Con sede a Vienna Contesto flusso, una società che utilizza AI tecnologia di imaging a supporto dei radiologi, ha annunciato di aver raccolto 6.7 milioni di euro nella serie A di finanziamenti.
Il primo closing è stato guidato da B&C Innovation Investments con la partecipazione del nuovo co-investitore TTIP Beteiligungs e degli attuali investitori APEX Ventures, Crista Galli Ventures, IST cube, Nina Capital e Novacapital.
Contextflow ha anche affermato che una seconda chiusura includeva altri 2 milioni di euro dal nuovo co-investitore Peak Pride Management, HPH (Hans Peter Haselsteiner) Start-up Unit e l'attuale investitore APEX Ventures con il suo fondo "APEX Best in Class".
La società ha riferito che questa è una delle serie A più grandi d'Europa healthtech investimenti di quest'anno.
Utilizzo del capitale
I proventi di questo round aiuteranno l'azienda ad accelerare l'ingresso nel mercato in Europa e negli Stati Uniti e a ottenere l'autorizzazione della FDA per Contextflow SEARCH, un'applicazione Web CBIR (Content-Based Image Retrieval) basata sull'intelligenza artificiale per i dati di imaging medicale 3D.
Inoltre, i fondi saranno utilizzati anche per estendere l'offerta dell'azienda in modo da includere nuove funzionalità e prodotti che coprano una gamma più ampia di organi e modalità.
Mira a migliorare i flussi di lavoro della radiologia
Fondato nel 2016 da Georg Langs, Allan Hanbury, Markus Holzer e René Donner, Contextflow è uno spin-off della Medical University of Vienna (MUW), supportato dalla Technical University of Vienna (TU) e dal progetto di ricerca europeo KHRESMOI.
L'azienda sviluppa deep learning based software per migliorare i flussi di lavoro della radiologia, che aiuta i radiologi a risparmiare tempo e a migliorare la qualità dei referti. La sua tecnologia di base è un motore di ricerca basato su immagini 3D (SEARCH) che rileva i modelli di malattia nelle immagini mediche 3D come CT e MRI.
SEARCH aiuta i radiologi con le informazioni per l'identificazione e l'interpretazione dei modelli di immagine specifici del polmone nelle scansioni TC e ha lo scopo di supportare i radiologi nella valutazione obiettiva delle immagini e nei referti.
Secondo Contextflow, la tecnologia è attualmente utilizzata dai radiologi sulle TC polmonari, identificando 19 diversi modelli (compresi quelli relativi a COVID-19), rendendolo l'unico sistema di supporto alle decisioni cliniche nel suo genere. SEARCH fornisce anche trasparenza, che aiuta i radiologi a vedere e capire facilmente perché l'algoritmo ha fornito un determinato risultato.
Markus Holzer spiega: “Contextflow adotta un approccio generale e si sviluppa software estendibile a ulteriori modalità e organi. Questo rende Contextflow l'intelligenza artificiale più ampia software nel campo della radiologia in tutto il mondo.