Basé à Munich ZenML, un framework d'opérations d'apprentissage automatique extensible et open source permettant de créer des pipelines MLOps portables et prêts pour la production, a annoncé avoir obtenu un financement supplémentaire de 3.7 millions de dollars (environ 3.49 millions d'euros), portant son financement de démarrage total à 6.4 millions de dollars.
Le cycle de prolongation a été mené par l'entreprise berlinoise Point neuf avec un financement de suivi de l'investisseur existant de ZenML basé à Londres Partenaires Crane Venture.
Le cycle a également bénéficié d'un financement de D. Sculley, PDG de Kaggle ; Harold Giménez, vice-président directeur de la recherche et du développement chez Hashicorp ; et Luke de Oliveira, ancien directeur du Machine Learning chez Twilio.
Résoudre les véritables maux de tête du MLOps
Fondé en 2021 par Adam Probst et Hamza Tahir, ZenML est un framework MLOps open source conçu pour la collaboration entre les data scientists, ML ingénieurs et développeurs MLOps. Il facilite la création de pipelines MLOps portables et prêts pour la production.
ZenML convient à divers workflows ML. Il est indépendant du cloud et des outils et propose des interfaces et des abstractions adaptées aux processus ML. Le framework consolide divers outils dans une plate-forme unifiée, permettant aux utilisateurs de personnaliser leurs flux de travail en fonction d'exigences spécifiques.
Hamza Tahir et Adam Probst déclarent : « Nous sommes dans ce jeu pour rationaliser votre vie MLOps, en vous donnant plus de temps pour vous concentrer sur ce qui compte vraiment : créer et fournir les bases nécessaires pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique précieux et utiles. »
« Être nommé l'une des 20 IA les plus prometteuses d'Allemagne startups et la croissance exponentielle que nous avons constatée dans notre utilisation a validé l'approche que nous adoptons quant à la manière dont les organisations mettent leurs modèles en production », ajoutent-ils.
Ce que signifie ce financement
ZenML affirme qu'il utilisera les fonds pour faire avancer sa plateforme. L'entreprise lance également ZenML-Cloud, un service géré adapté au ML teams.
ZenML Cloud inclut des fonctionnalités telles que l'authentification unique, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les intégrations CI/CD tout en préservant sa base open source.
"Nous travaillons actuellement sur de grandes mises à jour sur la façon dont les modèles et les données sont gérés tout au long du cycle de vie complet du ML que vous pourrez bientôt utiliser !", ajoute la société.