con sede a Tallinn Supersemplice, una piattaforma di analisi dei dati nativa basata sull'intelligenza artificiale, ha annunciato di aver ottenuto 2.2 milioni di dollari (circa 2 milioni di euro) in un round di finanziamento preliminare. La piattaforma consente agli utenti di esplorare i dati e fornire risposte precise a domande complesse in pochi minuti.
L'investimento è stato guidato da Tera Ventures con la partecipazione di Specialista V.C, Piccolo VC e angel investors, tra cui l'ex CTO di Twilio e i fondatori di Sixfold e Grünfin.
Utilizzo del capitale
Supersimple utilizzerà i fondi per accelerare la crescita dei clienti e migliorare l'IA spiegabile.
Marko Klopets, co-fondatore e CEO di Supersimple, afferma: "Abbiamo deciso di progettare e costruire qualcosa che fosse abbastanza semplice da poter essere utilizzato da chiunque, ma allo stesso tempo abbastanza potente da supportare i flussi di lavoro più avanzati immaginabili".
"Stiamo offrendo qualcosa di spaventoso e complesso a persone che non sono necessariamente esperti o ingegneri di dati, fornendo al tempo stesso un servizio diretto a tali esperti e ingegneri di dati."
“Stiamo combinando tecnologia all'avanguardia con un design accurato. Per questo, abbiamo messo insieme un'ingegneria di prodotto e un'intelligenza artificiale di livello mondiale team. "
Aiutare gli esseri umani a comprendere a fondo i dati
Secondo una dichiarazione, Supersimple ritiene che il modo in cui le aziende utilizzano la tecnologia per comprendere i dati debba cambiare. Invece di grafici di base o noiose interfacce di chat, credono in un futuro in cui l’intelligenza artificiale aiuta le persone a ottenere informazioni sui dati altamente specifiche.
La piattaforma di analisi dei dati di Supersimple utilizza l'intelligenza artificiale e la modellazione semantica dei dati per fornire agli utenti dati affidabili e uniformi per le loro attività quotidiane. La piattaforma, su misura per le aziende SaaS B2B, consente anche ai membri non tecnici di ottenere approfondimenti sui dati e prendere decisioni informate.
Marko Klopets, cofondatore e CEO di Supersimple, afferma: “La maggior parte del valore dei dati non deriva dall'osservazione di un dashboard. Invece, deriva da domande profonde e specifiche: testare ipotesi, esplorare e ripetere”.
“Supersimple è stato costruito attorno a questa intuizione per aiutare teamAbbiamo sempre le informazioni giuste per prendere grandi decisioni. Rendere accessibili e fruibili i dati strutturati provenienti dai data warehouse è il primo passo affinché Supersimple diventi il sistema operativo delle aziende in più rapida crescita”.
Supersimple ritiene che piattaforme complete e mirate siano essenziali per soddisfare le esigenze di versatilità e fiducia delle impreserisee flussi di lavoro mission-critical. Inoltre, l'azienda afferma di dare priorità all'esperienza utente e al design in un campo in cui viene spesso trascurato.
La piattaforma di analisi dei dati consente agli utenti di rispondere facilmente a domande complesse sui dati tramite interfacce in linguaggio naturale senza codice, senza richiedere la conoscenza di SQL o Python.
L'intelligenza artificiale spiega ogni passaggio, garantendo trasparenza, liberando dati teams per iniziative strategiche e responsabilizzazione del resto dell'organizzazione.
Eamonn Carey, partner di Tera Ventures, afferma: “Negli ultimi anni, i data warehouse sono diventati onnipresenti e gli stack di dati sono migliori che mai. Eppure le aziende stanno ancora lottando per utilizzare effettivamente i propri dati”.
"Quando ho sentito Marko spiegare la sua visione e ho visto la piattaforma in azione, è diventato chiarissimo che questo sarebbe stato il futuro."
Come funziona Supersemplice?
SuperSimple consente agli utenti di rispondere a domande complesse sui dati ad hoc in pochi minuti. Offre a nessun codice interfaccia per descrivere gli intenti, evitando la necessità di query SQL o unioni di tabelle.
La piattaforma si integra con i data warehouse esistenti, fornendo strumenti essenziali per la misurazione e il miglioramento team e le prestazioni.
SuperSimple consente agli utenti di rispondere alle query sui dati utilizzando modelli di intelligenza artificiale semplici o avanzati. Elimina la necessità di codifica SQL o Python, utilizzando un'interfaccia senza codice. A volte il linguaggio naturale vince e talvolta l'utilizzo di un'interfaccia utente strutturata sembrerà più naturale.
L'azienda dà priorità alla spiegabilità dei dati, riconoscendo l'importanza di una comprensione approfondita per trarre conclusioni accurate. Il suo livello di modellazione dei dati centralizza le definizioni ed estrae i dettagli del database, consentendo agli utenti di rispondere con sicurezza alle proprie domande.
Ciò abilita i dati teams concentrarsi su compiti strategici piuttosto che affrontare ripetutamente singole domande.