de l'AVC entraîne une réduction de vingt-deux jours de vie en bonne santé pour un patient", déclare Razmara Nizak, Responsable Innovation chez Nicolab.
S'exprimant en marge de AWS Summit in Amsterdam le mois dernier, Nizak n'a pas seulement présenté le Stroke Viewer de Nicolab, une technologie de diagnostic d'AVC software mais aussi l'impact de l'IA dans les soins d'urgence.
Alors que l'IA est apparemment partout ces jours-ci, elle aide les médecins depuis un certain temps. Avec son Stroke Viewer, Nicolab assiste particulièrement les médecins qui traitent des patients victimes d'un AVC.
Fondée en 2015 par Merel Boers et Renan Sales Barros en tant que spin-off du Amsterdam Centre Médical Universitaire, les Néerlandais startup est un excellent exemple de la façon dont l'humain et artificial intelligence peut sauver des vies.
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Résoudre une maladie urgente
Nicolab est né de MR CLEAN, un essai randomisé de traitement intra-artériel (IA) de l'AVC ischémique aigu qui visait à répondre à la question de savoir si une intervention IA avec les soins habituels peut conduire à de meilleurs résultats neurologiques.
Dans le cas des patients victimes d'AVC, chaque minute compte. Plus un patient est traité rapidement, meilleures sont ses chances de survie.
Nizak explique que l'essai MR CLEAN a conduit à l'approbation internationale d'un traitement pour les patients victimes d'AVC, "où au lieu de donner un médicament au patient, vous allez vraiment dans les artères et les vaisseaux du patient, en enlevant le caillot sanguin".
Ce type d'intervention intra-artérielle rétablissait la circulation sanguine dans le cerveau et offrait aux patients victimes d'AVC de meilleures chances de survie et une meilleure qualité de vie.
Boers et Sales Barros, qui faisaient partie de l'essai MR CLEAN, ont vu le potentiel de ce traitement qui change la vie et ont commencé à travailler sur une application qui aide davantage les médecins.
L'application appelée StrokeViewer utilise l'IA pour analyser les données d'imagerie et aide les médecins à diagnostiquer les AVC plus rapidement et mieux que possible.
L'application aide non seulement les médecins à prendre des décisions plus rapidement, mais rend également les données et les images des patients accessibles à tout moment et n'importe où.
Le parcours d'un patient
Nizak pense que la meilleure façon d'illustrer le fonctionnement de StrokeViewer de Nicolab est d'examiner le parcours d'un patient victime d'un AVC.
Il dit que lorsqu'un patient subit un accident vasculaire cérébral, la première étape consiste généralement à appeler une ambulance et le patient est transféré de son home à un hôpital.
Une fois à l'hôpital, le patient victime d'un AVC subit d'abord un scanner très basique et les médecins utilisent les données d'imagerie pour décider si l'AVC est causé par un saignement ou par un arrêt.
« Et c'est très important, car le traitement des deux diagnostics est différent », dit-il.
S'il y a un arrêt, l'algorithme de Nicolab entre en jeu pour identifier où se trouve l'arrêt et aussi à quel point le tissu cérébral est endommagé.
Cela est possible car Nicolab a formé son algorithme d'IA sur diverses images acquises grâce à des collaborations nationales et internationales.
Nizak explique : "Cela est fait pour garantir que nous disposons d'un ensemble de données hétérogène tenant compte de la variation de la population et des appareils d'imagerie."
Grâce aux données, Nicolab a construit un algorithme d'IA qu'il qualifie de généralisable et a réduit le risque de biais.
"Les modèles Al et l'amélioration des modèles sont liés à des exigences strictes définies par les organismes de réglementation et les lois (FDA USA et MDR EU)", déclare Nizak.
"Nous continuons à nous améliorer en écoutant et en apprenant des commentaires fournis par les utilisateurs finaux (cliniciens) et pouvons recycler les modèles en ajoutant de nouvelles données ou en peaufinant les modèles existants."
Dans le cas du patient victime d'un AVC susmentionné, un délai de traitement plus long pourrait entraîner une aggravation des dommages dans le tissu cérébral. Avec son outil de données algorithmiques, Nicolab aide les médecins à prendre la décision de traiter le patient plus rapidement.
Alors qu'il sert un objectif lorsque le médecin est disponible à l'hôpital, son objectif est atténué lorsque les experts et les médecins ne sont pas à l'hôpital.
Nizak dit que la prise de décision peut être retardée lorsque les médecins ne sont pas immédiatement disponibles et que plusieurs personnes doivent être consultées car elles n'ont pas accès à l'information.
Avec StrokeViewer de Nicolab, les données sont disponibles pour les médecins à tout moment et n'importe où, ce qui leur permet de prendre une décision plus rapidement et de sauver des vies dans le processus.
AWS va propulser un outil indépendant de la plate-forme
StrokeViewer, dit Nizak, est une application Web basée sur le cloud indépendante de la plate-forme et une application mobile qui peut être utilisée sur iPhone ou un smartphone Android ainsi que sur une tablette ou un ordinateur.
Cette flexibilité d'accès aux données signifie que les médecins peuvent accéder aux données des patients et numériser des images via n'importe quel appareil à leur disposition.
