Le mot IA ou Artificial Intelligence est un peu trop jeté ces jours-ci, surtout avec l'intention de le décrire comme quelque chose de dangereux. Nous avons vu de nombreuses utilisations de Artificial Intelligence ou AI, qui vont de la création d'une télévision virtuelle news point d'ancrage pour trouver de nouveaux médicaments pour une meilleure santé. Alors que certaines personnes s'opposent à l'utilisation de l'IA craignant qu'elle ne prenne le contrôle du monde, ce scénario semble actuellement très éloigné de la réalité.
Les chercheurs ont maintenant trouvé une nouvelle façon d'utiliser l'IA à notre avantage ; pour dépister les personnes atteintes de la maladie oculaire diabétique. Une nouvelle recherche a prouvé qu'un système de dépistage par IA peut détecter avec précision la rétinopathie diabétique 95.5 % du temps, et cela aussi en seulement 60 secondes. Cela signifie qu'un non-ophtalmologiste peut désormais utiliser le système et aider les gens à découvrir la maladie oculaire qui, si elle n'est pas traitée, peut potentiellement conduire à la cécité.
Rencontrez EyeArt
Art des yeux est un Système artificiellement intelligent qui est capable de détecter avec précision la rétinopathie diabétique chez les patients 95.5 % du temps. Il a été testé dans le monde réel sur plus d'un demi-million de patients et près de deux millions d'images rétiniennes dans le monde. Il faut environ 60 secondes pour exécuter un test et est censé aider tout médecin à détecter les patients atteints de rétinopathie diabétique référables lors de l'examen régulier d'un patient diabétique.
Essayé et testé
Il peut être difficile de se fier uniquement à une intelligence artificielle software système et il devait être validé avant d'être déployé à grande échelle. Le directeur général du Doheny Eye Institute/UCLA, Srinivas Sadda, ainsi que ses collègues à travers les États-Unis ont comparé EyeArt à des experts utilisant le système de notation de référence (ETDRS) dans le cadre d'un essai. Le système a été utilisé dans 15 centres médicaux différents pour dépister 893 patients diabétiques.
Les résultats générés par celui-ci ont été examinés pour leur exactitude clinique par des évaluateurs certifiés. Selon EyeArt, la sensibilité de leur système était de 95.5 % et la spécificité de 86 % tout en utilisant uniquement des images non dilatées (les pupilles des patients n'étaient pas dilatées). Notez qu'une sensibilité plus élevée signifie la sécurité et une spécificité élevée est liée à l'efficacité.
« Un diagnostic précis et en temps réel est très prometteur pour les millions de patients atteints de diabète. En plus d'une accessibilité accrue, un diagnostic rapide rendu possible grâce à l'IA signifie identifier les personnes à risque de cécité et les amener devant un ophtalmologiste pour un traitement avant qu'il ne soit trop tard », déclare Srinivas Sadda, MD du Doheny Eye Institute/UCLA.
Générique de l'illustration: Shutterstock
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