Con sede a Londra LGN è un startup che aiuta le organizzazioni a ottenere AI fuori dal laboratorio e nel mondo reale operando e ridimensionando sistemi di IA edge resilienti. In uno sviluppo recente, il startup ha annunciato di aver raccolto 2 milioni di dollari (circa 1.68 milioni di euro) in un nuovo round di finanziamenti da parte di investitori tra cui Trucks Venture Capital, Luminous Ventures e Jaguar Land Rover.
Il capitale raccolto consentirà all'azienda di continuare a sostenere la sua missione di portare l'IA nel mondo reale.
Il punto dolente del settore
La società afferma che il mercato previsto per l'intelligenza artificiale potrebbe superare la soglia dei 500 miliardi di dollari entro il 2024 e oltre il 50% delle impreseriseSi prevede inoltre che i dati di livello superiore vengano creati ed elaborati al di fuori del data center o del cloud entro il 2022.
E nello scenario attuale, la maggior parte delle aziende sta analizzando i dati per ricavarne informazioni utili. Tuttavia, per farlo in modo da ottenere un vantaggio competitivo, LGN afferma di aver bisogno della capacità di implementare l'intelligenza artificiale, in particolare ai margini delle proprie reti e su larga scala.
Il CEO di LGN, Daniel Warner, afferma: “L'intelligenza artificiale ha enormi implicazioni per il modo in cui operano le aziende, ma gran parte della modellazione viene eseguita in ambienti di test attentamente controllati. Quando vengono implementate in situazioni del mondo reale, si verificano sempre anomalie, che interrompono i modelli sviluppati in laboratorio e minano gli sforzi delle aziende per rivoluzionare il modo in cui utilizzano i sistemi autonomi in modo efficace".
La soluzione!
LGN sta aiutando le organizzazioni a portare l'IA fuori dal laboratorio e nel mondo reale, operando e ampliando i sistemi di intelligenza artificiale edge resilienti. I sistemi di Edge AI elaborano le informazioni, estraggono insight e prendono decisioni in modo autonomo in loco all'edge. "Ridimensionando l'IA edge, ottimizzando gli endpoint che raccolgono i dati e rendendo i modelli più resilienti, stiamo accelerando radicalmente l'apprendimento e, così facendo, offriamo ai nostri clienti un vantaggio competitivo in un mercato affollato", afferma Warner.
L'azienda afferma che sta costruendo il nuovo paradigma dell'apprendimento parallelo accelerato in cui i sistemi di intelligenza artificiale edge possono ridimensionare le loro implementazioni a migliaia o addirittura milioni di sensori per superare rapidamente la velocità di apprendimento dei loro concorrenti basati su laboratorio.
Warner crede: “L'intelligenza artificiale in rete cambierà il modo in cui funziona il mondo. Tutti i potenziali benefici dell'IA sono limitati mentre dobbiamo coinvolgere gli esseri umani nella maggior parte delle decisioni. Edge AI è il primo passo verso l'accelerazione di tale processo, avendo l'IA all'endpoint per raccogliere, analizzare e determinare rapidamente l'azione in base ai dati. L'intelligenza artificiale in rete lo prenderà e lo applicherà a tutti gli aspetti di un'organizzazione, consentendo ai lavoratori di concentrarsi su attività a valore aggiunto".
La missione di LGN
Fornire un'intelligenza artificiale su larga scala è solo il primo passo nella missione di LGN di creare un'IA in rete. L'intelligenza artificiale in rete è una comunicazione da AI a AI, che elimina la necessità dell'elemento umano e quindi accelera il processo decisionale e di azione.
Secondo l'azienda, l'intelligenza artificiale deve essere tradotta in modo che gli esseri umani possano capirla e prendere decisioni in base a ciò che dice l'IA.
Reilly Brennan, partner di Trucks, afferma: "Affinché i veicoli automatizzati diventino mainstream, abbiamo bisogno che l'IA edge non solo funzioni, ma funzioni su larga scala. L'impegno di LGN nell'abilitare modelli resilienti che possono essere implementati a livello di flotta sarà fondamentale per realizzare la visione verso cui molti si stanno muovendo".
La società è stata fondata nel 2018 dall'ex dirigente Apple e BMW Daniel Warner; un ricercatore sia di Cambridge che di Oxford, il Dr. Luke Robinson; e il professor Vladimir Čeperić del MIT e dell'Università di Zagabria.
I clienti di LGN includono aziende leader nel settore automobilistico, agricolo e industriale.