En utilisant les données de StrokeViewer, les médecins peuvent décider si le patient a besoin d'un traitement avant même d'arriver à l'hôpital.
Nicolab est une solution cloud native qui s'exécute sur AWS. Nizak dit qu'ils ont choisi AWS en raison de sa facilité d'utilisation et de son évolutivité.
Une autre raison est que de nombreux hôpitaux utilisent AWS comme plate-forme cloud préférée, ce qui "permet à Nicolab d'exécuter sa plate-forme StrokeViewer et d'améliorer la vie des patients".
Nizak explique qu'ils ont à la fois de petits hôpitaux et de grands hôpitaux utilisant StrokeViewer et que le nombre d'images entrantes peut varier en fonction de l'hôpital.
Avec AWS, Nicolab est capable d'adapter l'utilisation de sa plate-forme à chaque hôpital tandis que ses algorithmes d'IA, qui s'appuient sur les performances graphiques, continuent de s'améliorer en arrière-plan.
Nicolab utilise Amazon EKS, un service Kubernetes géré, ainsi que son service d'authentification pour traiter correctement les données et donner accès aux bons utilisateurs.
Bien que Nicolab traite les données de manière sécurisée à son extrémité, il garantit également que seule l'autorisationrised les utilisateurs peuvent accéder à ces données en utilisant le système d'authentification alimenté par AWS ou la propre authentification de l'hôpital.
En tant que principal fournisseur de services cloud et fournisseur désigné pour certaines organisations, Nizak affirme qu'AWS les a également aidés à accélérer les processus de passation de contrats et d'appels d'offres des clients.
Humain et artificial intelligence
En ce qui concerne l'IA, il existe un duopole de pensées. Les partisans de l'IA soutiennent que la technologie complétera l'intelligence humaine tandis que ses adversaires décrivent souvent un scénario apocalyptique.
Nizak dit l'intelligence humaine et artificial intelligence ensemble faire un meilleur médecin. "Les humains et l'IA ensemble peuvent atteindre de meilleures performances", ajoute-t-il.
Il veut que nous voyions l'utilisation de l'IA par les médecins de la même manière que les médecins consultant leurs collègues humains.
Dans le cas des hôpitaux qui n'ont pas plusieurs médecins à consulter, Nizak voit l'IA combler le vide avec son expertise et permettre aux médecins de prendre des décisions plus confiantes.
Nizak ne doute pas que l'introduction de l'IA "améliore la précision et profite également au patient et aux résultats pour le patient".
L'IA peut-elle remplacer les médecins humains ? Nizak s'empresse d'admettre que l'IA n'est pas précise à 100 %.
Il établit un parallèle entre l'IA médicale et l'IA générative, où un outil comme ChatGPT semble parfois incroyablement intelligent, mais ne parvient pas non plus à répondre à des questions simples.
Avec StrokeViewer et Nicolab AI, Nizak dit que l'IA analyse uniquement les images, mais seul le médecin dispose de l'historique complet du patient, ce qui lui permet de mieux contextualiser.
Il est remarquable de voir comment Nicolab a trouvé l'utilisation de l'IA non seulement pour former les données des patients, mais aussi pour aider les médecins à tirer de meilleures conclusions pour le traitement.
Cependant, le fait le plus remarquable est que Nicolab a réalisé tout cela avec un financement de 13 millions de dollars australiens et environ 2.2 millions d'euros de subventions du Conseil européen de l'innovation.
La Amsterdam-Base startup avec de solides racines en Australie est passé de 12 à 50 personnes depuis 2019 et s'est étendu aux États-Unis.
Technologie pour traiter d'autres maladies aiguës
Bien que Nicolab se concentre principalement sur l'aide aux médecins pour traiter les patients victimes d'AVC plus rapidement et de manière efficace, il cherche également à s'étendre à d'autres maladies aiguës.
Nizak affirme que l'infrastructure conçue par Nicolab peut être utilisée par n'importe quel dispositif médical ou configuration d'imagerie médicale.
Il dit qu'ils étudient les domaines où leur technologie peut être utilisée pour accélérer le flux de travail dans les hôpitaux et leurs réseaux.
« Pour les maladies aiguës où le temps est critique, chaque minute économisée améliore considérablement les résultats pour le patient », répète-t-il.
Il ajoute en outre que Nicolab cherche à tirer parti de ses software et plate-forme dans d'autres domaines de la maladie, y compris le traitement des crises cardiaques, des traumatismes abdominaux, des anévrismes abdominaux ou des ruptures.
La startup teste actuellement une utilisation élargie de son software plate-forme avec un hôpital en Belgique.
Nicolab's software et la technologie de l'IA est conçue pour bénéficier à tout système de santé où le traitement dépend de l'échange d'images et où il existe des goulots d'étranglement dans la collaboration ou la communication.
La startup opère principalement dans les pays développés en raison de l'accès aux technologies cloud et d'un mécanisme robuste d'octroi de licences médicales software mais il n'exclut pas d'offrir ses services aux pays en développement.
"Notre objectif est vraiment d'éliminer les goulots d'étranglement dans la collaboration au sein et entre les hôpitaux", déclare Nizak, ajoutant, "cela peut également se traduire en dehors des pays en développement".