Né à Cambridge, Wayve est le pionnier de l'intersection de artificial intelligence et la robotique mobile utilisant la recherche de pointe en apprentissage automatique, vision par ordinateur et apprentissage par renforcement pour les voitures autonomes. Dans le développement récent, le startup a annoncé un tour de financement de série A de 20 millions de dollars (18 millions d'euros) pour lancer une flotte pilote de véhicules autonomes dans le centre London.
Le cycle d'investissement a été mené par Eclipse Ventures, avec la participation de Balderton Capital, des investisseurs existants et plusieurs leaders prééminents non divulgués dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la robotique. C'est notamment la première fois qu'une entreprise européenne de voitures autonomes attire le premier ministre de la Silicon Valley venture capital financement pour diriger un investissement de série A.
IA avec apprentissage en profondeur de bout en bout !
Fondée par Alex Kendall, Amar Shah, en 2017, cette startup construit une conduite complète software système capable d'une conduite complexe utilisant de bout en bout l'apprentissage en profondeur, qui peut évoluer dans divers environnements urbains. Selon l'entreprise, cette approche unique d'apprentissage automatique de bout en bout apprend à conduire dans des environnements urbains complexes et jamais vus auparavant.
Amar Shah, co-fondateur et PDG de Wayve :
À mesure que la puissance de calcul et les données continueront de croître, les approches basées sur l'apprentissage deviendront de plus en plus inévitables, en particulier pour la robotique mobile. Le cerveau humain a évolué pendant des millions d'années ; les ordinateurs n'ont que quelques décennies, mais rattrapent rapidement leur retard.
Pas de capteurs physiques ni de règles codées à la main !
La société estime que la complexité de voitures auto-conduite sera résolu par une meilleure IA, et non par plus de capteurs physiques et de règles codées à la main. Il convient de mentionner que la société a fait la démonstration de la voiture autonome au printemps 2019, en naviguant sur des routes qu'elle n'avait jamais conduites auparavant.
Suranga Chandratillake, associé chez Balderton Capital, a déclaré :
L'être humain moyen apprend à conduire en seulement 50 heures avec une entrée visuelle principalement. Une fois que nous avons appris, nous sommes capables de conduire sur les routes du monde entier malgré des règles de circulation et un contexte culturel très différents. La technologie de conduite autonome de Wayve est la plus proche de cette approche humaine de l'apprentissage. Le grand avantage de résoudre le problème de cette manière est qu'il est robuste face à une opportunité mondiale.
Testé sur des routes très structurées et modernes
Selon l'entreprise, cet exploit a été réalisé en utilisant uniquement des caméras, une carte 2D et un cerveau moteur d'apprentissage en profondeur unique de bout en bout. Basé à Londres, Wayve a testé le véhicule autonome sur des routes très structurées et modernes aux États-Unis et en Chine.
Bien qu'il s'agisse d'environnements de conduite « en direct », ces zones géographiques n'ont pas les rues irrégulières, diverses et complexes de la plupart des autres villes du monde. Wayve a commencé avec succès des essais de conduite autonome publique sur route soutenus par son partenaire d'assurance, Admiral.
De nombreux experts estiment que la première vague de voitures autonomes grand public sera disponible d'ici 2021. Et lorsqu'elles le seront, on peut s'attendre à des changements significatifs dans les habitudes automobiles.
Crédits image : Wayve
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