Con sede in Italia Aindo, un IA generativa startup, ha annunciato di aver raccolto 6 milioni di euro in una serie di finanziamenti guidati da United Venture.
Investitore esistente Vertis SGR ha partecipato al round anche attraverso il VErtis Venture 3 Technology Transfer.
La missione di Aindo è rendere l'intelligenza artificiale più preziosa e rispettosa della privacy. L’azienda mira a essere leader nei dati sintetici e a rivoluzionare i dati mobility, il che significa condividere le informazioni in modo sicuro con particolare attenzione alla privacy.
Questo finanziamento aiuterà Aindo ad espandere la propria team ed sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale per la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione.
“Siamo entusiasti di annunciare questo nuovo round di finanziamento, che alimenterà la nostra crescita in una fase cruciale dello sviluppo dell'azienda”, afferma Daniele Panfilo, co-fondatore e amministratore delegato di Aindo.
“La maggior parte delle organizzazioni possiede preziose informazioni strutturate archiviate nei propri database che non possono essere utilizzate a causa della protezione della privacy. La creazione di dati sintetici con l'intelligenza artificiale generativa risolve questo problema: i dati che Aindo rigenera si comportano in modo simile ai dati reali tutelando pienamente la privacy delle persone”, aggiunge Panfilo.
Giulia Giovannini, partner di United Ventures, ha condiviso l'entusiasmo per questo investimento poiché crede che Aindo possa rispondere ai problemi che la rivoluzione dell'intelligenza artificiale potrebbe affrontare.
“La rivoluzione dell’intelligenza artificiale deve ancora affrontare molti ostacoli, tra cui l’inaccessibilità dei dati, lunghi tempi di elaborazione, preoccupazioni sulla privacy e questioni etiche legate alla raccolta dei dati. I dati sintetici sono una risposta a questi problemi”, afferma Giovannini.
“Crediamo che Daniele [CEO e co-fondatore di Aindo] e il suo team abbiamo la giusta ambizione di scalare la piattaforma a livello internazionale nel campo dei dati sintetici e siamo entusiasti di contribuire a questo round, come il nostro primo investimento da parte di UV3, il fondo recentemente lanciato da United Ventures”, aggiunge Giovannini.
Cosa offre l'innovazione di Aindo
La tecnologia di Aindo genera dati sintetici: dati generati artificialmente che possono addestrare modelli di apprendimento automatico senza bisogno di dati del mondo reale. Viene creato utilizzando algoritmi e può essere personalizzato in base a esigenze specifiche, rendendolo uno strumento prezioso per data scientist e sviluppatori di Machine Learning (ML).
Con i dati sintetici, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata in aree sociali e commerciali ad alto impatto, come la ricerca sanitaria e i mercati finanziari.
Secondo Gartner, i dati sintetici sono una tendenza emergente nell’intelligenza artificiale. Si prevede che entro il 2024 circa il 60% dei dati utilizzati nelle iniziative di intelligenza artificiale saranno generati artificialmente, un salto significativo rispetto al semplice 1% osservato nel 2021.
Grand View Research prevede che il mercato globale dei dati sintetici raggiungerà 1.79 miliardi di euro entro il 2030.
“Nei prossimi anni, la domanda di dati sintetici sarà onnipresente per tutti i settori che fanno molto affidamento sui dati, in particolare nel settore sanitario, finanziario e assicurativo”, afferma Roberto Della Marina, partner operativo di Vertis SGR e socio amministratore di Venture Factory.
"La tecnologia di Aindo ha il potenziale per avere un impatto sulla vita di milioni di persone", aggiunge Marina.
Utilizzando dati sintetici
Nel settore sanitario, i dati sintetici vengono utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale necessari per creare strumenti prognostici e predittivi. Questi strumenti migliorano la diagnosi e il trattamento delle malattie in varie condizioni mediche.
Nel settore finanziario, i dati sintetici svolgono un ruolo fondamentale nella creazione di soluzioni e servizi su misura. Ad esempio, gli sviluppatori possono utilizzare la sintesi per costruire modelli accurati di previsione del rischio che identificano modelli e comportamenti associati al rischio di sfide finanziarie.
Infine, i dati sintetici sono vitali per uno scambio continuo di dati tra soggetti pubblici e privati nel settore delle infrastrutture e dell’energia. Può ottimizzare la gestione delle infrastrutture e della rete nelle città e negli edifici intelligenti e monitorare le infrastrutture fisiche. Supporta la valutazione di molteplici scenari di rischio, favorendo la simulazione dei danni e le valutazioni di gestione ottimali.