Sede a Helsinki NinaData, una piattaforma di dati contestuali in tempo reale per generare risultati online in tempo reale per i marchi, ha annunciato di aver raccolto 2 milioni di dollari (circa 1.77 milioni di euro) in un nuovo round di finanziamento.
L'azienda aiuta gli inserzionisti e gli attori della pubblicità programmatica sfruttando grafici di conoscenza appositamente creati e deep learning AI per risolvere il problema principale della rimozione dei cookie e dell'identificatore per gli inserzionisti (IDFA), che hanno causato costi vertiginosi per gli inserzionisti.
Investitori e utilizzo del capitale
Il round è stato un ibrido di azioni di precedenti investitori e prestiti pubblici e privati.
Condito angel investor Riku Asikainen afferma: "Avendo seguito e lavorato con l'azienda per un po' di tempo, siamo estremamente entusiasti del lancio di NinaData e sono convinto che il team ha risolto il modo in cui i marchi possono creare valore e far crescere le loro operazioni online senza sfruttare le informazioni dei consumatori. Sono estremamente felice ed entusiasta di aiutare i fondatori a trasformare NinaData in un'azienda in crescita globale".
I proventi di questo round aiuteranno l'azienda ad accelerare ulteriormente lo sviluppo e l'adozione della sua intelligenza artificiale appositamente creata per l'intento di acquisto contestuale.
Il problema che NinaData sta risolvendo
Secondo la società, i cookie di terze parti, lo strumento di base per indirizzare gli annunci agli utenti online, stanno diventando obsoleti. Anche Google afferma che smetterà di supportarli entro il 2023. Con Apple che offre agli utenti la possibilità di bloccare l'identificatore IDFA a livello di app, gli inserzionisti non hanno più la possibilità di monitorare il comportamento degli utenti su app diverse dal browser.
Gli utenti sono più consapevoli di come vengono utilizzati i loro dati e preoccupati per i problemi di privacy. Le aziende devono trovare soluzioni che passino a una pubblicità responsabile e sostenibile e a una personalizzazione non intrusiva che dia priorità all'esperienza utente e alla fiducia come nuova normalità.
È qui che entra in gioco NinaData. La piattaforma aiuta i marchi a raggiungere i consumatori nel momento esatto in cui stanno prendendo una decisione di acquisto online. Offre una tecnologia avanzata di targeting contestuale che, secondo l'azienda, aiuta a trovare i posizionamenti degli annunci "perfetti" su qualsiasi contenuto Web o app.
Cosa offre NinaData?
La piattaforma di dati contestuali dell'azienda utilizza un'intelligenza artificiale appositamente creata per l'analisi semantica di testo, video e immagini per creare un valore dei dati sostenibile e approfondimenti per i marchi e i proprietari di contenuti, generando così risultati online in tempo reale per i marchi. Utilizzando algoritmi proprietari, NinaData fornisce una classificazione delle intenzioni di acquisto a livello di URL per singole campagne e destinazioni.
Il CEO di NinaData, Valtteri Pukander, afferma: “Abbiamo sviluppato un'esclusiva piattaforma di intenti di acquisto contestuale con l'obiettivo di fornire opzioni di targeting efficaci e significative per gli inserzionisti nel mondo senza cookie. Abbiamo lavorato con gli inserzionisti negli Stati Uniti per ottenere un aumento significativo del ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) utilizzando la piattaforma di intenti di acquisto contestuale di NinaData rispetto all'utilizzo dei loro dati di targeting comportamentale "preesistenti".
La tecnologia dell'azienda team combina una vasta esperienza nel settore con il know-how tecnico e una lunga esperienza nella creazione di un'architettura scalabile ad alto valore e ad alte prestazioni per l'analisi AI dei contenuti multimediali.
NinaData afferma che i suoi data scientist e la sua gestione combinano competenze metodologiche con esperienza applicativa pratica. Hanno lavorato in passato come ingegneri di intelligenza artificiale, ricercatori di Machine Learning, manager aziendali di intelligenza artificiale e co-fondatori di successo startups.