Basé à Tallinn Supersimple, une plateforme d'analyse de données native d'IA, a annoncé avoir obtenu 2.2 millions de dollars (environ 2 millions d'euros) lors d'un cycle de financement de pré-amorçage. La plateforme permet aux utilisateurs d'explorer les données et de fournir des réponses précises à des requêtes complexes en quelques minutes.
L'investissement a été mené par Tera Ventures avec la participation de Capital-risque spécialisé, Petit capital-risque et des angel investors, dont l'ancien CTO de Twilio et les fondateurs de Sixfold et Grünfin.
Utilisation du capital
Supersimple utilisera les fonds pour accélérer la croissance de la clientèle et améliorer l'IA explicable.
Marko Klopets, co-fondateur et PDG de Supersimple, déclare : « Nous avons décidé de concevoir et de construire quelque chose qui soit suffisamment simple pour que tout le monde puisse s'en servir, mais suffisamment puissant pour prendre en charge les flux de travail les plus avancés imaginables. »
«Nous apportons quelque chose d'effrayant et de complexe à des personnes qui ne sont pas nécessairement des experts ou des ingénieurs en données, tout en servant directement ces personnes et ingénieurs en données.»
« Nous combinons une technologie de pointe avec une conception réfléchie. Pour cela, nous avons assemblé une ingénierie de produits et une IA de classe mondiale team. »
Aider les humains à comprendre en profondeur les données
Selon un communiqué, Supersimple pense que la façon dont les entreprises utilisent la technologie pour comprendre les données doit changer. Au lieu de graphiques basiques ou d’interfaces de discussion ennuyeuses, ils croient en un avenir où l’IA aide les gens à obtenir des informations très spécifiques sur les données.
La plateforme d'analyse de données de Supersimple utilise l'IA et la modélisation sémantique des données pour fournir aux utilisateurs des données fiables et uniformes pour leurs tâches quotidiennes. La plateforme, conçue pour les entreprises SaaS B2B, permet également aux membres non techniques d'obtenir des informations sur les données et de prendre des décisions éclairées.
Marko Klopets, co-fondateur et PDG de Supersimple déclare : « L'essentiel de la valeur des données ne vient pas de l'observation d'un tableau de bord. Au lieu de cela, cela vient de questions profondes et spécifiques – tester des hypothèses, explorer et itérer.
« Supersimple a été construit autour de cette idée pour aider teamNous disposons toujours des bonnes informations pour prendre de bonnes décisions. Rendre les données structurées des entrepôts de données accessibles et utilisables est la première étape pour que Supersimple devienne le système d'exploitation des entreprises à la croissance la plus rapide.
Supersimple estime que des plates-formes complètes et spécialement conçues sont essentielles pour répondre aux exigences de polyvalence et de confiance des entreprises.rises et flux de travail critiques. De plus, l'entreprise affirme donner la priorité à l'expérience utilisateur et au design dans un domaine où ils sont souvent négligés.
La plate-forme d'analyse de données permet aux utilisateurs de répondre sans effort à des questions de données complexes via des interfaces en langage naturel sans code, sans nécessiter de connaissances en SQL ou Python.
L'IA explique chaque étape, garantissant la transparence et libérant les données teams pour les initiatives stratégiques et l’autonomisation du reste de l’organisation.
Eamonn Carey, partenaire chez Tera Ventures, déclare : « Au cours des dernières années, les entrepôts de données sont devenus omniprésents et les piles de données sont meilleures que jamais. Pourtant, les entreprises ont encore du mal à exploiter réellement leurs données.
"Quand j'ai entendu Marko expliquer sa vision et que j'ai vu la plateforme en action, il est devenu clair que c'est à cela que ressemblerait l'avenir."
Comment fonctionne Supersimple ?
SuperSimple permet aux utilisateurs de répondre à des questions de données ad hoc complexes en quelques minutes. Il offre un pas de code interface pour décrire les intentions, évitant ainsi le besoin de requêtes SQL ou de jointures de tables.
La plateforme s'intègre aux entrepôts de données existants, fournissant des outils essentiels pour mesurer et améliorer team la performance.
SuperSimple permet aux utilisateurs de répondre aux requêtes de données en utilisant un anglais simple ou des modèles d'IA avancés. Il élimine le besoin de codage SQL ou Python, grâce à une interface sans code. Parfois, le langage naturel l’emporte, et parfois, l’utilisation d’une interface utilisateur structurée semblera plus naturelle.
L'entreprise donne la priorité à l'explicabilité des données, reconnaissant l'importance d'une compréhension approfondie pour tirer des conclusions précises. Sa couche de modélisation des données centralise les définitions et résume les détails de la base de données, permettant aux utilisateurs de répondre à leurs propres questions en toute confiance.
Cela permet aux données teams de se concentrer sur des tâches stratégiques plutôt que de répondre à des requêtes individuelles de manière répétée.